ケーススタディとは、人物、グループ、場所、イベント、組織、現象など、特定の対象を詳細に研究することです。
ケーススタディの研究デザインには、通常、質的手法が用いられますが、量的手法が用いられることもあります。
When to do a case study
ケーススタディは、現実世界の特定のテーマについて、具体的かつ文脈に沿った深い知識を得たい場合に適したリサーチデザインです。
ケーススタディは、論文や学位論文に適した選択肢であることが多いです。
1つのテーマを深く掘り下げるために1つの複雑なケーススタディを使うこともできますし、研究問題のさまざまな側面を比較して明らかにするために複数のケーススタディを行うこともできます。
研究課題 | ケーススタ |
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ステップ1:ケースを選択する
問題提起とリサーチクエスチョンを作成したら、焦点を当てたい特定のケースを選択する準備ができているはずです。
- 対象に対する新しい、あるいは予想外の洞察を提供する
- 既存の仮定や理論に疑問を投げかけたり、複雑にしたりする
- 問題を解決するための実践的な行動を提案する
- 将来の研究のための新しい方向性を開く
量的研究や実験的研究とは異なり、強力なケーススタディでは、無作為または代表的なサンプルを必要としません。
Example of an outlying case study
1960年代、ペンシルバニア州のRosetoという町は、アメリカの平均と比べて心臓病の発症率が非常に低いことが発見されました。
しかし、特定のカテゴリー、経験、または現象を例示するために、より一般的な、または代表的な事例を選ぶこともできます。
代表的な事例の例
1920年代に、2人の社会学者が、当時のアメリカの文化の変化を例示すると思われる典型的なアメリカの都市の事例として、インディアナ州のマンシーを用いました。
ステップ2: 理論的な枠組みを構築する
ケーススタディは、一般的な理論よりも具体的な詳細に焦点を当てていますが、通常、その分野の理論と何らかの関連性を持つべきです。 このようにして、ケーススタディは単なる独立した記述ではなく、トピックに関する既存の知識に統合されるのです。 それは以下を目的としているかもしれません。
- 調査対象のケースを理論がどのように説明するかを示すことで、理論を例示する
- 取り入れる必要のある新しい概念やアイデアを発見することで、理論を拡張する
- 確立された仮定に適合しない外れ値のケースを調査することで、理論に挑戦する
ケースの分析がしっかりとした学術的基盤を持つようにするために、トピックに関連するソースの文献レビューを行い、理論的なフレームワークを構築する必要があります。
Step 3: Collect your data
対象のデータを収集するためには、さまざまな研究方法があります。 ケーススタディでは、インタビュー、観察、一次および二次資料(新聞記事、写真、公式記録など)の分析などの方法を用いて、質的データに焦点を当てる傾向があります。
Example of a mixed methods case study
農村部での風力発電所の開発に関するケーススタディでは、雇用率や事業収益に関する定量的なデータを収集したり、地元の人々の認識や経験に関する定性的なデータを収集したり、開発に関する地元や全国のメディアの報道を分析したりすることができます。
目的は、事例とその背景をできるだけ完全に理解することです。
Step 4: Describe and analyse the case
ケーススタディを書き上げる際には、関連するすべての側面をまとめて、対象の全体像をできるだけ明らかにする必要があります。
ケーススタディの中には、標準的な科学論文のように、方法、結果、考察などのセクションや章で構成されているものもあります。
また、より物語的なスタイルで書かれているものもあり、様々な角度からケースを探り、その意味や意味合いを分析することを目的としています(例えば、テキスト分析や談話分析を用いて)。