Différence entre Oracle et SQL Server

Oracle fournit un système de gestion des données relationnelles à usage interne appelé serveur Oracle. Le cadre est basé sur la base de données relationnelle. Les objets de données peuvent être évalués par les utilisateurs en utilisant le langage SQL. Oracle peut être mis à l’échelle en fonction des besoins, et il est largement utilisé dans le monde entier. Microsoft a développé un serveur SQL qui permet aux utilisateurs d’écrire des requêtes et de les exécuter en fonction de leurs besoins. Tous les processus tels que les transactions, l’analyse et la veille économique sont traités dans les environnements d’entreprise à l’aide de SQL. Un support en ligne est fourni en SQL, et également des messages d’avertissement sont affichés pour les erreurs.

Oracle

La caractéristique de la base de données Oracle à utiliser pour le grid computing d’entreprise aide à la création de serveurs et de stockage modulaires où le mécanisme de stockage est réalisé en créant des structures logiques et physiques. La base de données est accessible uniquement à l’aide d’un programme côté client. La structure de mémoire côté serveur est appelée SGA (System Global Area), qui est responsable de la conservation des informations de cache liées aux commandes SQL, aux tampons de données, à l’historique des journaux et aux informations spécifiques à l’utilisateur. La mise à l’échelle, la réexécution des charges de travail de production pour l’utilisateur en temps réel par lots et en ligne, la prise en charge des techniques de virtualisation, le support de VMWare, la haute disponibilité et le traitement ininterrompu en font une base de données belle et élégante à utiliser.

SQL Server

Le moteur de base de données SQL Server contrôle le stockage, la sécurité et le traitement des données. Le moteur relationnel traite les requêtes et les commandes, et le moteur de stockage qui y est présent est responsable de la gestion des fichiers de base de données, des pages, des tables, des tampons de données, des index et des transactions. Les déclencheurs, les vues, les procédures stockées et les autres objets de la base de données sont pris en charge par le moteur de base de données. Celui-ci peut être utilisé pour déployer, construire et gérer des applications situées sur site ou dans le nuage. Les données présentes à l’intérieur sont généralement connectées, ce qui évite la redondance et assure ainsi une meilleure intégrité des données. La nouvelle version dispose de métriques intégrées d’ajustement des performances, d’analyses opérationnelles en temps réel, de stratégies de visualisation des données, d’une prise en charge du cloud hybride à l’aide de laquelle les administrateurs de bases de données peuvent exécuter la même application sur on-prem ou sur le cloud comme ils le jugent bon pour réduire le coût organisationnel.

Comparaison tête à tête entre Oracle et SQL Server (Infographie)

Voici les 14 principales différences entre Oracle et SQL Server

Différence clé entre Oracle et SQL Server

Les deux Oracle vs SQL Server sont des choix populaires sur le marché ; discutons de quelques-unes des principales différences :

Le langage utilisé dans le serveur SQL et le SGBDR Oracle est différent même s’ils utilisent tous deux différentes formes de langage de requête structuré. MS server a utilisé le SQL transactionnel alors qu’Oracle fait usage du langage procédural PL/SQL et d’un langage de requête structuré. La principale différence réside dans les variables, la syntaxe et la gestion des procédures, ainsi que dans les fonctions intégrées. La possibilité de regrouper les procédures en packages est quelque chose qui n’est pas disponible avec MS SQL Server.

L’autre caractéristique majeure entre ces deux bases de données est la capacité de contrôle des transactions. Une transaction est définie comme un groupe d’opérations et de tâches à traiter comme une seule unité. MS SQL va, par défaut, commettre et exécuter chaque commande/tâche comme une unité et le roll backing est difficile. Les commandes permettant de rendre ce processus beaucoup plus efficace sont BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, END TRANSACTION, etc. Dans le cas d’Oracle, chaque connexion à la base de données est une nouvelle connexion traitée comme une nouvelle transaction. Toutes les modifications sont effectuées en mémoire, et rien n’est réellement fait de manière explicite, sauf si une commande COMMIT externe n’est pas utilisée.

L’organisation des objets de la base de données est différente pour les deux bases de données. Dans le cas de MS SQL, tous les objets de la base de données tels que les vues, les tables et les procédures sont triés par noms de bases de données. Les logins attribués aux utilisateurs permettent d’accéder à des objets et des bases de données spécifiques. Le fichier d’un serveur SQL est de type disque privé, non partagé, alors que dans le cas d’Oracle, tout ceci est organisé selon des schémas et partagé entre les utilisateurs concernés. Chaque schéma et les accès des utilisateurs sont régis par les rôles et les autorisations attribués à ce groupe.

Tableau de comparaison Oracle vs SQL Server

Discutons de la comparaison entre Oracle et SQL Server sont les suivants :

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Comparaison de base.	SQL Server	Oracle
Société mère	Microsoft	Oracle Corporation
Téléchargements	120-180 jours d’essai gratuit	Version open-source
Syntaxe	Syntaxe comparativement plus facile syntaxe	Syntaxe complexe mais plus efficace
Plateforme dépendance de la plateforme	Uniquement exploitable sur le système d’exploitation Windows	Peut fonctionner sur plusieurs OS
Langage utilisé	Peut utiliser T-SQL ou transact SQL	PL/SQL peut être utilisé
Indices Bitmap	Non Index bitmap basé sur des clés et des fonctions inversées	Fait usage des bitmaps et des index.
Job Schedulers	Fait usage de SQL Server Agent	Fait appel à OEM ou Oracle Scheduler
Optimisation des requêtes	Aucune optimisation des requêtes	L’optimisation des requêtes Star est par défaut
Triggers	Des triggers après sont disponibles	Des triggers après et avant les déclencheurs sont disponibles
Changement de valeur	Les valeurs changent même avant de commiter	Les valeurs ne sont modifiées qu’après un commit explicite. statement
Rollback	Ce n’est pas autorisé	Ceci est autorisé
Mode d’exécution	INSERT, UPDATE, DELETE sont exécutées en série	Les instructions INSERT, UPDATE, DELETE et MERGE sont exécutées en parallèle
Sauvegardes	Sauvegardes complètes, partielles et incrémentielles peuvent être effectuées	Sauvegardes différentielles, complètes, fichier-et incrémentielles sont autorisées
Redo streams	Ils sont uniques pour chaque utilisateur et chaque base de données	Un flux de redo au niveau de la Base de données

Conclusion

Dans cet article Oracle vs et SQL Server, nous avons vu que les deux sont de puissantes options de SGBDR, et qu’il existe une multitude de différences qui aident à explorer le bon ajustement pour votre organisation, mais ils sont presque similaires dans la plupart des façons. Le choix de la bonne base de données est d’une extrême importance pour l’entreprise, et une analyse approfondie est donc indispensable avant de l’adopter. Restez à l’écoute de notre blog pour d’autres articles comme celui-ci. Les bases de données sont le principal atout de toute organisation car elles conservent toutes les données essentielles et importantes d’une organisation. Les données, qui se présentent sous un format structuré, sont généralement stockées dans ce que l’on appelle communément le SGBDR (système de gestion de bases de données relationnelles). Il s’agit d’un format normalisé dans lequel les valeurs sont stockées sous forme de colonnes et de lignes. Les SGBDR les plus populaires sont MS Access, MySQL, Sybase, Oracle et SQL server, qui font également partie des bases de données les plus utilisées. Il existe également de nombreuses similitudes et de nombreuses différences entre Oracle et SQL Server. Nous allons examiner un aspect plus large et un aspect détaillé dans ce post Oracle vs SQL server.

Articles recommandés

Cela a été un guide sur la différence principale entre Oracle et SQL Server. Ici, nous discutons également des principales différences avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus.

1. SQL Server vs MySQL
2. Oracle vs Google
3. MySQL vs SQL Server
4. Oracle vs OpenJDK

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