Differenza tra Oracle e SQL Server
Oracle fornisce un sistema di gestione dati relazionale per uso interno chiamato server Oracle. Il quadro è basato sul database relazionale. Gli oggetti di dati possono essere valutati dagli utenti usando il linguaggio SQL. Possiamo scalare Oracle in base al requisito, ed è usato ampiamente in tutto il mondo. Microsoft ha sviluppato un server SQL che permette agli utenti di scrivere query ed eseguirle in base alle loro esigenze. Tutti i processi come le transazioni, l’analisi e la business intelligence sono gestiti in ambienti aziendali utilizzando SQL. Il supporto online è fornito in SQL, e anche i messaggi di avvertimento sono visualizzati per gli errori.
Oracle
La caratteristica del database Oracle di essere usato per il grid computing aziendale aiuta nella creazione di server modulari e di stoccaggio dove il meccanismo di stoccaggio è ottenuto creando strutture logiche e fisiche. Si può accedere al database solo usando un programma lato client. La struttura di memoria lato server è denominata SGA (System Global Area), che è responsabile della conservazione delle informazioni della cache relative ai comandi SQL, ai buffer di dati, alla storia dei log e alle informazioni specifiche dell’utente. La scalabilità, la ripetizione dei carichi di lavoro di produzione sia per l’utente in batch che in tempo reale online, il supporto per le tecniche di virtualizzazione, il supporto VMWare, l’alta disponibilità e l’elaborazione ininterrotta lo rendono un database bello ed elegante da usare.
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SQL Server
Il motore del database di SQL Server controlla la memorizzazione, la sicurezza e l’elaborazione dei dati. Il motore relazionale elabora le query e i comandi, e il motore di archiviazione presente in esso è responsabile della gestione di file di database, pagine, tabelle, buffer di dati, indici e transazioni. Trigger, viste, stored procedure e altri oggetti del database sono quelli di cui si occupa il Database Engine. Questo può essere utilizzato per distribuire, costruire e gestire applicazioni situate on-prem o sul cloud. I dati presenti al suo interno sono di solito collegati, evitano la ridondanza, fornendo così una maggiore integrità dei dati. La versione più recente ha incorporato metriche di tuning delle prestazioni, analisi operative in tempo reale, strategie di visualizzazione dei dati supporto cloud ibrido utilizzando il quale gli amministratori di database possono eseguire la stessa applicazione sia on-prem che sul cloud come ritengono opportuno per ridurre i costi organizzativi.
Confronto Testa a Testa tra Oracle e SQL Server (Infografica)
Di seguito le 14 principali differenze tra Oracle e SQL Server
Differenza chiave tra Oracle e SQL Server
Entrambi Oracle vs SQL Server sono scelte popolari nel mercato; discutiamo alcune delle principali differenze:
Il linguaggio usato in SQL Server e Oracle RDBMS è diverso anche se entrambi usano diverse forme di Structured Query Language. MS server ha usato transact SQL mentre Oracle fa uso del linguaggio procedurale PL/SQL e di un linguaggio di query strutturato. La differenza principale sta nelle variabili, nella sintassi e nella gestione delle procedure, insieme alle funzioni incorporate. La possibilità di raggruppare le procedure in pacchetti è qualcosa che non è disponibile con MS SQL Server.
L’altra caratteristica principale tra questi due database è la capacità di controllo delle transazioni. Una transazione è definita come un gruppo di operazioni e compiti da trattare come una singola unità. MS SQL, per default, si impegna ed esegue ogni comando/task come un’unità e il rollback è difficile. I comandi per rendere questo processo molto più efficiente sono BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, END TRANSACTION, ecc. Nel caso di Oracle, ogni connessione al database è una nuova connessione trattata come una nuova transazione. Tutti i cambiamenti sono fatti in memoria, e niente è fatto esplicitamente a meno che non venga usato un comando COMMIT esterno.
L’organizzazione degli oggetti del database è diversa per entrambi i database. Nel caso di MS SQL, tutti gli oggetti del database come viste, tabelle e procedure sono ordinati per nomi di database. I login assegnati agli utenti hanno accesso a specifici oggetti e database. Il file in un server SQL è di tipo disco privato e non condiviso, mentre nel caso di Oracle, tutto questo è organizzato secondo schemi e condiviso tra gli utenti interessati. Ogni schema e gli accessi degli utenti sono regolati dai ruoli e dai permessi assegnati a quel gruppo.
Tabella di confronto tra Oracle e SQL Server
Discutiamo il confronto tra Oracle e SQL Server come segue:
| Confronto di base | QL Server | Oracle |
| Azienda madre | Microsoft | Oracle Corporation |
| Downloads | 120-180 giorni di prova gratuita | Versione open-versione sorgente |
| Sintassi | Sintassi relativamente più semplice sintassi | Sintassi complessa ma più efficiente |
| Piattaforma dipendenza dalla piattaforma | Funziona solo su sistemi operativi Windows | Può funzionare su più sistemi operativi |
| Linguaggio utilizzato | Può usare T-SQL o transact SQL | Può essere usatoPL/SQL |
| Indici bitmap | Nessun indice Bitmap basato su chiavi e funzioni inverse | Fa uso di bitmap e indici. |
| Job Scheduler | Fa uso di SQL Server Agent | Fa uso di OEM o Oracle Scheduler |
| Ottimizzazione delle query | Nessuna ottimizzazione per le query | L’ottimizzazione delle query è di default |
| Triggers | Sono disponibili trigger dopo | Dopo e prima dei trigger sono disponibili |
| Cambio di valore | I valori cambiano anche prima del commit | I valori vengono cambiati solo dopo un’esplicita dichiarazione di commit |
| Rollback | Questo non è permesso | Questo è permesso |
| Modalità di esecuzione | INSERT, UPDATE, DELETE sono eseguiti in serie | INSERT, UPDATE, DELETE e MERGE sono eseguiti in parallelo |
| Backup | Backup completi, parziale e incrementale | Sono possibili backup differenziali, completi, file-e incrementale |
| Flussi di dati | Sono unici per ogni utente e database | Un solo redo stream a livello di Database |
Conclusione
In questo articolo Oracle vs e SQL Server, abbiamo visto che entrambi sono potenti opzioni RDBMS, e c’è una moltitudine di differenze che aiutano ad esplorare la giusta misura per la vostra organizzazione, ma sono quasi simili nella maggior parte dei modi. Scegliere il giusto database è di estrema importanza per l’azienda, e quindi un’analisi approfondita è un must prima di adottarlo effettivamente. Restate sintonizzati sul nostro blog per altri articoli come questi. I database sono il bene primario di qualsiasi organizzazione in quanto conservano tutti i dati essenziali e importanti di un’organizzazione. I dati, che sono in un formato strutturato, sono comunemente memorizzati con quello che è popolarmente noto come RDBMS (Relational Database Management System). Questo è un formato normalizzato in cui i valori sono memorizzati in formato colonna e riga. RDBMS popolari sono MS Access, MySQL, Sybase, e Oracle e SQL server sono anche tra i database ampiamente usati. Ci sono anche molte somiglianze e parecchie differenze tra Oracle e SQL server. Guarderemo un aspetto più ampio e dettagliato in questo post Oracle vs SQL server.
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Questa è stata una guida alle principali differenze tra Oracle e SQL Server. Qui abbiamo anche discusso le differenze chiave con infografiche e tabelle di confronto. Potete anche dare un’occhiata ai seguenti articoli per saperne di più.
- SQL Server vs MySQL
- Oracle vs Google
- MySQL vs SQL Server
- Oracle vs OpenJDK