Unterschied zwischen Oracle und SQL Server

Oracle bietet ein relationales Datenmanagementsystem für den internen Gebrauch an, das als Oracle Server bezeichnet wird. Das Framework basiert auf der relationalen Datenbank. Die Datenobjekte können von den Anwendern mit Hilfe der SQL-Sprache bewertet werden. Oracle kann je nach Anforderung skaliert werden und ist weltweit weit verbreitet. Microsoft hat einen SQL-Server entwickelt, der es den Anwendern ermöglicht, Abfragen zu schreiben und sie je nach Bedarf auszuführen. Jegliche Prozesse wie Transaktionen, Analytik und Business Intelligence werden in Unternehmensumgebungen mit SQL abgewickelt. In SQL gibt es Online-Support, und bei Fehlern werden auch Warnmeldungen angezeigt.

Oracle

Die Oracle-Datenbank, die für das Enterprise Grid Computing verwendet werden soll, hilft bei der Erstellung von modularen Servern und Speichern, wobei der Speichermechanismus durch die Erstellung logischer und physischer Strukturen erreicht wird. Auf die Datenbank kann nur über ein clientseitiges Programm zugegriffen werden. Die serverseitige Speicherstruktur wird als SGA (System Global Area) bezeichnet, die für die Speicherung von Cache-Informationen in Bezug auf SQL-Befehle, Datenpuffer, Protokollverlauf und benutzerspezifische Informationen verantwortlich ist. Die Skalierung, die Wiederholung von Produktions-Workloads sowohl für Batch- als auch für Online-Echtzeit-Benutzer, die Unterstützung von Virtualisierungstechniken, die VMWare-Unterstützung, die Hochverfügbarkeit und die unterbrechungsfreie Verarbeitung machen sie zu einer schönen und eleganten Datenbank für den Einsatz.

SQL Server

Die SQL Server Database Engine steuert die Datenspeicherung, -sicherheit und -verarbeitung. Die relationale Engine verarbeitet Abfragen und Befehle, und die darin vorhandene Speicher-Engine ist für die Verwaltung von Datenbankdateien, Seiten, Tabellen, Datenpuffern, Indizes und Transaktionen zuständig. Trigger, Views, Stored Procedures und andere Datenbankobjekte werden von der Datenbank-Engine verwaltet. Diese kann für die Bereitstellung, Erstellung und Verwaltung von Anwendungen verwendet werden, die sich vor Ort oder in der Cloud befinden. Die darin vorhandenen Daten sind in der Regel miteinander verbunden, vermeiden Redundanzen und sorgen so für eine größere Datenintegrität. Die neuere Version verfügt über eingebaute Performance-Tuning-Metriken, Echtzeit-Betriebsanalysen, Datenvisualisierungsstrategien und Hybrid-Cloud-Unterstützung, mit der die Datenbankadministratoren dieselbe Anwendung entweder on-prem oder in der Cloud betreiben können, je nachdem, was sie für geeignet halten, um die Unternehmenskosten zu senken.

Kopf-an-Kopf-Vergleich zwischen Oracle und SQL Server (Infografik)

Nachfolgend finden Sie die 14 wichtigsten Unterschiede zwischen Oracle und SQL Server

Hauptunterschied zwischen Oracle und SQL Server

Beide, Oracle vs. SQL Server, sind beliebte Wahlmöglichkeiten auf dem Markt; Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede diskutieren:

Die Sprache, die in SQL Server und Oracle RDBMS verwendet wird, ist unterschiedlich, auch wenn beide verschiedene Formen der Structured Query Language verwenden. MS Server verwendet Transact SQL, während Oracle die PL/SQL Procedural Language und eine Structured Query Language einsetzt. Der Hauptunterschied liegt in den Variablen, der Syntax und der Handhabung der Prozeduren sowie der eingebauten Funktionen. Die Möglichkeit, Prozeduren in Paketen zu gruppieren, ist etwas, das bei MS SQL Server nicht verfügbar ist.

Das andere wichtige Merkmal zwischen diesen beiden Datenbanken ist die Fähigkeit der Transaktionssteuerung. Eine Transaktion ist definiert als eine Gruppe von Operationen und Aufgaben, die als eine Einheit behandelt werden. MS SQL wird standardmäßig jeden Befehl/jede Aufgabe als Einheit festschreiben und ausführen, und ein Rollback ist schwierig. Die Befehle, die diesen Prozess wesentlich effizienter gestalten, sind BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, END TRANSACTION, usw. Im Fall von Oracle ist jede Datenbankverbindung eine neue Verbindung, die wie eine neue Transaktion behandelt wird. Alle Änderungen werden im Speicher vorgenommen, und nichts wird tatsächlich explizit ausgeführt, es sei denn, es wird ein externer COMMIT-Befehl verwendet.

Die Organisation der Datenbankobjekte ist bei beiden Datenbanken unterschiedlich. Im Fall von MS SQL sind alle Datenbankobjekte wie Ansichten, Tabellen und Prozeduren nach Datenbanknamen sortiert. Die den Benutzern zugewiesenen Logins gewähren Zugriff auf bestimmte Objekte und Datenbanken. Die Datei in einem SQL-Server ist ein privater, nicht gemeinsam genutzter Datenträgertyp, während bei Oracle alles nach Schemata geordnet ist und von den jeweiligen Benutzern gemeinsam genutzt wird. Jedes Schema und die Zugriffe der Benutzer werden durch die der jeweiligen Gruppe zugewiesenen Rollen und Berechtigungen geregelt.

Vergleichstabelle Oracle vs. SQL Server

Lassen Sie uns den Vergleich zwischen Oracle vs. SQL Server wie folgt diskutieren:

Basischer Vergleich	SQL Server	Oracle
Übergeordnetes Unternehmen	Microsoft	Oracle Corporation
Downloads	120-180 Tage kostenlose Testversion	Open-Source-Version
Syntax	Vergleichsweise einfacher Syntax	Komplexe, aber effizientere Syntax
Plattform Abhängigkeit	Nur auf Windows OS lauffähig	Kann auf mehreren OS laufen auf mehreren OS
Verwendete Sprache	Kann mit T-SQL oder Transact SQL	PL/SQL kann verwendet werden
Bitmap-Indizes	Kein Bitmap-Index basierend auf umgekehrten Schlüsseln und Funktionen	Verwendet Bitmaps und Indizes.
Job Scheduler	Verwendet den SQL Server Agent	Nutzung von OEM oder Oracle Scheduler
Abfrageoptimierung	Keine Optimierung für Abfragen	Star-Abfrageoptimierung ist standardmäßig
Trigger	Nach-Trigger sind verfügbar	Nach und Before-Trigger sind verfügbar
Wertänderung	Die Werte ändern sich auch vor dem Commit	Werte werden nur nach einer expliziten Commit Anweisung
Rollback	Das ist nicht erlaubt	Dies ist erlaubt
Ausführungsmodus	INSERT, UPDATE, DELETE-Anweisungen werden seriell ausgeführt	INSERT-, UPDATE-, DELETE- und MERGE-Anweisungen werden parallel ausgeführt
Backups	Vollständige, partielle und inkrementelle Backups können erstellt werden	Differenzielle, vollständige, Datei-Level und inkrementelle Backups sind erlaubt
Redo-Streams	Sie sind für jeden Benutzer und jede Datenbank eindeutig	Ein Redo-Stream auf Datenbankebene

Abschluss

In diesem Artikel über Oracle vs. SQL Server, haben wir gesehen, dass beide leistungsfähige RDBMS-Optionen sind, und es gibt eine Vielzahl von Unterschieden, die bei der Suche nach der richtigen Lösung für Ihr Unternehmen helfen, aber sie sind in den meisten Punkten fast gleich. Die Wahl der richtigen Datenbank ist von extremer Wichtigkeit für das Unternehmen, und deshalb ist eine gründliche Analyse ein Muss, bevor man sie tatsächlich einführt. Bleiben Sie dran an unserem Blog für weitere Artikel wie diesen. Datenbanken sind das wichtigste Kapital eines jeden Unternehmens, da sie alle wesentlichen und wichtigen Daten eines Unternehmens enthalten. Die Daten, die in einem strukturierten Format vorliegen, werden üblicherweise in einem so genannten RDBMS (Relational Database Management System) gespeichert. Dabei handelt es sich um ein normalisiertes Format, bei dem die Werte im Spalten- und Zeilenformat gespeichert werden. Beliebte RDBMS sind MS Access, MySQL, Sybase, und Oracle und SQL Server gehören ebenfalls zu den weit verbreiteten Datenbanken. Es gibt auch viele Ähnlichkeiten und ziemlich viele Unterschiede zwischen Oracle und SQL Server. Wir werden einen breiteren und einen detaillierten Aspekt in diesem Beitrag über Oracle vs. SQL Server betrachten.

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Dies war ein Leitfaden zu den wichtigsten Unterschieden zwischen Oracle und SQL Server. Hier besprechen wir auch die Hauptunterschiede mit Infografik und Vergleichstabelle. Sie können auch einen Blick auf die folgenden Artikel werfen, um mehr zu erfahren.

1. SQL Server vs. MySQL
2. Oracle vs. Google
3. MySQL vs. SQL Server
4. Oracle vs. OpenJDK