Diferencia entre Oracle y SQL Server
Oracle proporciona un sistema de gestión de datos relacional para uso interno denominado Oracle server. El marco se basa en la base de datos relacional. Los objetos de datos pueden ser evaluados por los usuarios utilizando el lenguaje SQL. Podemos escalar Oracle en función de las necesidades, y se utiliza ampliamente en todo el mundo. Microsoft desarrolló un servidor SQL que permite a los usuarios escribir consultas y ejecutarlas en función de sus necesidades. Todos los procesos, como las transacciones, los análisis y la inteligencia empresarial, se gestionan en entornos corporativos con SQL. Se proporciona soporte en línea en SQL, y también se muestran mensajes de advertencia para los errores.
Oracle
La característica de la base de datos Oracle para ser utilizada para la computación en red empresarial ayuda en la creación de servidores modulares y almacenamiento donde el mecanismo de almacenamiento se logra mediante la creación de estructuras lógicas y físicas. Se puede acceder a la base de datos sólo mediante un programa del lado del cliente. La estructura de memoria del lado del servidor se denomina SGA (System Global Area), que se encarga de mantener la información de la caché relacionada con los comandos SQL, los búferes de datos, el historial de registros y la información específica del usuario. El escalado, la repetición de las cargas de trabajo de producción tanto por lotes como por usuarios en línea en tiempo real, el soporte de técnicas de virtualización, el soporte de VMWare, la alta disponibilidad y el procesamiento ininterrumpido la convierten en una hermosa y elegante base de datos para ser utilizada.
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Servidor SQL
El motor de base de datos de SQL Server controla el almacenamiento, la seguridad y el procesamiento de datos. El motor relacional procesa las consultas y los comandos, y el motor de almacenamiento presente en él se encarga de gestionar los archivos de la base de datos, las páginas, las tablas, los búferes de datos, los índices y las transacciones. El motor de base de datos se encarga de los desencadenantes, las vistas, los procedimientos almacenados y otros objetos de la base de datos. Se puede utilizar para desplegar, construir y gestionar aplicaciones ubicadas on-prem o en la nube. Los datos presentes en su interior suelen estar conectados, lo que evita la redundancia, proporcionando así una mayor integridad de los datos. La versión más reciente tiene incorporadas métricas de ajuste de rendimiento, análisis operativos en tiempo real, estrategias de visualización de datos y soporte de nube híbrida mediante las cuales los administradores de la base de datos pueden ejecutar la misma aplicación tanto en la nube como en el lugar que consideren oportuno para reducir el coste de la organización.
Comparación directa entre Oracle y SQL Server (Infografía)
A continuación se muestran las 14 principales diferencias entre Oracle y SQL Server
Diferencias principales entre Oracle y SQL Server
Tanto Oracle como SQL Server son opciones populares en el mercado; vamos a discutir algunas de las principales Diferencias:
El lenguaje utilizado en SQL Server y Oracle RDBMS es diferente incluso cuando ambos utilizan diferentes formas de Structured Query Language. MS server utiliza transact SQL mientras que Oracle hace uso de PL/SQL Procedural Language y un Structured Query Language. La principal diferencia radica en las variables, la sintaxis y el manejo de los procedimientos, junto con las funciones incorporadas. La posibilidad de agrupar procedimientos en paquetes es algo que no está disponible en MS SQL Server.
La otra característica principal entre estas dos bases de datos es la capacidad de control de transacciones. Una transacción se define como un grupo de operaciones y tareas que se tratan como una sola unidad. MS SQL, por defecto, se compromete y ejecuta cada comando / tarea como una unidad y roll back es difícil. Los comandos para hacer este proceso mucho más eficiente son BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, END TRANSACTION, etc. En el caso de Oracle, cada conexión a la base de datos es una nueva conexión tratada como una nueva transacción. Todos los cambios se realizan en memoria, y en realidad no se hace nada explícitamente a menos que no se utilice un comando COMMIT externo.
La organización de los objetos de la base de datos es diferente para ambas bases de datos. En el caso de MS SQL, todos los objetos de la base de datos, como las vistas, las tablas y los procedimientos, están ordenados por nombres de bases de datos. Los inicios de sesión asignados a los usuarios tienen acceso a objetos y bases de datos específicos. El archivo en un servidor SQL es de tipo disco privado y no compartido, mientras que en el caso de Oracle, todo esto está ordenado por esquemas y compartido entre los usuarios correspondientes. Cada esquema y los accesos de los usuarios se rigen por los roles y permisos asignados a ese grupo.
Tabla comparativa Oracle vs SQL Server
Discutiremos la comparación entre Oracle vs SQL Server son los siguientes:
| Comparación básica. | Servidor SQL | Oracle | Empresa matriz | Microsoft | Oracle Corporation |
| Descargas | 120-180 días de prueba gratuita | Open-versión de código abierto |
| Sintaxis | Comparablemente más fácil sintaxis | Sintaxis compleja pero más eficiente | Plataforma dependencia | Sólo funciona en SO Windows | Puede ejecutarse en múltiples SO |
| Lenguaje utilizado | Puede utilizar T-SQL o transact SQL | Se puede utilizarPL/SQL | Indices bitmap | Sin índice Bitmap basado en claves y funciones inversas | Hace uso de mapas de bits e índices. |
| Programadores de trabajos | Hace uso de SQL Server Agent | Hace uso de OEM o Oracle Scheduler | Optimización de consultas | Sin optimización de consultas | La optimización de consultas es por defecto |
| Disparadores | Los disparadores de después están disponibles | Los disparadores de después y antes de los triggers están disponibles |
| Cambio de valor | Los valores cambian incluso antes de hacer el commit | Los valores se cambian sólo después de una explícita |
| Rollback | No está permitido | Esta permitido | Modo de ejecución | INSERT, UPDATE, DELETE se ejecutan en serie | Las sentencias INSERT, UPDATE, DELETE y MERGE se ejecutan en paralelo |
| Las copias de seguridad | Total, parciales e incrementales se pueden hacer copias de seguridad | Diferenciales, completas, archivo-nivel de archivo y copias de seguridad incrementales están permitidas |
| Redo streams | Son únicos para cada usuario y Base de Datos | Un flujo de rehacer a nivel de Base de Datos |
Conclusión
En este artículo de Oracle vs y SQL Server, hemos visto que ambos son poderosas opciones de RDBMS, y hay una multitud de diferencias que ayudan a explorar el ajuste correcto para su organización, pero son casi similares en la mayoría de los aspectos. La elección de la base de datos correcta es de extrema importancia para la empresa, y por lo tanto un análisis exhaustivo es una necesidad antes de adoptarla. Permanezca atento a nuestro blog para leer más artículos como éste. Las bases de datos son el principal activo de cualquier organización, ya que guardan todos los datos esenciales e importantes de una organización. Los datos, que están en un formato estructurado, se almacenan comúnmente con lo que se conoce popularmente como RDBMS (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales). Se trata de un formato normalizado en el que los valores se almacenan en formato de columnas y filas. Los RDBMS más populares son MS Access, MySQL, Sybase y Oracle y SQL server también se encuentran entre las bases de datos más utilizadas. También hay muchas similitudes y bastantes diferencias entre Oracle y SQL server. Vamos a ver un aspecto más amplio y detallado en este post de Oracle vs SQL server.
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Esta ha sido una guía de las principales diferencias entre Oracle y SQL Server. Aquí también hablamos de las diferencias clave con infografía y tabla comparativa. También puedes echar un vistazo a los siguientes artículos para saber más.
- SQL Server vs MySQL
- Oracle vs Google
- MySQL vs SQL Server
- Oracle vs OpenJDK