Mesure – 20 janvier 2019

La recherche consiste à recueillir des données afin qu’elles puissent éclairer des décisions significatives. Sur le lieu de travail, cela peut être inestimable pour permettre une prise de décision éclairée qui répondra à des objectifs organisationnels stratégiques plus larges.

Cependant, la recherche se présente sous diverses formes et, selon les méthodologies appliquées, peut atteindre des objectifs différents. Il existe grosso modo deux approches clés de la recherche – qualitative et quantitative.

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Qualitatif v Quantitatif – quelle est la différence?

La recherche qualitative se situe à l’extrémité tactile du spectre. Il ne s’agit pas tant de compter les haricots que de capter les opinions et les émotions des gens.

« La recherche suivant une approche qualitative est exploratoire et cherche à expliquer « comment » et « pourquoi » un phénomène particulier, ou un comportement, fonctionne comme il le fait dans un contexte particulier. » (simplypsychology.org)

Des exemples de la façon dont la recherche qualitative est souvent recueillie comprennent :

Entretiens

Les entretiens sont une enquête basée sur la conversation où des questions sont utilisées pour obtenir des informations des participants. Les entretiens sont généralement structurés pour répondre aux objectifs du chercheur.

Groupes de discussion

Les discussions en groupe de discussion sont une stratégie de recherche qualitative courante. Dans une discussion de groupe de discussion, l’enquêteur parle à un groupe de personnes de leurs pensées, opinions, croyances et attitudes envers un sujet. Les participants sont généralement un groupe de personnes qui se ressemblent d’une certaine manière, comme le revenu, l’éducation ou la carrière. Dans le contexte d’une entreprise, la dynamique de groupe est probablement leur expérience commune du lieu de travail.

Observation

L’observation est une méthode de recherche systématique dans laquelle les chercheurs regardent l’activité de leurs sujets dans leur environnement typique. L’observation donne des informations directes sur votre recherche. L’utilisation de l’observation permet de saisir des informations que les participants ne penseront peut-être pas à révéler ou à considérer comme importantes lors des entretiens/groupes de discussion.

Documents existants

Ceci est également appelé données secondaires. Une méthode de collecte de données qualitatives consiste à extraire des données pertinentes de documents existants. Ces données peuvent ensuite être analysées à l’aide d’une méthode d’analyse des données qualitatives appelée analyse de contenu. Les documents existants peuvent être des documents de travail, des courriels ou tout autre matériel pertinent pour l’organisation.

La recherche quantitative est la partie  » comptage de haricots  » du spectre de la recherche. Il ne s’agit pas de déprécier sa valeur. Désormais englobée par le terme  » People Analytics « , elle joue un rôle tout aussi important en tant qu’outil de prise de décision commerciale.

Les organisations peuvent utiliser une variété de méthodes de collecte de données quantitatives pour suivre la productivité. En retour, cela peut aider :

• Pour classer les employés et les unités de travail
• Pour accorder des augmentations ou des promotions.
• Pour mesurer et justifier le licenciement ou les mesures disciplinaires du personnel
• Pour mesurer la productivité
• Pour mesurer les objectifs de groupe/individuels

Les exemples pourraient inclure la mesure de la productivité de la main-d’œuvre. Si Widget Makers Inc, a deux lignes de production et que la ligne A produit 25% de plus par jour que la ligne B, la capture de ces données informe immédiatement la direction/les RH des problèmes potentiels. La production plus lente sur la ligne B est-elle due à des facteurs humains ou y a-t-il un problème de processus de production ?

La recherche qualitative peut aider à capturer les activités en temps réel sur le lieu de travail et à pointer vers ce qui nécessite l’attention de la direction.

Le pour & Les inconvénients de l’approche qualitative

De par sa nature, la recherche qualitative est beaucoup plus expérientielle et axée sur la capture du sentiment et des points de vue des gens. Cela a sans aucun doute de la valeur, mais cela peut également apporter beaucoup plus de défis que ceux qui capturent simplement des données quantitatives. Voici quelques défis et avantages à prendre en compte.

Le pour

1. La recherche qualitative peut capturer les changements d’attitudes au sein d’un groupe cible, comme les consommateurs d’un produit ou d’un service, ou les attitudes sur le lieu de travail.
2. Les approches qualitatives de la recherche ne sont pas liées par les limites des méthodes quantitatives. Si les réponses ne correspondent pas à l’attente du chercheur, ce sont des données qualitatives tout aussi utiles pour ajouter un contexte et peut-être expliquer quelque chose que les chiffres seuls ne peuvent révéler.
3. La recherche qualitative offre une approche beaucoup plus flexible. Si des aperçus utiles ne sont pas saisis, les chercheurs peuvent rapidement adapter les questions, changer le cadre ou toute autre variable pour améliorer les réponses.
4. La capture de données qualitative permet aux chercheurs d’être beaucoup plus spéculatifs sur les domaines qu’ils choisissent d’étudier et sur la manière de le faire. Elle permet à la capture de données d’être déclenchée par l’instinct ou le  » feeling  » d’un chercheur quant aux endroits où de bonnes informations seront trouvées.

La recherche qualitative peut être plus ciblée. Si vous voulez comparer la productivité de l’ensemble d’une organisation, toutes les parties, le processus et les participants doivent être pris en compte. La recherche qualitative peut être beaucoup plus concentrée, en échantillonnant des groupes spécifiques et des points clés dans une entreprise pour recueillir des données significatives. Cela peut à la fois accélérer le processus de saisie des données et maintenir les coûts de la collecte de données à un niveau bas.

Les inconvénients

1. La taille de l’échantillon peut être un problème important. Si vous cherchez à déduire d’un échantillon de, par exemple, 200 employés, sur la base d’un échantillon de 5 employés, cela pose la question de savoir si l’échantillonnage permettra de refléter fidèlement l’opinion des 97,5% restants de l’entreprise ?
2. Biais de l’échantillon – Les départements RH auront des agendas concurrents. Un argument contre les méthodes qualitatives seules est que les RH chargées de trouver les opinions de la main-d’œuvre peuvent être influencées, consciemment ou inconsciemment, pour sélectionner un échantillon qui favorise un résultat anticipé.
3. Le biais d’autosélection peut survenir lorsque les entreprises demandent au personnel de donner volontairement son avis. Que ce soit dans le cadre d’un document, d’une enquête en ligne ou d’un groupe de discussion, si un service RH fait appel à des participants, il y aura la question du personnel qui se met en avant. L’argument est que ce groupe, en s’autosélectionnant, plutôt que d’être un échantillon aléatoire d’un département, aura inévitablement réduit sa pertinence à ceux qui sont généralement prêts à donner leur avis. Les données quantitatives sont recueillies, que quelqu’un se soit porté volontaire ou non.
4. L’artificialité de la saisie des données qualitatives. L’acte de réunir un groupe est inévitablement en dehors des  » normes  » typiques de la vie professionnelle et de la culture quotidienne et peut influencer les participants de manière imprévue.
5. Les bonnes questions sont-elles posées aux participants ? Vous ne pouvez obtenir des réponses qu’aux questions que vous pensez à poser. Dans les approches qualitatives, s’interroger sur le « comment » et le « pourquoi » peut être extrêmement instructif, mais si les chercheurs ne posent pas de questions, cet éclairage peut être manqué.

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La réalité est que toute approche de recherche a des avantages et des inconvénients. L’art de recueillir des données efficaces et significatives consiste donc à être conscient des limites et des forces de chaque méthode.

Dans le cas de la recherche qualitative, sa valeur est inextricablement liée au traitement des chiffres que sont les données quantitatives. L’une est le Ying du Yang de l’autre. Chacun ne peut fournir qu’une moitié de l’image, mais ensemble, vous obtenez une vue plus complète de ce qui se passe au sein d’une organisation.