p>Todas as organizações precisam de conhecer e aplicar as melhores práticas comprovadas de governação de dados para poderem perceber o valor dos seus activos de dados e informação

Governança define a forma como gerimos, monitorizamos e medimos os diferentes aspectos de uma organização. Existem programas de governação para gerir a tecnologia da informação, programas de governação para gerir pessoas e outros recursos tangíveis, e existe governação de dados.

Dicionários definem a governação das seguintes formas:

n 1: as pessoas (ou comités ou departamentos, etc.) que constituem um organismo com o objectivo de administrar algo;

n 2: o acto de governar; exercer autoridade;

há muitas definições de governação de dados. Algumas incluem:

• Governação de dados é o processo pelo qual as empresas governam o acesso adequado aos seus dados críticos, medindo e mitigando os riscos operacionais e de segurança associados ao acesso aos dados. (Fonte: IBM Security and Report: Data Governance Council)
• Data governance é a prática de tomar decisões à escala da empresa relativamente ao acervo de informação de uma organização. (Fonte: IBM Security and Report: Data Governance Council): Data Management Study, Federal Enterprise Architecture Program Management Office)

Por isso, a governação de dados pode ser vista como a construção de normas e requisitos para a recolha, identificação, armazenamento e utilização do activo chamado “dados”. É um processo a longo prazo e um programa de governação bem sucedido e sustentado não acontece da noite para o dia. A gestão de dados é um programa, não um projecto, e todas as iniciativas eficazes de gestão de dados são iniciadas, geridas, e sustentadas com uma visão permanente. Tal como uma organização não consideraria o seu departamento de contabilidade como temporário, qualquer organização que queira ser duradoura e bem sucedida deve planear um programa permanente de governação de dados, dotado de profissionais de governação de dados.

A governação de dados engloba as pessoas, processos empresariais, e procedimentos que asseguram que a organização pode fornecer os dados certos às pessoas certas no momento certo, para o fim certo, no formato certo e com os controlos de utilização certos. Para tal, é necessário que a governação de dados seja alinhada com a gestão de metadados, gestão da qualidade de dados, segurança de dados / informação, integração de dados e análises – tudo ao nível da empresa.

Governação de dados vs. Gestão de dados

Pode haver confusão entre os termos governação de dados e gestão de dados. A gestão de dados é a recolha de componentes que permitem a uma organização gerir dados e informações como activos. Por vezes, “gestão de dados” é chamada “gestão de dados empresariais”, ou “gestão de informação empresarial” – mas os termos todos significam a mesma coisa. A gestão de dados tem várias partes, e a gestão de dados é uma delas. Gestão e governação de dados não são sinónimos – e muitos desafios e questões podem surgir quando as pessoas confundem um termo com o outro.

A governação de dados é horizontal para toda a empresa; é uma função da empresa. Os dados estão em todo o lado, e o acesso aos dados não deve ser controlado ou medido dentro de uma unidade empresarial; os dados devem poder ser partilhados por toda a empresa, excepto quando a segurança impede esse acesso.

A função de acompanhamento da gestão de dados é a gestão de dados. A gestão de dados é a função que implementa as políticas, normas, práticas, e procedimentos que são desenvolvidos pelos profissionais de gestão de dados. A gestão de dados trabalha com a governação de dados para assegurar que os dados são geridos de acordo com práticas comprovadas e de acordo com os requisitos da organização, uma vez que a maioria dos administradores de dados são especialistas na matéria e não profissionais de governação de dados.

O alinhamento da governação de dados com a gestão de metadados não deve ser opcional. A gestão eficaz de dados é um processo pelo qual as organizações controlam a definição, utilização, acesso e segurança da informação que possuem e gerem; muita dessa informação está contida nos metadados que explicam os dados em bruto. Assim, a gestão de dados deve estar ligada aos metadados, com os seus registos, taxonomias e ontologias, e repositórios do contexto que define o conteúdo.

Best Practices for Data Governance

Existem muitas coisas que podem ser chamadas “Best Practices” para a Gestão de Dados. A lista seguinte não é exaustiva ou completa, mas é representativa de muitas aplicações comprovadas para a governação de dados em organizações bem sucedidas.

• Visão, objectivos, processos e métricas claramente definidos e comunicados do Programa de Governação de Dados
  • Patrocínio do Programa
  • Carta do Programa
  • Escopo do Programa
  • Escopo de cada Projecto
• Single, esforço de gestão de dados ao nível da empresa

li>Processo bem compreendido de escalonamento/resolução de problemas

• Processo bem definido de gestão de mudança

li>Bem definido, papéis accionáveis e responsabilidades para todos os papéis de governação de dados Processos de governação de dados integrados com metodologias existentesUtilização de uma metodologia comprovada de governação de dadosDados comerciais e técnicos administradores designados para TODAS as áreas temáticasli>Conselho de Governação de Dados em Funcionamento Formação em Governação de DadosLi>Biblioteca de normas empresariaisLi>Participação em revisões de arquitectura de dados empresariaisLi>Definido, normas de dados aprovadas e publicadasambiente de metadados geridos estabelecido e sustentadoComunidades de prática para governação de dados, gestão de dados, gestão de informação, etc.Prémios para um bom comportamento de governação de dados

• As métricas de sucesso são definidas e medidas para governação de dados

Conclusão

As organizações desenvolvem, implementam e sustentam o seu programa de governação de dados, irão rever a lista de melhores práticas e adaptá-la. Não negligencie as melhores práticas, uma vez que elas se tornaram “melhores práticas” através das lutas daqueles que foram antes de si.