感度分析とは

感度分析とは、複数のwhat-ifシナリオを使用して、起こりうる結果の範囲をモデル化することです。 この技術は、変数に関する異なる仮定を採用した、代替のビジネス上の決定を評価するために使用されます。

別の例として、アナリストが見込みのある機器購入の利益結果の範囲をモデル化しているとします。 潜在的な問題は、その機器が新しい機器モデルに取って代わられ、再販価値が下がる可能性があることです。

感度分析の特に有用な側面は、分析結果に非常に大きな影響を与える可能性のある変数を見つけることです。 意思決定者は、その変数が大きく変化する可能性を評価することができます。

感度分析を作成する 1 つの方法は、変数を最悪のケース、最も可能性の高いケース、および最良のケースの 3 つのシナリオに集約することです。 これら 3 つのケースで使用される変数の発生確率は、最も可能性の高いケースで最も高い確率の変数を集めます。

感度分析の問題点

感度分析の潜在的な問題点は、過去のデータを使用して実施されるため、将来の予測に正確に当てはまらない可能性があることです。

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