Was ist ein Messniveau?

In der Statistik ist das Messniveau eine Klassifikation, die die Werte, die den Variablen zugeordnet sind, miteinander in Beziehung setzt. Mit anderen Worten, das Messniveau wird verwendet, um Informationen innerhalb der Werte zu beschreiben. Der Psychologe Stanley Smith ist bekannt für die Entwicklung von vier Messniveaus: Nominal, Ordinal, Intervall und Ratio.

Vier Messniveaus

Die vier Messniveaus, in der Reihenfolge, vom niedrigsten Informationsniveau zum höchsten Informationsniveau, sind wie folgt:

1. Nominalskalen

Nominalskalen enthalten die geringste Menge an Informationen. In Nominalskalen werden die Zahlen, die jeder Variable oder Beobachtung zugeordnet sind, nur zur Klassifizierung der Variable oder Beobachtung verwendet. So kann ein Fondsmanager z.B. Small-Cap-Aktien die Nummer 1 zuweisenSmall-Cap-AktienEine Small-Cap-Aktie ist eine Aktie eines börsennotierten Unternehmens, dessen Marktkapitalisierung zwischen $300 Mio. und ca. $2 Mrd. liegt, die Nummer 2 für Unternehmensanleihen, die Nummer 3 für DerivateDerivateDerivate sind Finanzkontrakte, deren Wert an den Wert eines zugrunde liegenden Vermögenswerts gebunden ist. Sie sind komplexe Finanzinstrumente, die, und so weiter.

2. Ordinalskalen

Ordinalskalen stellen mehr Informationen dar als Nominalskalen und sind daher ein höheres Messniveau. Bei Ordinalskalen gibt es eine geordnete Beziehung zwischen den Beobachtungen der Variablen. Zum Beispiel eine Liste von 500 Managern von InvestmentfondsEin Investmentfonds ist ein Pool von Geld, das von vielen Anlegern gesammelt wird, um in Aktien, Anleihen oder andere Wertpapiere zu investieren. Investmentfonds befinden sich im Besitz einer Gruppe von Investoren und werden von Fachleuten verwaltet. Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Fondstypen, ihre Funktionsweise und die Vorteile und Nachteile einer Investition in sie, indem Sie die Nummer 1 dem Manager mit der besten Performance zuweisen, die Nummer 2 dem Manager mit der zweitbesten Performance und so weiter.

Bei dieser Art der Messung kann man schließen, dass der Fondsmanager mit der Nummer 1 besser abgeschnitten hat als der Fondsmanager mit der Nummer 2.

3. Intervallskalen

Intervallskalen bieten mehr Informationen als Ordinalskalen, da sie die Sicherheit bieten, dass die Unterschiede zwischen den Werten gleich sind. Mit anderen Worten, Intervallskalen sind Ordinalskalen, aber mit äquivalenten Skalenwerten vom unteren zum oberen Intervall.

Ein Beispiel für eine Intervallskala ist die Temperaturmessung: 60°C ist kälter als 65°C und die Temperaturdifferenz ist gleich der Differenz zwischen 50°C und 55°C. Mit anderen Worten, der Unterschied von 5°C in beiden Intervallen hat die gleiche Interpretation und Bedeutung.

Betrachten Sie, warum das Beispiel der Ordinalskala keine Intervallskala ist: Ein Fondsmanager, der auf Platz 1 steht, hat den Fondsmanager, der auf Platz 2 steht, wahrscheinlich nicht um genau den gleichen Betrag übertroffen wie ein Fondsmanager, der auf Platz 6 steht, den Fondsmanager, der auf Platz 7 steht. Ordinalskalen liefern eine relative Rangfolge, aber es gibt keine Sicherheit, dass die Unterschiede zwischen den Skalenwerten gleich sind.

Ein Nachteil von Intervallskalen ist, dass sie keinen echten Nullpunkt haben. Der Nullpunkt repräsentiert nicht die Abwesenheit von etwas in einer Intervallskala. Bedenken Sie, dass die Temperatur -0°C nicht die Abwesenheit von Temperatur repräsentiert. Aus diesem Grund liefern intervallskalenbasierte Verhältnisse einige Erkenntnisse nicht – zum Beispiel ist 50°C nicht doppelt so heiß wie 25°C.

4. Verhältnisskalen

Verhältnisskalen sind die informativsten Skalen. Verhältnisskalen liefern Rangfolgen, stellen gleiche Unterschiede zwischen den Skalenwerten sicher und haben einen echten Nullpunkt. Im Wesentlichen kann man sich eine Verhältnisskala als eine Kombination aus Nominal-, Ordinal- und Intervallskala vorstellen.

Beispielsweise ist die Messung von Geld ein Beispiel für eine Verhältnisskala. Ein Individuum mit 0 $ hat kein Geld. Mit einem echten Nullpunkt wäre es korrekt zu sagen, dass jemand mit $100 doppelt so viel Geld hat wie jemand mit $50.

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