Neste capítulo, discutimos generalizabilidade, transferabilidade, e a inter-relação entre os dois. Também explicamos como estes dois aspectos da investigação funcionam em metodologias diferentes, demonstrando como os investigadores podem aplicar estes conceitos ao longo do processo de investigação.

Generalizability Overview

Generalizabilidade é aplicada pelos investigadores num ambiente académico. Pode ser definida como a extensão dos resultados e conclusões de um estudo realizado sobre uma população de amostra à população em geral. Embora a fiabilidade desta extensão não seja absoluta, é estatisticamente provável. Uma vez que uma boa generalizabilidade requer dados sobre grandes populações, a investigação quantitativa – experimental, por exemplo – fornece a melhor base para produzir uma ampla generalizabilidade. Quanto maior for a população de amostras, mais se pode generalizar os resultados. Por exemplo, um estudo abrangente do papel que os computadores desempenham no processo de escrita pode revelar que é estatisticamente provável que os estudantes que fazem a maior parte da sua composição num computador movam pedaços de texto mais do que os estudantes que não compõem num computador.

Visão geral da transferibilidade

Transferibilidade é aplicada pelos leitores da investigação. Embora a generalizabilidade se aplique geralmente apenas a certos tipos de métodos quantitativos, a transferabilidade pode aplicar-se em graus variáveis à maioria dos tipos de investigação. Ao contrário da generalizabilidade, a transferibilidade não envolve reivindicações amplas, mas convida os leitores da investigação a estabelecerem ligações entre elementos de um estudo e a sua própria experiência. Por exemplo, os professores ao nível do ensino secundário podem aplicar selectivamente aos seus próprios resultados de aulas de um estudo que demonstre que os exercícios de escrita heurística ajudam os estudantes ao nível universitário.

Interrelações

Generalizabilidade e transferabilidade são elementos importantes de qualquer metodologia de investigação, mas não se excluem mutuamente: a generalizabilidade, em graus variáveis, assenta na transferabilidade dos resultados da investigação. É importante que os investigadores compreendam as implicações destes aspectos gémeos da investigação antes de conceberem um estudo. Os investigadores que pretendem fazer uma afirmação generalizável devem examinar cuidadosamente as variáveis envolvidas no estudo. Entre estas estão a amostra da população utilizada e os mecanismos por detrás da formulação de um modelo causal. Além disso, se os investigadores desejarem tornar os resultados do seu estudo transferíveis para outro contexto, devem manter uma descrição detalhada do ambiente que envolve a sua investigação, e incluir uma descrição rica desse ambiente no seu relatório final. Munidos do conhecimento de que a população da amostra era grande e variada, assim como de informação detalhada sobre o estudo em si, os leitores da investigação podem generalizar e transferir os resultados para outras situações com mais confiança.