Medición- 20 de enero de 2019
La investigación consiste en recopilar datos para que puedan informar decisiones significativas. En el lugar de trabajo, esto puede ser muy valioso para permitir una toma de decisiones informada que cumpla con los objetivos estratégicos más amplios de la organización.
Sin embargo, la investigación viene en una variedad de formas y, dependiendo de las metodologías aplicadas, puede lograr diferentes fines. Existen dos enfoques clave de la investigación: el cualitativo y el cuantitativo.
La visión empresarial en las comunicaciones internas: por qué es importante y cómo construirlaDescargar la guía
Cualitativa vs. Cuantitativa: ¿cuál es la diferencia?
La investigación cualitativa se encuentra en el extremo más sensible del espectro. No se trata tanto de contar frijoles y mucho más de capturar las opiniones y emociones de la gente.
«La investigación que sigue un enfoque cualitativo es exploratoria y busca explicar «cómo» y «por qué» un fenómeno particular, o un comportamiento, funciona como lo hace en un contexto particular.» (simplypsychology.org)
Ejemplos de la forma en que se suele recoger la investigación cualitativa incluyen:
Entrevistas
Las entrevistas son una investigación basada en la conversación en la que se utilizan preguntas para obtener información de los participantes. Las entrevistas suelen estar estructuradas para cumplir los objetivos del investigador.
Grupos de discusión
Las discusiones en grupos de discusión son una estrategia de investigación cualitativa común. En una discusión de grupo focal, el entrevistador habla con un grupo de personas sobre sus pensamientos, opiniones, creencias y actitudes hacia un tema. Los participantes suelen ser un grupo similar en algún aspecto, como los ingresos, la educación o la carrera. En el contexto de una empresa, la dinámica de grupo es probablemente su experiencia común en el lugar de trabajo.
Observación
La observación es un método de investigación sistemático en el que los investigadores observan la actividad de sus sujetos en su entorno típico. La observación proporciona información directa sobre su investigación. El uso de la observación puede capturar información que los participantes pueden no pensar en revelar o ver como importante durante las entrevistas/grupos focales.
Documentos existentes
También se denominan datos secundarios. Un método de recogida de datos cualitativos implica la extracción de datos relevantes de documentos existentes. Estos datos pueden luego ser analizados utilizando un método de análisis de datos cualitativos llamado análisis de contenido. Los documentos existentes pueden ser documentos de trabajo, correos electrónicos o cualquier otro material relevante para la organización.
La investigación cuantitativa es la parte del espectro de la investigación en la que se cuentan los frijoles. Esto no es para demeritar su valor. Ahora englobada en el término ‘People Analytics’, desempeña un papel igualmente importante como herramienta para la toma de decisiones empresariales.
Las organizaciones pueden utilizar una variedad de métodos de recopilación de datos cuantitativos para realizar un seguimiento de la productividad. A su vez, esto puede ayudar:
- Para clasificar a los empleados y a las unidades de trabajo
- Para otorgar aumentos o promociones.
- Para medir y justificar el despido o la aplicación de medidas disciplinarias al personal
- Para medir la productividad
- Para medir los objetivos grupales/individuales
Ejemplos podrían incluir la medición de la productividad de la fuerza de trabajo. Si Widget Makers Inc, tiene dos líneas de producción y la Línea A está produciendo un 25% más al día que la Línea B, la captura de estos datos informa inmediatamente a la dirección/RRHH de posibles problemas. ¿La producción más lenta en la línea B se debe a factores humanos o hay un problema en el proceso de producción?
La investigación cuantitativa puede ayudar a captar las actividades en tiempo real en el lugar de trabajo y señalar lo que necesita la atención de la dirección.
Los pros & Contras del enfoque cualitativo
Por su naturaleza, la investigación cualitativa es mucho más experiencial y se centra en captar los sentimientos y opiniones de las personas. Esto, sin duda, tiene su valor, pero también puede suponer muchos más retos que los que se limitan a capturar datos cuantitativos. He aquí algunos retos y beneficios a tener en cuenta.
Los pros
- La investigación cualitativa puede captar las actitudes cambiantes dentro de un grupo objetivo, como los consumidores de un producto o servicio, o las actitudes en el lugar de trabajo.
- Los enfoques cualitativos de la investigación no están sujetos a las limitaciones de los métodos cuantitativos. Si las respuestas no se ajustan a las expectativas del investigador, los datos cualitativos son igualmente útiles para añadir contexto y quizás explicar algo que los números por sí solos no pueden revelar.
- La investigación cualitativa ofrece un enfoque mucho más flexible. Si no se captan datos útiles, los investigadores pueden adaptar rápidamente las preguntas, cambiar el entorno o cualquier otra variable para mejorar las respuestas.
- La captura de datos cualitativos permite a los investigadores ser mucho más especulativos sobre las áreas que deciden investigar y cómo hacerlo. Permite que la captura de datos sea impulsada por el instinto o la «intuición» del investigador sobre dónde se encontrará buena información.
La investigación cualitativa puede ser más específica. Si se quiere comparar la productividad de toda una organización, es necesario tener en cuenta todas las partes, procesos y participantes. La investigación cualitativa puede ser mucho más concentrada, tomando muestras de grupos específicos y puntos clave de una empresa para reunir datos significativos. Esto puede acelerar el proceso de captura de datos y mantener los costes de la recopilación de datos bajos.
Los contras
- El tamaño de la muestra puede ser un gran problema. Si se pretende inferir a partir de una muestra de, por ejemplo, 200 empleados, basándose en una muestra de 5 empleados, se plantea la cuestión de si el muestreo proporcionará un reflejo fiel de las opiniones del 97,5% restante de la empresa?
- Sesgo de la muestra: los departamentos de RRHH tendrán agendas que compiten entre sí. Un argumento en contra de los métodos cualitativos por sí solos es que los RRHH encargados de encontrar las opiniones de la plantilla pueden verse influenciados, tanto consciente como inconscientemente, para seleccionar una muestra que favorezca un resultado previsto.
- El sesgo de autoselección puede surgir cuando las empresas piden al personal que ofrezca voluntariamente sus opiniones. Ya sea en un papel, en una encuesta online o en un grupo de discusión, si un departamento de RRHH convoca a los participantes, existirá el problema de que el personal se presente. El argumento es que este grupo, al autoseleccionarse, en lugar de ser una instantánea seleccionada al azar de un departamento, inevitablemente habrá reducido su relevancia a aquellos que normalmente están dispuestos a presentar sus opiniones. Los datos cuantitativos se recogen tanto si alguien se ofrece como si no.
- La artificialidad de la captura de datos cualitativos. El acto de reunir a un grupo está inevitablemente fuera de las «normas» típicas de la vida laboral y la cultura cotidiana y puede influir en los participantes de forma imprevista.
- ¿Se plantean las preguntas adecuadas a los participantes? Sólo se pueden obtener respuestas a las preguntas que se piensan hacer. En los enfoques cualitativos, preguntar sobre el «cómo» y el «por qué» puede ser enormemente informativo, pero si los investigadores no preguntan, esa visión puede perderse.
Descargue una copia gratuita de nuestra Estrategia de RRHHDescargar gratis
La realidad es que cualquier enfoque de investigación tiene pros y contras. Por lo tanto, el arte de la recopilación de datos eficaz y significativa consiste en ser consciente de las limitaciones y los puntos fuertes de cada método.
En el caso de la investigación cualitativa, su valor está inextricablemente ligado al de los datos cuantitativos. Uno es el Ying para el Yang del otro. Cada uno sólo puede proporcionar la mitad de la imagen, pero juntos, se obtiene una visión más completa de lo que está ocurriendo dentro de una organización.