¿Qué es el nivel de medida?

En estadística, el nivel de medida es una clasificación que relaciona los valores que se asignan a las variables entre sí. En otras palabras, el nivel de medida se utiliza para describir la información dentro de los valores. El psicólogo Stanley Smith es conocido por desarrollar cuatro niveles de medida: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Cuatro niveles de medida

Los cuatro niveles de medida, en orden, desde el nivel de información más bajo al más alto son los siguientes:

1. Escalas nominales

Las escalas nominales contienen la menor cantidad de información. En las escalas nominales, los números asignados a cada variable u observación sólo se utilizan para clasificar la variable u observación. Por ejemplo, un gestor de fondos puede optar por asignar el número 1 a las acciones de pequeña capitalizaciónSmall Cap StockUna acción de pequeña capitalización es una acción de una empresa que cotiza en bolsa y cuya capitalización de mercado oscila entre 300 millones de dólares y aproximadamente 2.000 millones de dólares, el número 2 a los bonos corporativos, el número 3 a los derivadosDerivativesDerivatives son contratos financieros cuyo valor está vinculado al valor de un activo subyacente. Son instrumentos financieros complejos que son, y así sucesivamente.

2. Escalas ordinales

Las escalas ordinales presentan más información que las escalas nominales y son, por tanto, un nivel de medida superior. En las escalas ordinales, existe una relación ordenada entre las observaciones de la variable. Por ejemplo, una lista de 500 gestores de fondos de inversiónFondos de inversiónUn fondo de inversión es un conjunto de dinero reunido entre muchos inversores con el fin de invertir en acciones, bonos u otros valores. Los fondos de inversión son propiedad de un grupo de inversores y están gestionados por profesionales. Conozca los distintos tipos de fondos, su funcionamiento y las ventajas y desventajas de invertir en ellos pueden clasificarse asignando el número 1 al gestor con mejor rendimiento, el número 2 al segundo gestor con mejor rendimiento, y así sucesivamente.

Con este tipo de medición, se puede concluir que el gestor de fondos de inversión número 1 tuvo un mejor desempeño que el gestor de fondos de inversión número 2.

3. Escalas de intervalo

Las escalas de intervalo presentan más información que las escalas ordinales, en el sentido de que proporcionan la seguridad de que las diferencias entre los valores son iguales. En otras palabras, las escalas de intervalo son escalas ordinales pero con valores de escala equivalentes desde el intervalo más bajo al más alto.

Por ejemplo, la medición de la temperatura es un ejemplo de escala de intervalo: 60°C es más frío que 65°C y la diferencia de temperatura es la misma que la diferencia entre 50°C y 55°C. En otras palabras, la diferencia de 5°C en ambos intervalos tiene la misma interpretación y significado.

Considere por qué el ejemplo de la escala ordinal no es una escala de intervalo: Un gestor de fondos que está clasificado como 1 probablemente no superó al gestor de fondos clasificado como 2 en la misma cantidad exacta que un gestor de fondos clasificado como 6 superó a un gestor de fondos clasificado como 7. Las escalas ordinales proporcionan una clasificación relativa, pero no hay garantía de que las diferencias entre los valores de la escala sean las mismas.

Un inconveniente en las escalas de intervalo es que no tienen un verdadero punto cero. El cero no representa una ausencia de algo en una escala de intervalo. Considere que la temperatura -0°C no representa la ausencia de temperatura. Por esta razón, las proporciones basadas en la escala de intervalo no proporcionan algunas ideas – por ejemplo, 50°C no es dos veces más caliente que 25°C.

4. Escalas de proporción

Las escalas de proporción son las escalas más informativas. Las escalas de proporción proporcionan clasificaciones, aseguran diferencias iguales entre los valores de la escala y tienen un verdadero punto cero. En esencia, una escala de proporción puede considerarse como escalas nominales, ordinales y de intervalo combinadas en una sola.

Por ejemplo, la medición del dinero es un ejemplo de escala de proporción. Un individuo con 0 dólares tiene una ausencia de dinero. Con un punto cero verdadero, sería correcto decir que alguien con 100 dólares tiene el doble de dinero que alguien con 50 dólares.

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