この章では、一般化可能性と転移可能性、そしてこの2つの相互関係について説明します。

一般化可能性の概要

一般化可能性は、学術的な設定で研究者によって適用されます。 一般化可能性とは、サンプル集団を対象とした研究から得られた研究結果や結論を、集団全体に拡大することと定義されます。 この延長線上にある信頼性は絶対的なものではありませんが、統計的には確実なものです。 一般化のためには大きな集団のデータが必要なので、実験などの定量的な研究が一般化のための最良の基盤となります。 サンプル集団が大きければ大きいほど、結果を一般化することができます。

一般化可能性の概要

一般化可能性は、研究の読み手によって適用されます。 一般化可能性は、通常、ある種の定量的手法にのみ適用されますが、転移可能性は、程度の差こそあれ、ほとんどの種類の研究に適用できます。 一般化可能性とは異なり、一般的な主張をするのではなく、研究の読者が研究の要素と自分の経験とを結びつけることを促すものです。

相互関係

一般化可能性と移転可能性は、あらゆる研究方法の重要な要素ですが、相互に排他的なものではありません：一般化可能性は、程度の差こそあれ、研究結果の移転可能性にかかっています。 研究者は、研究をデザインする前に、この2つの側面の意味を理解することが重要です。 一般化可能な主張をしようとする研究者は、研究に関わる変数を慎重に検討しなければなりません。 その中には、使用する母集団のサンプルや、因果モデルを形成するためのメカニズムが含まれます。 さらに、研究結果を他の文脈に移そうとするならば、研究を取り巻く環境を詳細に記録し、最終報告書にはその環境を豊富に記述しなければなりません。

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