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Triangulation, ist in der Statistik und in den Sozialwissenschaften eine Forschungstaktik, bei der zwei oder mehr verschiedene Wege zur Überprüfung eines Ergebnisses genutzt werden. Der Name leitet sich von der Triangulation in der Landvermessung und Navigation ab, bei der Daten von zwei Punkten im Raum verwendet werden, um einen dritten zu bestimmen.
Sie ermöglicht es, ein Problem in mehreren Dimensionen zu sehen, als es bei einem einseitigen Forschungsversuch der Fall wäre, und soll auch Verzerrungen beseitigen, die mit einer bestimmten Forschungsmethode, einem Forscher, einer Datenquelle oder einer Theorie verbunden sind.

Typen der Triangulation

Die Triangulation wird im Allgemeinen in vier verschiedene Typen eingeteilt:

• Methodentriangulation tritt auf, wenn zwei oder mehr Methoden zur Datenerhebung verwendet werden. Dies kann eine qualitative Forschungsmethode und eine quantitative Forschungsmethode sein. Alternativ kann es auch bedeuten, dass verschiedene Arten von entweder quantitativen oder qualitativen Methoden verwendet werden. Der Schlüssel ist, dass die Methoden unterschiedlich genug sein müssen, um die Ergebnisse einigermaßen unabhängig zu machen.
• Forscher-Triangulation geschieht, wenn zwei oder mehr Forscher unabhängig voneinander arbeiten, um die gleichen Daten zu sammeln.
• Theorietriangulation tritt auf, wenn zwei oder mehr alternative Theorien für Berechnungen und Datenanalysen herangezogen werden.
• Datenquellen-Triangulation liegt vor, wenn zwei verschiedene, unabhängige (aber im Wesentlichen identische) Datenquellen verwendet werden. Dies kann zeitlich sein, wenn die Daten zu verschiedenen Zeitpunkten gesammelt werden, oder räumlich, wenn die Daten an verschiedenen physischen Orten gesammelt werden.

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