Por Ayesh Perera, publicado a 14 de Dezembro, 2020

Mensagens de Take-home
  • A nossa inteligência geral que nos permite aprender e recordar, compreende a nossa inteligência fluida e a inteligência cristalizada.
  • A inteligência fluida envolve compreensão, raciocínio e resolução de problemas, enquanto que a inteligência cristalizada envolve recordar o conhecimento armazenado e experiências passadas.
  • A inteligência fluida e a inteligência cristalizada dependem de sistemas cerebrais distintos apesar da sua inter-relação no desempenho de muitas tarefas.
  • Várias ferramentas são usadas para medir a inteligência fluida e cristalizada, e novas pesquisas sugerem que a inteligência fluida pode ser melhorada embora até agora se supunha que fosse estática.

A nossa capacidade de aprender o romance e recordar o passado chama-se inteligência geral (Cattell, 1963). É uma construção de investigações psicométricas da inteligência humana e das nossas capacidades cognitivas.

A inteligência geral encapsula correlações entre várias tarefas cognitivas que podem ser categorizadas em duas subdivisões (Cattell, 1971). Estas são inteligência fluida e inteligência cristalizada.

A teoria do fluido v. inteligência cristalizada desafia e amplia simultaneamente o que em tempos foi supostamente a construção única da inteligência geral.

Origina e Desenvolvimento

A teoria do fluido v. inteligência cristalizada foi postulada pela primeira vez como uma teoria baseada psicometricamente pelo psicólogo Raymond B. Cattell em 1963. Ele argumentou que a inteligência fluida e a inteligência cristalizada são duas categorias de inteligência geral.

No seu livro Intelligence, Its Structure, Growth, and Action, Cattell identificou um componente da inteligência geral como incorporando uma qualidade de fluido e sendo direccionável para qualquer problema (Cattell, 1987).

Ele procedeu à identificação do outro componente como uma parte investida nas áreas de competências cristalizadas. Salientou que esta última envolve a aquisição de conhecimentos e competências cristalizadas que podem ser perturbadas individualmente sem afectar as outras.

Os dois conceitos de inteligência fluida e inteligência cristalizada foram desenvolvidos pelo antigo aluno de Cattell e psicólogo cognitivo John Leonard Horn (Horn & Cattell, 1967).

Fluid Intelligence

Fluid intelligence is the capacity to think speedily and reason flexibility in order to solve new problems without rely on past experience and accumulated knowledge.

Fluid intelligence allows us to perceive and draw inferences about relationships among variables, and to conceptualize abstract information, which aid-solving problem-solving. Está correlacionada com competências essenciais como a compreensão e a aprendizagem.

Como Raymond Cattell (1967) salientou, é uma capacidade de “perceber relações independentes de práticas ou instruções específicas anteriores relacionadas com essas relações”.

Exemplos do uso da inteligência fluida incluem a resolução de puzzles, a construção de estratégias para lidar com novos problemas, a visualização de padrões em dados estatísticos, e o envolvimento em raciocínios filosóficos especulativos (Unsworth, Fukuda, Awh & Vogel, 2014).

Horn (1969) salientou que a inteligência fluida não tem forma, e depende apenas minimamente da aculturação e aprendizagem prévia, o que inclui tanto a educação formal como a informal.

Apresentou ainda que a inteligência fluida é capaz de fluir para uma miríade de diversas actividades cognitivas. Consequentemente, a capacidade de resolver problemas abstractos, e de se envolver em análises e classificações figuradas, argumentou Horn, depende do nível de inteligência fluida (Horn, 1968).

A inteligência fluida há muito que se pensa que atinge o auge durante o final dos anos 20 antes de começar a declinar gradualmente (Cacioppo, Freberg 2012).O declínio da inteligência fluida está provavelmente relacionado com a deterioração do funcionamento neurológico, mas pode também declinar, uma vez que é utilizada com menos frequência durante a idade avançada.

graph showing fluid and Crystallized Intelligence across the lifespan

Este declínio da inteligência dos fluidos tem sido atribuído à atrofia local do cérebro no cerebelo direito, a alterações relacionadas com a idade no cérebro, e a uma falta de treino (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Pesquisas recentes, contudo, desafiam pressupostos anteriores, e sugerem que certas partes da inteligência fluida podem não atingir o pico até mesmo aos 40,

Inteligência Cristalizada

Inteligência Cristalizada refere-se à capacidade de utilizar competências e conhecimentos adquiridos através de aprendizagem prévia (Horn, 1969). O uso da Inteligência Cristalizada envolve a recordação de informação pré-existente, bem como competências.

Exemplos do uso da Inteligência Cristalizada, por outro lado, incluem a recordação de eventos e datas históricas, a memória de locais geográficos, a construção de vocabulário, e a recitação de textos poéticos (Horn, 1968).

Inteligência Cristalizada resulta do conhecimento acumulado, incluindo o conhecimento de como raciocinar, competências linguísticas e uma compreensão da tecnologia. Este tipo de inteligência está ligado à educação, experiência e antecedentes culturais e é medido por testes de informação geral.

O uso da inteligência cristalizada envolve a recolha de informação pré-existente, bem como de competências. Por exemplo, saber andar de bicicleta ou ler um livro.

Horn (1969) explicou que a Inteligência Cristalizada é um “precipitado fora de experiência” que resulta de uma aplicação prévia de inteligência fluida.

A completar eficazmente tarefas envolvendo mecânica da linguagem (como a construção de vocabulário) e informação geral, baseia-se na Inteligência Cristalizada.

A Inteligência Cristalizada aumenta gradualmente e permanece estável durante toda a idade adulta até começar a declinar após os 60 anos (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Apesar da observância desta tendência geral, a idade em que a Inteligência Cristalizada atinge o seu pico está ainda por determinar (Desjardins, Warnke & Jonas, 2012).

Como os Tipos de Inteligência Trabalham em Conjunto

Embora a Inteligência Fluida e a Inteligência Cristalizada sejam distintas, é importante notar a multiplicidade das tarefas que envolvem estes dois componentes. Por exemplo, ao fazer um exame de matemática, pode-se confiar na inteligência fluida para construir uma estratégia para responder às perguntas dadas dentro do tempo atribuído.

No entanto, ao mesmo tempo, pode-se ter de utilizar a Inteligência Cristalizada para recordar vários conceitos e teorias matemáticas ao fornecer as respostas correctas.

Likewise, um empresário pode ter de utilizar a sua inteligência fluida para identificar uma nova oportunidade no mercado. Contudo, a criação de um produto para satisfazer a procura do consumidor pode exigir conhecimentos do passado e, portanto, o uso da sua Inteligência Cristalizada.

Embora esta inter-relação manifesta, a Inteligência Cristalizada não é um tipo de inteligência fluida que se cristalizou ao longo do tempo (Cherry, 2018). Contudo, o investimento da inteligência fluida através da aprendizagem de nova informação produz Inteligência Cristalizada.

Por outras palavras, a análise crítica de problemas através da inteligência fluida cria e transfere informação para a memória a longo prazo que constitui uma parte da Inteligência Cristalizada.

Medições de Inteligência de Fluidos

  • Woodcock-Johnson Testes de Habilidades Cognitivas: A Terceira Edição de Woodcock-Johnson Tests of Cognitive Abilities compreende a formação de conceitos que envolve pensamento categórico, e síntese de análises que envolve raciocínio sequencial (Woodcock, McGrew & Mather, 2001).

    A formação de conceitos requer aqui a inferência de regras subjacentes para resolver puzzles apresentados numa ordem ascendente de dificuldade (Schrank, & Flanagan 2003).

    Síntese de análise, por outro lado, requer a aprendizagem e a apresentação oral de soluções para puzzles lógicos que emulam um sistema matemático. A associação da aprendizagem processual com a memória muscular pode tornar certas acções de segunda natureza (Bullemer, Nissen, & Willingham, 1989).

  • Matrizes Progressivas de Raven: A Matrizes Progressivas de Raven avalia a capacidade de discernir relações entre várias representações mentais (Raven, Raven & Court 2003).

    É um teste de escolha múltipla não verbal que requer a conclusão de vários desenhos com base na capacidade dos telespectadores de notar características pertinentes com base no posicionamento espacial de vários objectos (Ferrer, O’Hare & Bunge 2009).

  • Wechsler Intelligence Scales for Children: A Wechsler Intelligence Scales for Children, Fourth Edition baseia-se exclusivamente em estímulos visuais, e é um teste não verbal que consiste num teste de raciocínio matricial e numa avaliação do conceito de imagem (Wechsler, 2003).

    A tarefa do conceito de imagem avalia a capacidade da criança para discernir os traços subjacentes que regem um conjunto de materiais, enquanto o teste de raciocínio matricial avalia a capacidade da criança para começar com os traços/regulamentos declarados para identificar a solução de um problema novo (Flanagan, & Kaufman, 2004). A solução aqui apresentada é a imagem de um puzzle que se enquadra na regra declarada.

Medições de Inteligência Cristalizada

  • O C-Teste: O Teste C é um teste de conclusão de texto inicialmente proposto como um teste de proficiência em língua estrangeira, que fornece uma medida integrativa de inteligência cristalizada (Baghaei, & Tabatabaee-Yazdi, 2015).

    A construção subjacente do Teste C corresponde às capacidades subjacentes à componente linguística da inteligência cristalizada.

    No entanto, a investigação implica que a selecção cuidadosa de textos de domínios de conhecimento relevantes pode permitir ao Teste C medir também a componente de conhecimento factual da inteligência cristalizada.

  • A Escala de Inteligência Adulta Wechsler (WAIS): A forma revista da Escala de Inteligência de Adultos Wechsler que tem sido utilizada desde 1981 compreende cinco desempenhos e seis sub-testes verbais (Kaufman & Lichtenberger 2006).

    Estes testes verbais incluem compreensão, informação, amplitude de dígitos, vocabulário, semelhanças e aritmética (Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised). A maioria destes testes verbais são amplamente interpretados como capazes de medir a inteligência cristalizada.

Can Fluid Intelligence Be Improved?

Porque se sabe que a inteligência cristalizada melhora ao longo do tempo e permanece estável com a idade, é geralmente reconhecido que a educação e a experiência aumentam a inteligência cristalizada (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Contudo, a abordagem à inteligência fluida tem sido caracterizada pela complexidade.

Até recentemente, era amplamente considerado que a inteligência fluida é estática, largamente determinada por factores genéticos, e portanto, não podia ser alterada. No entanto, algumas investigações sugeriram que a inteligência de fluidos pode ser melhorada.

Durante algumas experiências conduzidas em 2008 pela psicóloga Susanne M. Jaeggi, 70 participantes foram submetidos a tarefas diárias e treino regular para melhorar a sua inteligência de fluidos (Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig, 2008).

No final do período, foi observado um notável aumento da inteligência de fluidos dos participantes. Um estudo semelhante realizado por Qiu, Wei, Zhao e Lin também apoiou as conclusões de Jaeggi (Qiu, Wei, Zhao, & Lin, 2009).

No entanto, estudos subsequentes não corroboraram nem refutaram os resultados de Jaeggi.

Sobre o Autor

Ayesh Perera formou-se recentemente na Universidade de Harvard, onde estudou política, ética e religião. Actualmente está a conduzir investigação em neurociência e a atingir o auge do seu desempenho como estagiário do Centro de Estudos Comportamentais de Cambridge, ao mesmo tempo que trabalha num livro próprio sobre direito constitucional e interpretação legal.

Como referir este artigo:

Prera, A (2020, 26 de Outubro). Inteligência fluida vs cristalizada . Simplesmente Psicologia. https://www.simplypsychology.org/fluid-crystallized-intelligence.html

Referências de EstiloAPA

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Como referir este artigo:

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