Medida – 20 de Janeiro de 2019

Investigação é sobre a recolha de dados para que possa informar decisões significativas. No local de trabalho, isto pode ser inestimável para permitir uma tomada de decisão informada que satisfaça objectivos organizacionais estratégicos mais vastos.

No entanto, a investigação vem sob diversas formas e, dependendo das metodologias aplicadas, pode atingir diferentes fins. Há, em geral, duas abordagens-chave à investigação – qualitativa e quantitativa.

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Qualitativa v Quantitativa – qual é a diferença?

A Investigação Qualitativa está no sensível fim do espectro. Não se trata tanto de contar feijões e muito mais de captar as opiniões e emoções das pessoas.

“A investigação seguindo uma abordagem qualitativa é exploratória e procura explicar ‘como’ e ‘porquê’ um determinado fenómeno, ou comportamento, funciona como funciona num contexto particular”. (simplypsychology.org)

Exemplos da forma como a investigação qualitativa é frequentemente recolhida inclui:

Entrevistas

Entrevistas são um inquérito baseado em conversas, onde as perguntas são utilizadas para obter informações dos participantes. As entrevistas são tipicamente estruturadas para satisfazer os objectivos do investigador.

Grupos focais

Discussões de grupos focais são uma estratégia comum de investigação qualitativa. Numa discussão de grupo focal, o entrevistador fala a um grupo de pessoas sobre os seus pensamentos, opiniões, crenças, e atitudes em relação a um tópico. Os participantes são tipicamente um grupo que é semelhante de alguma forma, tal como rendimento, educação ou carreira. No contexto de uma empresa, a dinâmica de grupo é provavelmente a sua experiência comum do local de trabalho.

Observação

Observação é um método sistemático de investigação em que os investigadores analisam a actividade dos seus sujeitos no seu ambiente típico. A observação dá informação directa sobre a sua investigação. Utilizando a observação pode captar informação que os participantes podem pensar não revelar ou ver como importante durante as entrevistas/grupos focais.

Documentos Existentes

Também se chama a isto dados secundários. Um método de recolha de dados qualitativos implica a extracção de dados relevantes de documentos existentes. Estes dados podem então ser analisados utilizando um método de análise de dados qualitativos denominado análise de conteúdo. Os documentos existentes podem ser documentos de trabalho, e-mail, ou qualquer outro material relevante para a organização.

P>Pesquisa quantitativa é o bit ‘contagem de feijões’ do espectro da pesquisa. Isto não é para rebaixar o seu valor. Agora abrangido pelo termo ‘Análise de Pessoas’, desempenha um papel igualmente importante como ferramenta para a tomada de decisões empresariais.

As organizações podem utilizar uma variedade de métodos quantitativos de recolha de dados para acompanhar a produtividade. Por sua vez, isto pode ajudar:

• Para classificar empregados e unidades de trabalho
• Para premiar aumentos ou promoções.
• Para medir e justificar a rescisão ou disciplina do pessoal
• Para medir a produtividade
• Para medir alvos de grupo/indivíduos

Exemplos podem incluir a medição da produtividade da força de trabalho. Se a Widget Makers Inc., tem duas linhas de produção e a Linha A está a produzir 25% mais por dia do que a Linha B, a captura destes dados informa imediatamente a gerência/ RH de potenciais problemas. É a produção mais lenta na Linha B devido a factores humanos ou existe um problema no processo de produção?

A Investigação quantitativa pode ajudar a capturar actividades em tempo real no local de trabalho e apontar o que precisa de atenção da gestão.

Os Pros & Cons da abordagem Qualitativa

Pela sua natureza, a investigação qualitativa é muito mais experiente e centrada na captura dos sentimentos e pontos de vista das pessoas. Isto tem sem dúvida valor, mas também pode trazer muito mais desafios do que aqueles que simplesmente capturam dados quantitativos. Aqui estão alguns desafios e benefícios a considerar.

Os prós

1. A investigação qualitativa pode captar atitudes em mudança dentro de um grupo alvo, tais como consumidores de um produto ou serviço, ou atitudes no local de trabalho.
2. As abordagens qualitativas à investigação não estão vinculadas pelas limitações dos métodos quantitativos. Se as respostas não se ajustarem às expectativas do investigador que são dados qualitativos igualmente úteis para acrescentar contexto e talvez explicar algo que só os números são incapazes de revelar.
3. A Investigação Qualitativa proporciona uma abordagem muito mais flexível. Se não estiverem a ser capturados dados úteis, os investigadores podem adaptar rapidamente as perguntas, alterar a configuração ou qualquer outra variável para melhorar as respostas.
4. A captura qualitativa de dados permite aos investigadores serem muito mais especulativos sobre as áreas que escolhem para investigar e como o fazer. Permite que a recolha de dados seja solicitada por um investigador instintivo ou ‘gut feel’ para onde será encontrada boa informação.

A investigação qualitativa pode ser mais direccionada. Se se quiser comparar a produtividade em toda uma organização, todas as partes, processos e participantes precisam de ser contabilizados. A investigação qualitativa pode ser muito mais concentrada, amostrando grupos específicos e pontos-chave numa empresa para recolher dados significativos. Isto pode acelerar o processo de recolha de dados e manter baixos os custos de recolha de dados.

O Cons

1. O tamanho da amostra pode ser um grande problema. Se procurar inferir a partir de uma amostra de, por exemplo, 200 empregados, com base numa amostra de 5 empregados, isto levanta a questão de saber se a amostragem irá proporcionar um verdadeiro reflexo dos pontos de vista dos restantes 97,5% da empresa?
2. Viés da amostra – os departamentos de RH terão agendas concorrentes. Um argumento apenas contra os métodos qualitativos é que os RH encarregados de encontrar os pontos de vista da força de trabalho podem ser influenciados tanto consciente como inconscientemente, para seleccionar uma amostra que favoreça um resultado antecipado.
3. O preconceito de auto-selecção pode surgir quando as empresas pedem ao pessoal para voluntariar os seus pontos de vista. Seja num inquérito em papel, num inquérito em linha ou num grupo de discussão, se um departamento de RH chamar os participantes, haverá a questão do pessoal a apresentar-se. O argumento é que este grupo, ao auto-seleccionar a si próprio, em vez de ser um instantâneo seleccionado aleatoriamente de um departamento, terá inevitavelmente reduzido a sua relevância àqueles que normalmente estão dispostos a apresentar os seus pontos de vista. São recolhidos dados quantitativos, quer alguém se tenha voluntariado ou não.
4. A artificialidade da recolha de dados qualitativos. O acto de reunir um grupo está inevitavelmente fora das “normas” típicas da vida e cultura quotidianas do trabalho e pode influenciar os participantes de formas imprevistas.
5. Estão a ser colocadas as questões certas aos participantes? Só é possível obter respostas a perguntas que se pensa fazer. Em abordagens qualitativas, perguntar sobre “como” e “porquê” pode ser extremamente informativo, mas se os investigadores não perguntarem, essa percepção pode falhar.

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A realidade é que qualquer abordagem de investigação tem tanto prós como contras. A arte da recolha de dados eficaz e significativa é, portanto, estar ciente das limitações e pontos fortes de cada método.

No caso da investigação qualitativa, o seu valor está indissociavelmente ligado ao número de dados quantitativos. Um é o Ying para o Yang do outro. Cada um só pode fornecer metade da imagem, mas juntos, obtém-se uma visão mais completa do que está a ocorrer dentro de uma organização.