すべての組織は、データや情報資産の価値を実現するために、実績のあるデータガバナンスのベストプラクティスを知り、適用する必要があります
ガバナンスは、組織のさまざまな側面を管理、監視、測定する方法を定義するものです。
辞書によると、ガバナンスは次のように定義されています。
n 1: 何かを管理する目的で組織を構成する人(または委員会、部門など)
n 2: 支配する行為、権限を行使すること
データガバナンスには多くの定義があります。
- データガバナンスとは、データへのアクセスに関連する運用上およびセキュリティ上のリスクを測定し、軽減することによって、企業が重要なデータへの適切なアクセスを管理するプロセスです。 (出典：IBM Security and Report: Data Governance Council)
- データガバナンスとは、組織が保有する情報に関して企業全体の意思決定を行うことである。 (出典
したがって、データガバナンスとは、「データ」という資産の収集、識別、保管、利用に基準や要件を組み込むことと捉えることができます。 これは長期的なプロセスであり、成功した持続的なガバナンスプログラムは一夜にして実現するものではありません。 データガバナンスはプロジェクトではなくプログラムであり、効果的なデータガバナンスの取り組みはすべて、永続的な視点で開始され、管理され、維持されます。
データ ガバナンスは、組織が適切なデータを適切な人に、適切な時に、適切な目的のために、適切なフォーマットで、適切な使用管理を行って提供できるようにするための、人材、企業プロセス、および手順を包括します。
データガバナンスとデータマネジメント
データガバナンスとデータマネジメントという言葉が混同されることがあります。 データ管理とは、組織がデータや情報を資産として管理するためのコンポーネントの集合体です。 データ管理」を「エンタープライズデータ管理」や「エンタープライズ情報管理」と呼ぶこともありますが、これらの用語はすべて同じ意味です。 データマネジメントにはいくつかの部分があり、データガバナンスはそのうちの一つです。
データガバナンスは、企業全体に横串を刺す、いわば企業の機能です。 データはどこにでもあり、データへのアクセスは、ビジネスユニットの中でコントロールされたり、測定されたりするべきではありません。
データガバナンスに付随する機能として、データスチュワードシップがあります。 データスチュワードシップは、データガバナンスの専門家が策定したポリシー、標準、プラクティス、および手順を実行する役割です。 ほとんどのデータスチュワードはデータガバナンスの専門家ではなく、対象分野の専門家であるため、データスチュワードシップはデータガバナンスと連携して、実績のあるプラクティスに沿って、組織の要件に沿ってデータが管理されるようにします。
データガバナンスとメタデータ管理の連携はオプションであってはなりません。 効果的なデータガバナンスとは、組織が所有・管理している情報の定義、利用、アクセス、セキュリティをコントロールするプロセスであり、その情報の多くは生データを説明するメタデータに含まれています。
データ ガバナンスのベスト プラクティス
データ ガバナンスの「ベスト プラクティス」と呼べるものはたくさんあります。 以下のリストは完全なものではありませんが、成功している組織におけるデータ ガバナンスのための多くの実証されたアプリケーションを代表しています。
- データ ガバナンス プログラムのビジョン、目的、プロセス、および測定基準が明確に定義され、伝達されていること
- プログラム スポンサーシップ
- プログラム憲章
- プログラムのスコープ
- 各プロジェクトのスコープ
- 単一。
- 単一の、企業レベルのデータガバナンスの取り組み
- よく理解されたエスカレーション/問題解決プロセス
- よく定義された変更管理プロセス
- よく定義された。 すべてのデータガバナンスの役割について、明確に定義された、実行可能な役割と責任
- 既存の方法論と統合されたデータガバナンスプロセス
- 実績のあるデータガバナンス方法論の使用
- すべてのサブジェクト領域に割り当てられたビジネスおよび技術データの スチュワードが割り当てられている
- データガバナンス評議会が機能している
- データガバナンスのトレーニング
- エンタープライズ標準ライブラリ
- エンタープライズデータアーキテクチャレビューへの参加
- 定義され、承認され、公開されたデータ標準
- データガバナ
- データ標準の定義、承認、公開
- 管理されたメタデータ環境の確立と維持
- データガバナンス、データスチュワードシップ、情報管理などの実践コミュニティの構築。
- 優れたデータガバナンスの行動に対する報酬
- データガバナンスのための成功指標が定義され、測定されている
結論
各組織がデータガバナンスプログラムを開発、実装、維持する際には、ベストプラクティスのリストを見直し、それを適応させていくことになります。 ベスト プラクティスは、先達の苦労によって「ベストプラクティス」となったものなので、おろそかにしてはいけません。