De meeste formules berekenen de leesbaarheidsscore op basis van metingen zoals:

• Het aantal lange woorden
• Woordlengte
• Het aantal ongewone woorden
• Zinlengte

De formules vergelijken vervolgens een of al deze elementen met het totale aantal woorden of zinnen om een score te genereren.

Hiermee gezegd, leesbaarheidsscores zijn geen kwalitatieve beoordeling van het geschrevene. Ze houden geen rekening met grammaticale kwesties, spelling of stemgeluid. Een document met meerdere grammaticale fouten kan een hogere leesbaarheidsscore krijgen dan een document met een perfecte grammatica.

Ook heeft de leesbaarheid van een tekst betrekking op verschillende elementen die een formule niet kan verwerken. Hiertoe behoren culturele verwijzingen, woordkeus en stem.

Hoe bereken je leesbaarheid met de Flesch-Kincaid Tests

De Flesch-Kincaid leesbaarheidstests bestaan uit twee sets: de Flesch Reading Ease en de Flesch-Kincaid Grade Level.

Net als andere leesbaarheidstests hebben deze twee vergelijkbare kernmaten – zinslengte en woordlengte. De wegingsfactoren zijn echter enigszins verschillend.

Flesch Leesgemak

Volgens de Flesch leesgemakstest geeft een hogere score aan dat de tekst gemakkelijker te lezen is. Omgekeerd impliceert een lagere score dat het materiaal moeilijker te lezen is.

De formule voor Flesch Leesgemak is:

206,835 – 1,015 x (woorden/zinnen) – 84,6 x (lettergrepen/woorden)

Hier volgt hoe we de scores kunnen interpreteren

• 100.00-90.0 geeft het leesniveau van de 5e klas aan
• 90.0-80.0 geeft het leesniveau van de 6e klas aan
• 80.0-70.0 geeft het leesniveau van de 7e klas aan
• 70.0-60.0 geeft het 8e & 9e leesniveau aan
• 60.0-50.0 geeft het 10e t/m 12e leesniveau aan
• 50.0-30.0 geeft het leesniveau van het College aan
• 30.0-10.0 duidt op leesniveau voor afgestudeerden
• 10.0-0.0 duidt op professioneel leesniveau

Volgens deze meting is de hoogst mogelijke leesbaarheidsscore 121.22. Time magazine scoort ongeveer 52 en de algemene leesbaarheidsscore van de Harvard Law Review ligt in de lage jaren 30.

Flesch-Kincaid Grade Level

De Flesch-Kincaid Grade Level-formule presenteert de leesbaarheidsscore aan de hand van de graadniveaus in de Verenigde Staten. Op die manier kunnen ouders en onderwijsdeskundigen de leesbaarheid van verschillende boeken beoordelen.

De formule voor het berekenen van het Flesch-Kincaid Grade Level is:

0,39 x (woorden/zinnen) + 11,8 x (lettergrepen/woorden) – 15,59

De meeste schrijvers hebben geen tijd om alle woorden, zinnen en lettergrepen in hun post te tellen om de Flesch-leesgemaksscore te berekenen. Gelukkig kan een leesniveau-checker helpen.

Voordat we bekijken hoe INK Reading Grade Level Checker werkt, laten we eerst andere metingen bekijken.

Andere Leesbaarheidsmetingen

Automated Readability Index

De Automated Readability Index (ARI) is een alternatief voor de Flesch-Kincaid Grade Level. Net als de meeste leesbaarheidsmetingen op deze lijst is de ARI gebaseerd op het Amerikaanse niveau.

Bijv. een ARI-score van 10 geeft aan dat een middelbare scholier de tekst zou begrijpen. Hoe u dit berekent, leest u hier.

Als uw ARI-score bijvoorbeeld 10 is, zou uw tekst door middelbare scholieren begrepen moeten worden.

Automated Readability Index-formule: 4,71 x (tekens/woorden) + 0,5 x (woorden/zinnen) – 21,43

Merk op dat de index tekens per woord gebruikt in plaats van lettergrepen.

Coleman-Liau Index

Meri Coleman en T. L. Liau ontwierpen de Coleman-Liau Index om de leesbaarheid van een tekst te meten. Ook deze meting benadert het niveau van de Amerikaanse graad dat nodig is om een document te begrijpen.

Coleman-Liau Index: 5,89 x (tekens/woorden) – 0,3 x (zinnen/woorden) – 15,8.

Net als de ARI gebruikt ook de Coleman-Liau Index tekens per woord (in plaats van lettergrepen per woord) om de leesbaarheid te berekenen. Dat komt omdat Coleman en Liau van mening zijn dat woordlengte in letters een betere voorspeller is van leesbaarheid dan woordlengte in lettergrepen.

Gunning-Fog Index

Volgens de Gunning-Fog Index scoren korte zinnen geschreven met eenvoudige woorden beter dan langere zinnen met ingewikkelde woorden.

Om deze meting te berekenen, moet u eerst twee variabelen bepalen: de Gemiddelde Zinlengte (ASL) en het Percentage Harde Woorden (PHW). Hoe u deze variabelen uit uw tekst afleidt, leest u hier.

Tel het aantal exacte woorden en zinnen in uw tekst. Deel vervolgens het aantal woorden door het aantal zinnen om de ASL te krijgen.

Tel vervolgens het aantal ingewikkelde woorden – woorden met meer dan drie lettergrepen die eigennamen zijn – in de tekst. Deel dat aantal door het totale aantal woorden in het document om de PHW te krijgen.

Tot slot telt u de ASL en PHW bij elkaar op en vermenigvuldigt u het resultaat met 0,4.

Gunning Fog Index-formule: Rangniveau= 0.4 (ASL + PHW).

Noteer dat 7 of 8 de ideale Gunning Fox Index score is. En alles hoger dan 12 kan voor de meeste mensen een te grote uitdaging zijn om te lezen.

Laesbarhedsindex

Laesbarhedsindex of LIX is een leesbaarheidsmaat die berekent hoe gemakkelijk het is om een buitenlandse tekst te lezen.

De Zweedse geleerde Carl-Hugo Björnsson ontwikkelde de meting met behulp van een woordfactor en een zinsfactor om de leesbaarheid van een tekst te voorspellen. Hier volgt de formule:

LIX = Aantal woorden/aantal perioden + (Aantal lange woorden x 100) / Aantal woorden.

Merk op dat Lix de woordlengte bepaalt aan de hand van het percentage lange woorden. De maatstaf beschouwt elk woord dat meer dan zes letters heeft als lang.

SMOG

G Harry McLaughlin creëerde de SMOG-index om een schatting te maken van het opleidingsniveau dat nodig is om een tekst te begrijpen.

Sommige gebruikers zouden aanvoeren dat SMOG een acroniem is voor Simple Measure of Gobbledygook. De meesten zullen het er echter mee eens zijn dat de maatregel een knipoog is naar de Gunning-Fog Index.

Om de SMOG Index te berekenen, kiest u tien zinnen op een rij aan het begin van uw tekst. Kies ook tien zinnen in de middelste rij, en nog eens tien zinnen in de rij aan het eind.

Nu telt u het aantal woorden met drie of meer lettergrepen in deze drie groepen van tien zinnen. Dit is inclusief getallen die meerdere keren in het document voorkomen.

Tot slot berekent u de vierkantswortel van het resultaat uit de vorige stap en rondt u dit af op het dichtstbijzijnde tiental. Dat is uw SMOG-indexscore.