P>Posicionamento de amostragem ocorre quando alguns membros de uma população são sistematicamente mais susceptíveis de serem seleccionados numa amostra do que outros. Também é chamado viés de determinação em campos médicos.
viés de amostragem limita a generalizabilidade dos resultados porque é uma ameaça à validade externa, especificamente à validade populacional. Por outras palavras, os resultados de amostras enviesadas só podem ser generalizados a populações que partilham características com a amostra.
Causas de enviesamento de amostragem
A sua escolha de concepção de pesquisa ou método de recolha de dados pode levar a enviesamento de amostragem. O viés de amostragem pode ocorrer tanto na amostragem probabilística como na não-babilística.
Viés de amostragem em amostras probabilísticas
Na amostragem probabilística, cada membro da população tem uma probabilidade conhecida de ser seleccionado. Por exemplo, pode utilizar um gerador de números aleatórios para seleccionar uma amostra aleatória simples da sua população.
Embora este procedimento reduza o risco de enviesamento de amostras, pode não o eliminar. Se a sua estrutura de amostragem – a lista real de indivíduos da qual a amostra é retirada – não corresponder à população, isto pode resultar numa amostra enviesada.
Embora tenha usado uma amostra aleatória, nem todos os membros da sua população alvo – estudantes de graduação na sua universidade – tiveram hipótese de ser seleccionados. A sua amostra falha qualquer pessoa que não se tenha inscrito para ser contactada sobre a participação na investigação. Isto pode enviesar a sua amostra para pessoas que têm menos ansiedade social e estão mais dispostas a participar na investigação.
Bastez de amostragem em amostras não probabilísticas
Uma amostra não probabilística é seleccionada com base em critérios não aleatórios. Por exemplo, numa amostra de conveniência, os participantes são seleccionados com base na acessibilidade e disponibilidade.
Amostras não probabilísticas resultam frequentemente em amostras enviesadas porque alguns membros da população têm mais probabilidade de serem incluídos do que outros.
Porque esta é uma amostra de conveniência, não é representativa da sua população alvo. As pessoas que frequentam este curso podem ser mais liberais e atraídas para os alimentos à base de plantas do que outras na sua universidade.
Tipos de polarização de amostragem
| Type | ||
|---|---|---|
| Selff-selecção | Pessoas com características específicas são mais propensas a concordar em participar num estudo do que outras. | Pessoas que procuram mais emoção têm mais probabilidades de participar em estudos de investigação da dor. Isto pode distorcer os dados. |
| Non-response | Pessoas que se recusam a participar ou desistem de um estudo diferem sistematicamente das que participam. | Num estudo sobre stress e carga de trabalho, os empregados com cargas de trabalho elevadas são menos propensos a participar. A amostra resultante pode não variar muito em termos de carga de trabalho. |
| Undercoverage | Alguns membros de uma população estão inadequadamente representados na amostra. | Administering general national surveys online pode falhar grupos com acesso limitado à Internet, tais como os idosos e os agregados familiares com rendimentos mais baixos. |
| Survivorship | Observações bem sucedidas, as pessoas e objectos têm mais probabilidades de estar representados na amostra do que os que não tiveram sucesso. | Em revistas científicas, há uma forte tendência para a publicação de resultados positivos. Os resultados bem sucedidos da investigação são publicados com muito mais frequência do que resultados nulos. |
| Pre-screening or advertising | A forma como os participantes são pré-seleccionados ou onde um estudo é publicitado pode enviesar uma amostra. | Quando procura voluntários para testar uma nova intervenção do sono, pode acabar com uma amostra mais motivada para melhorar os seus hábitos de sono do que o resto da população. Como resultado, é provável que tenham melhorado os seus hábitos de sono independentemente dos efeitos da sua intervenção. |
| Healthy user | Voluntários para intervenções preventivas têm mais probabilidades de prosseguir comportamentos e actividades de promoção da saúde do que outros membros da população. | Uma amostra numa intervenção preventiva tem uma dieta melhor, níveis de actividade física mais elevados, abstém-se de álcool, e evita fumar mais do que a maioria da população. Os resultados experimentais podem ser o resultado da interacção do tratamento com estas características da amostra, em vez de apenas o tratamento em si. |
Como evitar ou corrigir o viés de amostragem
Utilizar um desenho de pesquisa cuidadoso e procedimentos de amostragem pode ajudá-lo a evitar o viés de amostragem.
- Definir uma população alvo e um quadro de amostragem (a lista de indivíduos a partir dos quais a amostra será colhida). Faça corresponder a base de amostragem à população alvo tanto quanto possível para reduzir o risco de enviesamento de amostras.
- Evite a amostragem de conveniência.
li>Faça inquéritos online tão curtos e acessíveis quanto possível.li>Facultar o seguimento de não-respondedores.
Superamostragem para evitar enviesamento
A sobreamostragem pode ser utilizada para evitar enviesamento de amostragem em situações em que os membros de grupos definidos estejam sub-representados (infiltrados). Este é um método de selecção de inquiridos de alguns grupos, de modo a que estes constituam uma parte maior de uma amostra do que a população.
Após a recolha de todos os dados, as respostas dos grupos sobreamostragem são ponderadas em função da sua parte real da população para remover qualquer enviesamento da amostragem.
Reúnem uma amostra representativa nacionalmente, com 1500 inquiridos, que sobreamostra de asiático-americanos. A marcação aleatória de dígitos é utilizada para contactar famílias americanas, e amostras desproporcionadamente maiores são retiradas de regiões com mais asiáticos-americanos. Dos 1500 inquiridos, 336 são asiático-americanos. Com base neste tamanho de amostra, o investigador pode estar confiante nas suas conclusões sobre os asiático-americanos.
P>Peso é aplicado para garantir que as respostas dos asiático-americanos representam 5,6% do total. Isto permite estimativas precisas da amostra como um todo.
Perguntas frequentes sobre o viés de amostragem
Uma amostra é um subconjunto de indivíduos de uma população maior. Amostragem significa seleccionar o grupo a partir do qual irá efectivamente recolher dados na sua investigação. Por exemplo, se estiver a pesquisar as opiniões dos estudantes na sua universidade, poderá pesquisar uma amostra de 100 estudantes.
Nas estatísticas, a amostragem permite-lhe testar uma hipótese sobre as características de uma população.
O viés de amostragem ocorre quando alguns membros de uma população têm sistematicamente mais probabilidade de serem seleccionados numa amostra do que outros.
O viés de amostragem é uma ameaça à validade externa – limita a generalizabilidade dos seus resultados a um grupo mais vasto de pessoas.
Alguns tipos comuns de enviesamento de amostras incluem auto-selecção, não-resposta, infiltração, sobrevivência, pré-triagem ou publicidade, e enviesamento de utilizadores saudáveis.
A utilização de procedimentos cuidadosos de investigação e amostragem pode ajudá-lo a evitar o enviesamento de amostras. A sobreamostragem pode ser utilizada para corrigir o enviesamento disfarçado.
As amostras são utilizadas para fazer inferências sobre as populações. As amostras são mais fáceis de recolher dados porque são práticas, rentáveis, convenientes e manejáveis.