Wat is meetniveau?

In de statistiek is meetniveau een classificatie die de waarden die aan variabelen worden toegekend met elkaar in verband brengt. Met andere woorden, het meetniveau wordt gebruikt om informatie binnen de waarden te beschrijven. De psycholoog Stanley Smith staat bekend om de ontwikkeling van vier meetniveaus: nominaal, ordinaal, interval en ratio.

Vier Meetniveaus

De vier meetniveaus, in volgorde, van het laagste informatieniveau tot het hoogste informatieniveau zijn als volgt:

1. Nominale schalen

Nominale schalen bevatten de minste hoeveelheid informatie. Bij nominale schalen worden de aan elke variabele of waarneming toegekende getallen alleen gebruikt om de variabele of waarneming te classificeren. Een fondsbeheerder kan er bijvoorbeeld voor kiezen het cijfer 1 toe te kennen aan small-cap aandelenEen small-cap aandeel is een aandeel van een beursgenoteerd bedrijf met een marktkapitalisatie tussen 300 miljoen dollar en ongeveer 2 miljard dollar, het cijfer 2 aan bedrijfsobligaties, het cijfer 3 aan derivatenDerivatenDerivaten zijn financiële contracten waarvan de waarde gekoppeld is aan de waarde van een onderliggend activum. Het zijn complexe financiële instrumenten die, enzovoort.

2. Ordinale schalen

Ordinale schalen geven meer informatie dan nominale schalen en zijn daarom een hoger meetniveau. Bij ordinale schalen is er een geordende relatie tussen de waarnemingen van de variabele. Bijvoorbeeld, een lijst van 500 beheerders van beleggingsfondsenMutual FundsEen beleggingsfonds is een pool van geld verzameld bij vele beleggers met het doel te beleggen in aandelen, obligaties, of andere effecten. Onderlinge fondsen zijn eigendom van een groep beleggers en worden beheerd door professionals. Leer meer over de verschillende soorten fondsen, hoe ze werken, en de voordelen en nadelen van het beleggen in hen kan worden gerangschikt door het nummer 1 toe te kennen aan de best presterende manager, de nummer 2 aan de op een na best presterende manager, enzovoort.

Met dit type meting kan worden geconcludeerd dat de beheerder van het beleggingsfonds met nummer 1 beter heeft gepresteerd dan de beheerder van het beleggingsfonds met nummer 2.

3. Intervalschalen

Intervalschalen geven meer informatie dan ordinale schalen, in die zin dat ze de zekerheid geven dat de verschillen tussen de waarden gelijk zijn. Met andere woorden, intervalschalen zijn ordinale schalen, maar met gelijkwaardige schaalwaarden van laag naar hoog interval.

Temperatuurmeting is bijvoorbeeld een voorbeeld van een intervalschaal: 60°C is kouder dan 65°C en het verschil in temperatuur is gelijk aan het verschil tussen 50°C en 55°C. Met andere woorden, het verschil van 5°C in beide intervallen heeft dezelfde interpretatie en betekenis.

Bedenk waarom het voorbeeld van de ordinale schaal geen intervalschaal is: Een fondsbeheerder die op plaats 1 staat, heeft het waarschijnlijk niet precies even goed gedaan als een fondsbeheerder die op plaats 6 staat, beter dan een fondsbeheerder die op plaats 7 staat. Een ordinale schaal geeft een relatieve rangschikking, maar er is geen zekerheid dat de verschillen tussen de schaalwaarden dezelfde zijn.

Een nadeel van intervalschalen is dat ze geen echt nulpunt hebben. Nul staat niet voor een afwezigheid van iets in een intervalschaal. Bedenk dat de temperatuur -0°C niet de afwezigheid van temperatuur weergeeft. Daarom bieden verhoudingen op basis van intervalschalen geen inzicht – 50°C is bijvoorbeeld niet twee keer zo heet als 25°C.

4. Verhoudingsschalen

Verhoudingsschalen zijn de meest informatieve schalen. Verhoudingsschalen geven een rangorde aan, zorgen voor gelijke verschillen tussen schaalwaarden, en hebben een echt nulpunt. In wezen kan een verhoudingsschaal worden gezien als een combinatie van nominale, ordinale en intervalschalen.

Bijv. het meten van geld is een voorbeeld van een verhoudingsschaal. Een individu met 0 dollar heeft geen geld. Met een echt nulpunt zou het correct zijn om te zeggen dat iemand met $100 twee keer zoveel geld heeft als iemand met $50.

Meer bronnen

CFI is de officiële aanbieder van de Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA)™FMVA® CertificationGemeet met 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, J.P. Morgan en Ferrari certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen om te vormen tot een financieel analist van wereldklasse.

Om te blijven leren en uw kennis van financiële analyse te blijven ontwikkelen, bevelen wij de onderstaande aanvullende CFI-bronnen ten zeerste aan:

• Basic Statistics Concepts for FinanceBasic Statistics Concepts for FinanceEen goed begrip van statistiek is van cruciaal belang om ons te helpen de financiële wereld beter te begrijpen. Bovendien kunnen statistische concepten beleggers helpen om
• Centrale tendensCentrale tendens is een beschrijvende samenvatting van een dataset door middel van een enkele waarde die het centrum van de gegevensverdeling weergeeft. Samen met de variabiliteit
• Geometrisch gemiddeldeGeometrisch gemiddeldeHet geometrisch gemiddelde is de gemiddelde groei van een belegging, berekend door n variabelen te vermenigvuldigen en vervolgens de wortel uit n te nemen. Het is het gemiddelde rendement
• StandaardafwijkingStandaardafwijkingVanuit een statistisch oogpunt is de standaardafwijking van een gegevensverzameling een maat voor de grootte van de afwijkingen tussen de waarden van de erin opgenomen waarnemingen