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Triangolazione, in statistica e nelle scienze sociali, è una tattica di ricerca che comporta l’utilizzo di due o più modi diversi per verificare un risultato. Prende il nome dalla triangolazione usata nei rilievi e nella navigazione, dove i dati di due punti nello spazio sono usati per determinarne un terzo.
Consente di vedere un problema in più dimensioni rispetto ad un unico tentativo di ricerca, e ha anche lo scopo di eliminare i pregiudizi legati ad uno specifico metodo di ricerca, ricercatore, fonte di dati o teoria.
Tipi di triangolazione
La triangolazione è generalmente considerata rientrare in uno dei quattro diversi tipi:
- La triangolazione del metodo si verifica quando due o più metodi sono usati per raccogliere dati. Questo può essere un metodo di ricerca qualitativo e un metodo di ricerca quantitativo. In alternativa, può significare che vengono usati diversi tipi di metodi quantitativi o qualitativi. La chiave è che i metodi devono essere abbastanza diversi da rendere i risultati in qualche modo indipendenti.
- La triangolazione degli investigatori avviene quando due o più investigatori (cioè i ricercatori) lavorano indipendentemente per raccogliere gli stessi dati.
- La triangolazione teorica si verifica quando due o più teorie alternative sono chiamate in causa per i calcoli e l’analisi dei dati.
- La triangolazione della fonte dei dati si ha quando vengono usate due fonti di dati diverse e indipendenti (ma essenzialmente identiche). Questo potrebbe essere nel tempo, se i dati sono raccolti in diversi punti nel tempo, o nello spazio, se i dati sono raccolti in diversi luoghi fisici.
Stephanie Glen. “Triangolazione nella ricerca (statistica e scienze sociali)” Da StatisticsHowTo.com: Statistica elementare per il resto di noi! https://www.statisticshowto.com/triangulation/
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