La codifica dei dati nella metodologia di ricerca è un passo preliminare all’analisi dei dati. I dati ottenuti da indagini, esperimenti o fonti secondarie sono in forma grezza. Questi dati devono essere raffinati e organizzati per valutare e trarre conclusioni. La codifica dei dati non è un lavoro facile e la persona o le persone coinvolte nella codifica dei dati devono avere conoscenza ed esperienza in merito.

Che cos’è un codice?

Un codice nella metodologia di ricerca è una breve parola o frase che descrive il significato e il contesto dell’intera frase, frase o paragrafo. Il codice facilita il processo di analisi dei dati. Le quantità numeriche possono essere assegnate ai codici e quindi queste quantità possono essere interpretate. I codici aiutano a quantificare i dati qualitativi e a dare un significato ai dati grezzi.

Che cos’è la codifica dei dati?

La codifica dei dati è il processo di derivazione dei codici dai dati osservati. Nella ricerca qualitativa i dati sono ottenuti da osservazioni, interviste o questionari. Lo scopo della codifica dei dati è quello di far emergere l’essenza e il significato dei dati che gli intervistati hanno fornito. Il codificatore di dati estrae codici preliminari dai dati osservati, i codici preliminari sono ulteriormente filtrati e raffinati per ottenere codici più precisi e concisi. In seguito, nella valutazione dei dati il ricercatore assegna valori, percentuali o altre quantità numeriche a questi codici per trarre inferenze. Bisogna tenere a mente che lo scopo della codifica dei dati non è solo quello di eliminare i dati in eccesso, ma di riassumerli in modo significativo. Il codificatore di dati dovrebbe accertarsi che nessuno dei punti importanti dei dati sia stato perso nella codifica dei dati.

Esempi di codifica

Pochi esempi sono menzionati qui per capire la codifica dei dati in un modo migliore.

“Preferisco comprare da un negozio che fornisce un grande inventario dello stesso prodotto, ogni marca e ogni stile in quella gamma di prodotti. Di solito in questi negozi si ottiene la massima gamma di prodotti che si desidera acquistare.

Il codificatore di dati può assegnare diversi codici a ciò che l’intervistato ha raccontato sopra. Questi codici potrebbero essere i seguenti;

“Preferenza per i mercati orizzontali”

“Integrazione orizzontale”

“Preferenza per lo shopping”

Codici preliminari

Quando il codificatore dei dati assegna i codici ai dati osservati, non può riuscire ad assegnare codici ben definiti in prima istanza. Deve prima assegnare alcuni codici preliminari in modo che i dati siano concisi. In seguito, raffina ulteriormente i codici per ottenere i codici finali. Bisogna tenere a mente che i codici non sono le parole o le frasi finali sulla base delle quali sarà fatta la valutazione. Il ricercatore filtrerà i codici preliminari e poi i codici finali. Ha bisogno di un modello sulla base del quale può categorizzare il comportamento umano, l’azione o ciò che gli piace e non gli piace.

Codici finali

I codici finali vi aiuteranno a osservare un modello migliore nei dati. Questo modello è necessario per raggiungere la valutazione finale o la fase di analisi dei dati. I codici finali nella codifica dei dati significano trovare parole e frasi significative dai dati osservati. Gli intervistati spesso non scelgono parole significative nelle loro risposte. Il codificatore ha bisogno di estrarre il significato dalle parole dell’intervistato. I codici nella loro fase finale sono come argomenti e temi, questi temi generano un’intera discussione per ottenere i risultati finali. A volte l’intervistatore o l’osservatore scrive alcuni codici mentre osserva il comportamento dell’intervistato. Tali codici sono davvero importanti nella ricerca perché questi codici non possono essere derivati dalle risposte scritte che gli intervistati forniscono. Il codificatore di dati dovrebbe cercare i verbi e le azioni che l’intervistato ha menzionato nel testo. Dovrebbe anche osservare il comportamento e dove possibile ricavare i codici. Una cosa dovrebbe essere tenuta a mente: l’analisi dei dati qualitativi è tutta una questione di scoprire i significati e le interpretazioni, quindi il codificatore dovrebbe avere un occhio per queste cose.

Categorie

Ai codici vengono dati nomi significativi e sono messi in categorie. Queste categorie aiutano molto a raffinare la ricerca. Quando i dati vengono codificati più volte, vengono raffinati. I dati raffinati stessi portano a modelli e temi. I modelli sono la chiave per scoprire i veri risultati della ricerca. Questi schemi o categorie determinano dove si inclina la grande quantità di dati.