Codificação de Dados na Metodologia de Investigação é um passo preliminar para a análise de dados. Os dados que são obtidos a partir de inquéritos, experiências ou fontes secundárias estão em bruto. Estes dados precisam de ser refinados e organizados para avaliar e tirar conclusões. A codificação de dados não é um trabalho fácil e a pessoa ou pessoas envolvidas na codificação de dados devem ter conhecimento e experiência da mesma.
O que é um código?
Um código em metodologia de investigação é uma palavra ou frase curta que descreve o significado e contexto de toda a frase, frase ou parágrafo. O código torna o processo de análise de dados mais fácil. Quantidades numéricas podem ser atribuídas a códigos e, assim, estas quantidades podem ser interpretadas. Os códigos ajudam a quantificar dados qualitativos e dão significado aos dados em bruto.
O que é codificação de dados?
Codificação de dados é o processo de condução de códigos a partir dos dados observados. Na investigação qualitativa, os dados são obtidos a partir de observações, entrevistas ou de questionários. O objectivo da codificação de dados é trazer à tona a essência e o significado dos dados que os inquiridos forneceram. O codificador de dados extrai códigos preliminares a partir dos dados observados, os códigos preliminares são ainda filtrados e refinados para obter códigos mais precisos e concisos. Mais tarde, na avaliação dos dados, o pesquisador atribui valores, percentagens ou outras quantidades numéricas a estes códigos para extrair inferências. Deve ter-se em mente que o objectivo da codificação de dados não é apenas eliminar dados excessivos, mas resumi-los de forma significativa. O codificador de dados deve verificar que nenhum dos pontos importantes dos dados foi perdido na codificação de dados.
Exemplos de codificação
Poucos exemplos são aqui mencionados para compreender melhor a codificação de dados.
“Prefiro comprar numa loja que forneça um grande inventário do mesmo produto, de cada marca e de cada estilo dessa gama de produtos. Normalmente, nestas lojas obtém-se a gama máxima de produtos que se pretende adquirir. Obtém lucros através de ofertas e vendas”
O codificador de dados pode atribuir códigos diferentes ao que o inquirido narrou acima. Estes códigos podem ser os seguintes;
“Preferência para mercados horizontais”
“Integração horizontal”
“Preferência de compra”
Códigos preliminares
Quando o codificador de dados atribui códigos aos dados observados, ele não consegue atribuir códigos bem definidos em primeira instância. Ele tem de atribuir primeiro alguns códigos preliminares para que os dados se tenham tornado concisos. Mais tarde, ele refina ainda mais os códigos para obter os códigos finais. É preciso ter em mente que os códigos não são as palavras ou frases finais com base nas quais será feita a avaliação. O investigador filtrará os códigos preliminares e depois os códigos finais. Ele precisa de um padrão com base no qual possa categorizar o comportamento humano, acção ou gostos e aversões.
Códigos finais
Os códigos finais irão ajudá-lo a observar um melhor padrão nos dados. Este padrão é necessário para atingir a fase final de avaliação ou análise dos dados. Os códigos finais na codificação de dados significam descobrir palavras e frases significativas a partir dos dados observados. Os inquiridos muitas vezes não escolhem palavras significativas nas suas respostas. O codificador precisa de extrair o significado da redacção do respondente. Os códigos na sua fase final são como tópicos e temas, estes temas geram uma discussão completa para obter os resultados finais. Por vezes, o entrevistador ou o observador escreve alguns códigos enquanto observa o comportamento do respondente. Tais códigos são realmente dignos de investigação porque estes códigos não podem ser derivados das respostas escritas que os inquiridos fornecem. O codificador de dados deve procurar os verbos e as acções que o respondente mencionou no texto. Ele deve também observar o comportamento e, sempre que possível, derivar códigos. Uma coisa deve ter em mente que a análise qualitativa dos dados tem tudo a ver com descobrir os significados e interpretações, pelo que o codificador deve ter olho para tais coisas.
Categorias
Os códigos recebem nomes significativos e são colocados em categorias. Estas categorias ajudam muito a refinar a investigação. Quando os dados são codificados de novo e de novo, são refinados. Os próprios dados refinados conduzem a padrões e temas. Os padrões são a chave para descobrir os verdadeiros resultados da pesquisa. Estes padrões ou categorias determinam onde a grande quantidade de dados inclina.