Qu’est-ce que le niveau de mesure?

En statistique, le niveau de mesure est une classification qui met en relation les valeurs qui sont attribuées aux variables entre elles. En d’autres termes, le niveau de mesure est utilisé pour décrire les informations contenues dans les valeurs. Le psychologue Stanley Smith est connu pour avoir développé quatre niveaux de mesure : nominal, ordinal, intervalle et rapport.

Quatre niveaux de mesure

Les quatre niveaux de mesure, dans l’ordre, du plus bas niveau d’information au plus haut niveau d’information sont les suivants :

1. Les échelles nominales

Les échelles nominales contiennent la plus petite quantité d’information. Dans les échelles nominales, les chiffres attribués à chaque variable ou observation ne servent qu’à classer la variable ou l’observation. Par exemple, un gestionnaire de fonds peut choisir d’attribuer le numéro 1 aux actions de petite capitalisationSmall Cap StockUne action de petite capitalisation est une action d’une société cotée en bourse dont la capitalisation boursière est comprise entre 300 millions et environ 2 milliards de dollars, le numéro 2 aux obligations d’entreprises, le numéro 3 aux produits dérivésLes produits dérivés sont des contrats financiers dont la valeur est liée à la valeur d’un actif sous-jacent. Ce sont des instruments financiers complexes qui sont, et ainsi de suite.

2. Échelles ordinales

Les échelles ordinales présentent plus d’informations que les échelles nominales et constituent, par conséquent, un niveau de mesure plus élevé. Dans les échelles ordinales, il existe une relation ordonnée entre les observations de la variable. Par exemple, une liste de 500 gestionnaires de fonds communs de placementFonds communs de placementUn fonds commun de placement est un regroupement d’argent provenant de nombreux investisseurs dans le but d’investir dans des actions, des obligations ou d’autres titres. Les fonds communs de placement sont détenus par un groupe d’investisseurs et gérés par des professionnels. Découvrez les différents types de fonds, leur fonctionnement, ainsi que les avantages et les inconvénients d’y investir peuvent être classés en attribuant le numéro 1 au gestionnaire le plus performant, le numéro 2 au deuxième gestionnaire le plus performant, et ainsi de suite.

Avec ce type de mesure, on peut conclure que le gestionnaire de fonds communs de placement classé numéro 1 a obtenu de meilleurs résultats que le gestionnaire de fonds communs de placement classé numéro 2.

3. Échelles d’intervalles

Les échelles d’intervalles présentent plus d’informations que les échelles ordinales, en ce sens qu’elles donnent l’assurance que les différences entre les valeurs sont égales. En d’autres termes, les échelles d’intervalle sont des échelles ordinales mais avec des valeurs d’échelle équivalentes de l’intervalle bas à l’intervalle haut.

Par exemple, la mesure de la température est un exemple d’échelle d’intervalle : 60°C est plus froid que 65°C et la différence de température est la même que la différence entre 50°C et 55°C. En d’autres termes, la différence de 5°C dans les deux intervalles a la même interprétation et la même signification.

Voyez pourquoi l’exemple de l’échelle ordinale n’est pas une échelle d’intervalle : Un gestionnaire de fonds classé 1 n’a probablement pas surpassé le gestionnaire de fonds classé 2 exactement de la même manière qu’un gestionnaire de fonds classé 6 a surpassé un gestionnaire de fonds classé 7. Les échelles ordinales fournissent un classement relatif, mais rien ne garantit que les différences entre les valeurs de l’échelle sont les mêmes.

Un inconvénient des échelles d’intervalle est qu’elles n’ont pas de véritable point zéro. Le zéro ne représente pas une absence de quelque chose dans une échelle d’intervalle. Considérez que la température -0°C ne représente pas l’absence de température. Pour cette raison, les rapports basés sur les échelles d’intervalles ne parviennent pas à fournir certaines informations – par exemple, 50°C n’est pas deux fois plus chaud que 25°C.

4. Échelles de rapport

Les échelles de rapport sont les échelles les plus informatives. Les échelles de rapport fournissent des classements, assurent des différences égales entre les valeurs d’échelle et ont un véritable point zéro. Essentiellement, une échelle de rapport peut être considérée comme des échelles nominales, ordinales et d’intervalle combinées en une seule.

Par exemple, la mesure de l’argent est un exemple d’échelle de rapport. Un individu avec 0 $ a une absence d’argent. Avec un vrai point zéro, il serait correct de dire qu’une personne avec 100 $ a deux fois plus d’argent qu’une personne avec 50 $.

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