Kernpunkte
- Falsch-negative Ergebnisse treten am häufigsten auf, wenn Menschen in den ersten Wochen nach der Infektion, während der „Fensterperiode“, getestet werden.
- Nach dieser Zeit sind sie extrem selten.
- In den meisten Fällen liegt die Wahrscheinlichkeit, dass ein negatives Ergebnis korrekt ist, bei über 99,9 %.
Der ideale HIV-Screening-Test würde alle HIV-positiven und HIV-negativen Personen in 100 % der Fälle korrekt identifizieren. Obwohl viele HIV-Tests sehr genau sind, erreichen sie keine 100-prozentige Genauigkeit.
Ein falsches negatives Ergebnis ist ein Testergebnis, das besagt, dass eine Person kein HIV hat, obwohl sie es tatsächlich hat.
Falsch negative Ergebnisse treten am häufigsten auf, wenn Menschen in den ersten Wochen nach der Infektion getestet werden, während der „Fensterperiode“ eines Tests. Zu dieser Zeit können die Marker der Infektion (p24-Antigen und Antikörper), nach denen die Tests suchen, fehlen oder kaum vorhanden sein. Die Tests können nicht alle Fälle von Infektionen während der Fensterperiode zuverlässig erfassen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite über Fensterperioden.
Die Wahrscheinlichkeit eines falsch-negativen Ergebnisses hängt daher von der Rate der HIV-Neuinfektionen (Inzidenz) in einer Gemeinde ab. In einer Umgebung mit niedriger Inzidenz und sehr geringer HIV-Übertragung sind die meisten HIV-Infektionen, die durch Tests erkannt werden müssen, Infektionen, die die Menschen schon seit mehreren Monaten oder Jahren haben. Für diese langjährigen Infektionen sind die Tests extrem genau und falsch-negative Ergebnisse sind daher extrem selten.
In einer Gemeinschaft mit höherer HIV-Inzidenz und kontinuierlicher HIV-Übertragung wird jedoch ein höherer Anteil der HIV-Infektionen, die Tests aufspüren müssen, aus kürzlichen Infektionen bestehen (die die Menschen erst seit ein paar Wochen haben).
Falsch-negative Ergebnisse wurden auch bei Menschen berichtet, die antiretrovirale Medikamente einnehmen, sei es zur HIV-Behandlung, zur Prä-Expositions-Prophylaxe (PrEP) oder zur Post-Expositions-Prophylaxe (PEP).
Falsch-negative Ergebnisse nach der Fenster-Periode
Nach der Fenster-Periode sind falsch-negative Ergebnisse bei Menschen, die keine antiretroviralen Medikamente einnehmen, extrem selten.
Die Genauigkeit eines einzelnen HIV-Tests hängt zum Teil von Eigenschaften ab, die als Sensitivität und Spezifität bekannt sind. Die Sensitivität ist ein Hinweis auf die Testleistung bei Menschen, die HIV haben, während die Spezifität die Testleistung in Bezug auf Menschen widerspiegelt, die nicht HIV haben. Viele moderne HIV-Testgeräte sind extrem empfindlich (über 99 %) und extrem spezifisch (über 99 %) in Bezug auf eine lang bestehende HIV-Infektion. Weitere Informationen zu Sensitivität und Spezifität finden Sie auf einer anderen Seite.
Zu einem gewissen Grad hängt die Wahrscheinlichkeit eines falsch-negativen Ergebnisses auch davon ab, wie verbreitet HIV in Ihrer Gemeinde ist. Wenn nur sehr wenige Menschen unter den Testern tatsächlich HIV haben, ist es umso wahrscheinlicher, dass ein negatives HIV-Testergebnis korrekt ist. Dies wird durch etwas ausgedrückt, das im Gesundheitswesen als „negativer prädiktiver Wert“ bekannt ist.
Nehmen wir zum Beispiel einen Test mit 99,5 % Sensitivität und 99,5 % Spezifität. Wenn dieser Test in einer Umgebung verwendet wird, in der 0,2 % der Menschen HIV haben (z. B. in der allgemeinen Bevölkerung in Großbritannien), beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass ein negatives Ergebnis richtig ist, 99,998 %.
Glossar
falsch negativ
Wenn eine Person eine Krankheit hat, aber als nicht vorhanden diagnostiziert wird.
Bei HIV-Tests die Zeitspanne nach der Infektion und vor der Serokonversion, in der Marker der Infektion noch fehlen oder zu wenig vorhanden sind, um nachgewiesen zu werden. Alle Tests haben eine Fensterperiode, deren Länge vom Marker der Infektion (HIV-RNA, p24-Antigen oder HIV-Antikörper) und dem spezifischen Test abhängt. Während der Fensterperiode kann eine Person ein negatives Ergebnis bei einem HIV-Test haben, obwohl sie HIV hat.
Spezifität
Bei einem diagnostischen Test ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person ohne Vorerkrankung das richtige Testergebnis (d.h. negativ) erhält.
Bei der Verwendung eines diagnostischen Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person, die eine Krankheit hat, das richtige Testergebnis erhält (d.h. positiv).
Der Anteil der Menschen, die in einem bestimmten Zeitraum eine Infektion erwerben oder eine Erkrankung entwickeln. Die Inzidenz spiegelt neu erworbene Infektionen und Erkrankungen wider. Siehe auch „Prävalenz“.
Wird derselbe Test in einer Umgebung mit einer viel höheren HIV-Prävalenz von 25 % verwendet (z. B. in den am stärksten betroffenen Regionen des südlichen Afrikas), ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein negatives Ergebnis richtig ist, geringfügig niedriger und liegt bei 99.832 %.
Wenn Sie nach Ablauf des Zeitfensters (zwei Monate nach einer möglichen HIV-Exposition) zweimal mit einem anderen Testgerät testen und beide Tests ein negatives Ergebnis liefern, können Sie sicher sein, dass das Ergebnis korrekt ist.