Von Ayesh Perera, veröffentlicht am 14. Dezember, 2020

Take-home-Messages
  • Unsere allgemeine Intelligenz, die uns zum Lernen und Erinnern befähigt, umfasst unsere fluide und kristallisierte Intelligenz.
  • Die fluide Intelligenz umfasst das Verstehen, das logische Denken und das Lösen von Problemen, während die kristallisierte Intelligenz das Abrufen von gespeichertem Wissen und vergangenen Erfahrungen umfasst.
  • Fluide Intelligenz und kristallisierte Intelligenz stützen sich auf unterschiedliche Gehirnsysteme, obwohl sie bei der Ausführung vieler Aufgaben miteinander in Beziehung stehen.
  • Es werden verschiedene Instrumente verwendet, um fluide und kristallisierte Intelligenz zu messen, und neue Forschungen deuten darauf hin, dass die fluide Intelligenz verbessert werden kann, obwohl sie bisher als statisch galt.

Unsere Fähigkeit, Neues zu lernen und sich an Vergangenes zu erinnern, wird allgemeine Intelligenz genannt (Cattell, 1963). Sie ist ein Konstrukt aus psychometrischen Untersuchungen der menschlichen Intelligenz und unserer kognitiven Fähigkeiten.

Die allgemeine Intelligenz umfasst Zusammenhänge zwischen verschiedenen kognitiven Aufgaben, die in zwei Unterbereiche eingeteilt werden können (Cattell, 1971). Dies sind die fluide Intelligenz und die kristallisierte Intelligenz.

Die Theorie der fluiden vs. kristallisierten Intelligenz stellt das vermeintlich einzige Konstrukt der allgemeinen Intelligenz gleichzeitig in Frage und erweitert es.

Ursprung und Entwicklung

Die Theorie der fluiden vs. kristallisierten Intelligenz wurde erstmals 1963 vom Psychologen Raymond B. Cattell als psychometrisch fundierte Theorie postuliert. Er argumentierte, dass fluide Intelligenz und kristallisierte Intelligenz zwei Kategorien der allgemeinen Intelligenz sind.

In seinem Buch Intelligence, Its Structure, Growth, and Action identifizierte Cattell eine Komponente der allgemeinen Intelligenz als eine, die eine fluide Qualität verkörpert und auf jedes Problem gerichtet werden kann (Cattell, 1987).

Er fuhr fort, die andere Komponente als einen Teil zu identifizieren, der in die Bereiche der kristallisierten Fähigkeiten investiert. Er wies darauf hin, dass es sich dabei um Wissenserwerb und kristallisierte Fähigkeiten handelt, die einzeln gestört werden können, ohne die anderen zu beeinträchtigen.

Die beiden Konzepte der fluiden Intelligenz und der kristallisierten Intelligenz wurden von Cattells ehemaligem Schüler und Kognitionspsychologen John Leonard Horn weiter entwickelt (Horn & Cattell, 1967).

Fluidale Intelligenz

Fluide Intelligenz ist die Fähigkeit, schnell zu denken und flexibel zu argumentieren, um neue Probleme zu lösen, ohne sich auf vergangene Erfahrungen und angesammeltes Wissen zu verlassen.

Fluide Intelligenz erlaubt es uns, Beziehungen zwischen Variablen wahrzunehmen und Rückschlüsse zu ziehen und abstrakte Informationen zu konzeptualisieren, was das Problemlösen erleichtert. Sie korreliert mit grundlegenden Fähigkeiten wie Verstehen und Lernen.

Wie Raymond Cattell (1967) betonte, ist sie eine Fähigkeit, „Beziehungen unabhängig von vorheriger spezifischer Praxis oder Unterweisung in Bezug auf diese Beziehungen wahrzunehmen“.

Beispiele für den Einsatz von fluider Intelligenz sind das Lösen von Rätseln, das Konstruieren von Strategien zur Bewältigung neuer Probleme, das Erkennen von Mustern in statistischen Daten und das spekulative philosophische Denken (Unsworth, Fukuda, Awh & Vogel, 2014).

Horn (1969) wies darauf hin, dass fluide Intelligenz formlos ist und sich nur minimal auf Akkulturation und vorheriges Lernen stützt, was sowohl formale als auch informelle Bildung einschließt.

Er behauptete weiter, dass fluide Intelligenz in der Lage ist, in eine Myriade verschiedener kognitiver Aktivitäten zu fließen. Folglich ist die Fähigkeit, abstrakte Probleme zu lösen und sich mit figuralen Analysen und Klassifizierungen zu befassen, laut Horn vom Niveau der fluiden Intelligenz abhängig (Horn, 1968).

Es wurde lange Zeit angenommen, dass die fluide Intelligenz ihren Höhepunkt in den späten 20er Jahren erreicht, bevor sie allmählich abnimmt (Cacioppo, Freberg 2012).

Der Rückgang der fluiden Intelligenz hängt wahrscheinlich mit der Verschlechterung der neurologischen Funktionen zusammen, kann aber auch dadurch bedingt sein, dass sie im Alter weniger genutzt wird.

Grafik, die die fluide und kristallisierte Intelligenz über die Lebensspanne zeigt

Dieser Rückgang der fluiden Intelligenz wurde auf die lokale Atrophie des Gehirns im rechten Kleinhirn, altersbedingte Veränderungen des Gehirns und fehlendes Training zurückgeführt (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Neuere Forschungen stellen jedoch frühere Annahmen in Frage und legen nahe, dass bestimmte Teile der fluiden Intelligenz ihren Höhepunkt nicht vor dem 40. Lebensjahr erreichen.

Kristallisierte Intelligenz

Kristallisierte Intelligenz bezieht sich auf die Fähigkeit, Fähigkeiten und Wissen zu nutzen, die durch vorheriges Lernen erworben wurden (Horn, 1969). Die Verwendung von kristallisierter Intelligenz beinhaltet das Abrufen von bereits vorhandenen Informationen sowie Fähigkeiten.

Beispiele für die Verwendung von kristallisierter Intelligenz sind das Abrufen von historischen Ereignissen und Daten, das Erinnern von geographischen Orten, das Erweitern des eigenen Wortschatzes und das Rezitieren von poetischen Texten (Horn, 1968).

Kristallisierte Intelligenz resultiert aus akkumuliertem Wissen, einschließlich des Wissens, wie man argumentiert, sprachliche Fähigkeiten und ein Verständnis für Technologie. Diese Art von Intelligenz ist mit Bildung, Erfahrung und kulturellem Hintergrund verknüpft und wird durch Tests zu allgemeinen Informationen gemessen.

Die Nutzung der kristallisierten Intelligenz beinhaltet das Abrufen von bereits vorhandenen Informationen sowie von Fähigkeiten. Zum Beispiel zu wissen, wie man Fahrrad fährt oder ein Buch liest.

Horn (1969) erklärte, dass kristallisierte Intelligenz ein „Niederschlag aus der Erfahrung“ ist, der aus einer vorherigen Anwendung der fluiden Intelligenz stammt.

Die effektive Bewältigung von Aufgaben, die Sprachmechanik (z.B. Wortschatzaufbau) und allgemeine Informationen beinhalten, ist von der kristallisierten Intelligenz abhängig.

Die kristallisierte Intelligenz steigt allmählich an und bleibt im Erwachsenenalter stabil, bis sie nach dem 60. Lebensjahr zu sinken beginnt (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Trotz der Beobachtung dieses allgemeinen Trends ist das Alter, in dem die kristallisierte Intelligenz ihren Höhepunkt erreicht, noch nicht bekannt (Desjardins, Warnke & Jonas, 2012).

Wie die Intelligenztypen zusammenarbeiten

Während sich fluide Intelligenz und kristallisierte Intelligenz voneinander unterscheiden, ist es wichtig, die Vielfalt der Aufgaben zu beachten, die beide Komponenten beinhalten. Zum Beispiel kann man sich bei einer Matheprüfung auf seine fluide Intelligenz verlassen, um eine Strategie zu entwickeln, mit der man die gestellten Fragen innerhalb der vorgegebenen Zeit beantworten kann.

Gleichzeitig muss man aber auch seine kristallisierte Intelligenz einsetzen, um sich verschiedene mathematische Konzepte und Theorien ins Gedächtnis zu rufen, um die richtigen Antworten zu geben.

Gleichermaßen muss eine Unternehmerin ihre fluide Intelligenz einsetzen, um eine neue Chance auf dem Markt zu erkennen. Um jedoch ein Produkt zu entwickeln, das die Nachfrage der Verbraucher befriedigt, könnte sie ihr Vorwissen und damit den Einsatz ihrer kristallisierten Intelligenz benötigen.

Trotz dieses offensichtlichen Zusammenhangs ist die kristallisierte Intelligenz keine Art von fluider Intelligenz, die sich im Laufe der Zeit kristallisiert hat (Cherry, 2018). Die Investition von fluider Intelligenz durch das Lernen neuer Informationen erzeugt jedoch kristallisierte Intelligenz.

Mit anderen Worten, die kritische Analyse von Problemen durch fluide Intelligenz erzeugt und überträgt Informationen ins Langzeitgedächtnis, die einen Teil der kristallisierten Intelligenz darstellen.

Messungen der fluiden Intelligenz

  • Woodcock-Johnson Tests of Cognitive Abilities: Die dritte Auflage der Woodcock-Johnson Tests of Cognitive Abilities umfasst Konzeptbildung, die kategoriales Denken beinhaltet, und Analysesynthese, die sequentielles Denken beinhaltet (Woodcock, McGrew & Mather, 2001).

    Konzeptbildung erfordert hier das Ableiten von zugrundeliegenden Regeln, um Rätsel zu lösen, die in aufsteigender Reihenfolge der Schwierigkeit präsentiert werden (Schrank, & Flanagan 2003).

    Analysesynthese hingegen erfordert das Erlernen und die mündliche Präsentation von Lösungen zu Logikrätseln, die ein mathematisches System nachahmen. Die Assoziation von prozeduralem Lernen mit dem Muskelgedächtnis kann bestimmte Handlungen zur zweiten Natur werden lassen (Bullemer, Nissen, & Willingham, 1989).

  • Raven’s Progressive Matrizen: Die Raven’s Progressive Matrices bewerten die Fähigkeit, Beziehungen zwischen verschiedenen mentalen Repräsentationen zu erkennen (Raven, Raven & Court 2003).

    Es handelt sich um einen nonverbalen Multiple-Choice-Test, bei dem mehrere Zeichnungen ausgefüllt werden müssen, die auf der Fähigkeit der Probanden basieren, relevante Merkmale anhand der räumlichen Positionierung mehrerer Objekte zu erkennen (Ferrer, O’Hare & Bunge 2009).

  • Wechsler Intelligence Scales for Children: Die Wechsler Intelligence Scales for Children, Fourth Edition stützt sich ausschließlich auf visuelle Reize und ist ein nonverbaler Test, der aus einem Matrix Reasoning Test und einer Bildkonzeptaufgabe besteht (Wechsler, 2003).

    Die Bildkonzeptaufgabe bewertet die Fähigkeit eines Kindes, die zugrundeliegenden Eigenschaften zu erkennen, die einer Reihe von Materialien zugrunde liegen, während der Matrix-Schlussfolgertest die Fähigkeit des Kindes bewertet, ausgehend von den angegebenen zugrundeliegenden Eigenschaften/Regeln die Lösung eines neuartigen Problems zu identifizieren (Flanagan, & Kaufman, 2004). Die Lösung ist hier das Bild für ein Rätsel, das zu der angegebenen Regel passt.

Messungen der kristallinen Intelligenz

  • Der C-Test: Der C-Test ist ein Textvervollständigungstest, der ursprünglich als Fremdsprachentest vorgeschlagen wurde und ein integratives Maß für kristallisierte Intelligenz darstellt (Baghaei, & Tabatabaee-Yazdi, 2015).

    Das dem C-Test zugrundeliegende Konstrukt entspricht den Fähigkeiten, die der Sprachkomponente der kristallisierten Intelligenz zugrunde liegen.

    Die Forschung impliziert jedoch, dass der C-Test durch die sorgfältige Auswahl von Texten aus relevanten Wissensdomänen auch die Faktenwissen-Komponente der kristallisierten Intelligenz messen kann.

  • Die Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS): Die revidierte Form der Wechsler Adult Intelligence Scale, die seit 1981 eingesetzt wird, umfasst fünf Leistungs- und sechs verbale Untertests (Kaufman & Lichtenberger 2006).

    Diese verbalen Tests umfassen Verständnis, Information, Ziffernspanne, Wortschatz, Ähnlichkeiten und Arithmetik (Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised). Die meisten dieser verbalen Tests werden weithin als geeignet angesehen, die kristallisierte Intelligenz zu messen.

Kann die fluide Intelligenz verbessert werden?

Da bekannt ist, dass sich die kristallisierte Intelligenz im Laufe der Zeit verbessert und mit dem Alter stabil bleibt, ist es allgemein anerkannt, dass Bildung und Erfahrung die kristallisierte Intelligenz erhöhen (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Die Herangehensweise an die fluide Intelligenz ist jedoch durch Komplexität gekennzeichnet.

Bis vor kurzem wurde weithin angenommen, dass die fluide Intelligenz statisch ist, weitgehend durch genetische Faktoren bestimmt wird und daher nicht verändert werden kann. Einige Forschungsergebnisse legen jedoch nahe, dass die fluide Intelligenz verbessert werden kann.

In einigen Experimenten, die 2008 von der Psychologin Susanne M. Jaeggi durchgeführt wurden, wurden 70 Teilnehmer täglichen Aufgaben und regelmäßigem Training unterzogen, um ihre fluide Intelligenz zu verbessern (Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig, 2008).

Am Ende des Zeitraums wurde ein deutlicher Anstieg der fluiden Intelligenz der Teilnehmer beobachtet. Auch eine ähnlich angelegte Studie von Qiu, Wei, Zhao und Lin unterstützte Jaeggis Schlussfolgerungen (Qiu, Wei, Zhao, & Lin, 2009).

Nachfolgende Studien haben Jaeggis Ergebnisse jedoch weder bestätigt noch widerlegt.

Über den Autor

Ayesh Perera hat kürzlich seinen Abschluss an der Harvard University gemacht, wo er Politik, Ethik und Religion studierte. Derzeit forscht er als Praktikant für das Cambridge Center for Behavioral Studies im Bereich Neurowissenschaften und Spitzenleistung, während er gleichzeitig an einem eigenen Buch über Verfassungsrecht und Rechtsauslegung arbeitet.

Hinweise zu diesem Artikel:

Prera, A (2020, Oct 26). Flüssige vs. kristallisierte Intelligenz . Simply Psychology. https://www.simplypsychology.org/fluid-crystallized-intelligence.html

APA Style References

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Hinweise zu diesem Artikel:

Prera, A (2020, Oct 26). Flüssige vs. kristallisierte Intelligenz . Simply Psychology. https://www.simplypsychology.org/fluid-crystallized-intelligence.html

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