サンプリング・バイアスとは、ある集団の一部が他の集団よりも選択される可能性が体系的に高い場合に発生します。
サンプリング・バイアスは、外的妥当性、特に母集団の妥当性を脅かすものであるため、調査結果の一般化を制限します。
Causes of sampling bias
研究デザインやデータ収集方法の選択が、サンプリングバイアスにつながる可能性があります。
Sampling bias in probability samples
確率論的サンプリングでは、母集団のすべてのメンバーが選択される確率がわかっています。
この手順は、サンプリング バイアスのリスクを軽減しますが、排除することはできません。
あなたは無作為のサンプルを使用しましたが、対象集団であるあなたの大学の学部生全員が選択されるチャンスがあるわけではありません。 このサンプルには、研究に参加するために連絡を受けることにサインアップしなかった人が含まれていません。
非確率サンプルにおけるサンプリング・バイアス
非確率サンプルは、ランダムではない基準に基づいて選択されます。
これは便宜的なサンプルなので、対象となる母集団を代表するものではありません。 このコースを受講している人たちは、あなたの大学の他の人たちよりもリベラルで植物由来の食品に惹かれているかもしれません。
サンプリングバイアスの種類
| タイプ | タイプ | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 自己の選択 | 特定の特徴を持つ人は、他の人よりも研究に参加することに同意する可能性が高い。 | よりスリルを求める人は、痛みの研究に参加する可能性があります。 | |
| Non-response | 研究への参加を拒否したり、研究から脱落した人は、参加した人とは系統的に異なります。 | ストレスと仕事量に関する研究では、仕事量の多い従業員は参加する可能性が低くなります。 | |
| Undercoverage | 人口のいくつかのメンバーは、サンプルの中で十分に表現されていません。 | 一般的な国民調査をオンラインで実施すると、高齢者や低所得世帯など、インターネットへのアクセスが限られたグループを見逃す可能性があります。 | |
| Survivorship | 成功した観察結果、人や物は失敗したものよりもサンプルに含まれる可能性が高いです。 | 科学雑誌では、肯定的な結果に対して強い出版バイアスがかかります。 | |
| 事前のスクリーニングや広告 | 参加者が事前にスクリーニングされる方法や、研究が広告される場所は、サンプルにバイアスをかける可能性があります。 | 新規の睡眠介入をテストするためにボランティアを募集する場合、他の人々よりも睡眠習慣を改善することに意欲的なサンプルになるかもしれません。 | |
| 健康ユーザー | 予防的な介入のためのボランティアは、他の人口のメンバーよりも健康を増進する行動や活動を追求する傾向があります。 | 予防的な介入のサンプルは、より良い食事、より高い身体活動レベル、禁酒、禁煙をしている人口のほとんどよりも。 実験結果は、治療そのものというよりも、治療がサンプルのこれらの特性と相互作用した結果であるかもしれません。 |
一般的なサンプリングバイアスの種類には、自己選択、無回答、アンダーカバー、サバイバーシップ、事前スクリーニングや広告、健全なユーザーバイアスなどがあります。
慎重な研究デザインとサンプリング手順を用いることで、サンプリングバイアスを回避することができます。 オーバーサンプリングはアンダーカバーバイアスを修正するために使用することができます。
サンプルは、集団に関する推論を行うために使用されます。 サンプルは、実用的で費用対効果が高く、便利で管理しやすいため、データを集めやすいのです。