La codificación de datos en la metodología de la investigación es un paso previo al análisis de los datos. Los datos que se obtienen de encuestas, experimentos o fuentes secundarias están en bruto. Estos datos necesitan ser refinados y organizados para evaluar y sacar conclusiones. La codificación de datos no es un trabajo fácil y la persona o personas que participan en la codificación de datos deben tener conocimientos y experiencia en ello.
¿Qué es un código?
Un código en metodología de la investigación es una palabra o frase corta que describe el significado y el contexto de toda la oración, frase o párrafo. El código facilita el proceso de análisis de datos. Se pueden asignar cantidades numéricas a los códigos y, por lo tanto, estas cantidades pueden ser interpretadas. Los códigos ayudan a cuantificar los datos cualitativos y a dar significado a los datos brutos.
¿Qué es la codificación de datos?
La codificación de datos es el proceso de conducir códigos a partir de los datos observados. En la investigación cualitativa los datos se obtienen a partir de observaciones, entrevistas o cuestionarios. El objetivo de la codificación de datos es extraer la esencia y el significado de los datos que los encuestados han proporcionado. El codificador de datos extrae códigos preliminares de los datos observados; los códigos preliminares se filtran y refinan para obtener códigos más precisos y concisos. Más tarde, en la evaluación de los datos, el investigador asigna valores, porcentajes u otras cantidades numéricas a estos códigos para hacer inferencias. Hay que tener en cuenta que el objetivo de la codificación de datos no es sólo eliminar los datos excesivos, sino resumirlos de forma significativa. El codificador de datos debe asegurarse de que ninguno de los puntos importantes de los datos se ha perdido en la codificación de datos.
Ejemplos de codificación
Aquí se mencionan algunos ejemplos para comprender mejor la codificación de datos.
«Prefiero comprar en una tienda que ofrezca un gran inventario del mismo producto, de cada marca y de cada estilo de esa gama de productos. Por lo general, en estas tiendas obtienes la máxima gama de productos que quieres comprar. Se obtienen beneficios a través de ofertas y rebajas.»
El codificador de datos puede asignar diferentes códigos a lo narrado por el encuestado anteriormente. Estos códigos podrían ser los siguientes;
«Preferencia por los mercados horizontales»
«Integración horizontal»
«Preferencia de compra»
Códigos preliminares
Cuando el codificador de datos asigna códigos a los datos observados, no puede llegar a asignar códigos bien definidos en primera instancia. Tiene que asignar primero algunos códigos preliminares para que los datos sean concisos. Posteriormente, afina más los códigos para obtener los códigos definitivos. Hay que tener en cuenta que los códigos no son las palabras o frases definitivas en las que se basará la evaluación. El investigador filtrará los códigos preliminares y luego los códigos finales. Necesita un patrón en base al cual pueda categorizar el comportamiento humano, la acción o los gustos y disgustos.
Códigos finales
Los códigos finales le ayudarán a observar un mejor patrón en los datos. Este patrón es necesario para llegar a la etapa de evaluación o análisis final de los datos. Los códigos finales en la codificación de datos significan encontrar palabras y frases significativas de los datos observados. Los encuestados no suelen elegir palabras significativas en sus respuestas. El codificador tiene que extraer el significado de las palabras del encuestado. Los códigos en su etapa final son como temas y tópicos, estos temas generan toda una discusión para obtener los resultados finales. A veces, el entrevistador o el observador anota algunos códigos al observar el comportamiento del encuestado. Dichos códigos son realmente valiosos en la investigación, ya que estos códigos no pueden derivarse de las respuestas escritas que proporcionan los encuestados. El codificador de datos debe buscar los verbos y las acciones que el encuestado ha mencionado en el texto. También debe observar el comportamiento y, en la medida de lo posible, extraer los códigos. Hay que tener en cuenta que el análisis de datos cualitativos consiste en descubrir los significados y las interpretaciones, por lo que el codificador debe estar atento a estas cosas.
Categorías
Los códigos reciben nombres significativos y se clasifican en categorías. Estas categorías ayudan a refinar mucho la investigación. Cuando los datos se codifican una y otra vez, se refinan. Los datos refinados dan lugar a patrones y temas. Los patrones son la clave para descubrir los verdaderos resultados de la investigación. Estos patrones o categorías determinan hacia dónde se inclina la gran cantidad de datos.