La fiabilité et la validité sont des concepts utilisés pour évaluer la qualité de la recherche. Elles indiquent dans quelle mesure une méthode, une technique ou un test mesure quelque chose. La fiabilité concerne la cohérence d’une mesure, et la validité concerne l’exactitude d’une mesure.
Il est important de tenir compte de la fiabilité et de la validité lorsque vous créez votre plan de recherche, planifiez vos méthodes et rédigez vos résultats, en particulier dans le cadre de la recherche quantitative.
| Reliabilité | Validité | |
|---|---|---|
| Que vous apprend-il ? | Dans quelle mesure les résultats peuvent être reproduits lorsque la recherche est répétée dans les mêmes conditions. | Dans quelle mesure les résultats mesurent réellement ce qu’ils sont censés mesurer. |
| Comment est-elle évaluée ? | En vérifiant la cohérence des résultats dans le temps, entre les différents observateurs et entre les parties du test lui-même. | En vérifiant dans quelle mesure les résultats correspondent aux théories établies et aux autres mesures du même concept. |
| Comment sont-elles liées ? | Une mesure fiable n’est pas toujours valide : les résultats pourraient être reproductibles, mais ils ne sont pas nécessairement corrects. | Une mesure valide est généralement fiable : si un test produit des résultats précis, ils devraient être reproductibles. |
Comprendre la fiabilité et la validité
La fiabilité et la validité sont étroitement liées, mais elles signifient des choses différentes. Une mesure peut être fiable sans être valide. Cependant, si une mesure est valide, elle est généralement aussi fiable.
Qu’est-ce que la fiabilité ?
La fiabilité fait référence à la constance avec laquelle une méthode mesure quelque chose. Si le même résultat peut être obtenu de manière constante en utilisant les mêmes méthodes dans les mêmes circonstances, la mesure est considérée comme fiable.
Qu’est-ce que la validité ?
La validité fait référence à la précision avec laquelle une méthode mesure ce qu’elle est censée mesurer. Si une recherche a une validité élevée, cela signifie qu’elle produit des résultats qui correspondent aux propriétés, caractéristiques et variations réelles du monde physique ou social.
Une fiabilité élevée est un indicateur de la validité d’une mesure. Si une méthode n’est pas fiable, elle n’est probablement pas valide.
Si le thermomètre indique des températures différentes à chaque fois, même si vous avez soigneusement contrôlé les conditions pour vous assurer que la température de l’échantillon reste la même, le thermomètre fonctionne probablement mal, et ses mesures ne sont donc pas valides.
Toutefois, la fiabilité en soi ne suffit pas à assurer la validité. Même si un test est fiable, il peut ne pas refléter fidèlement la situation réelle.
La validité est plus difficile à évaluer que la fiabilité, mais elle est encore plus importante. Pour obtenir des résultats utiles, les méthodes que vous utilisez pour collecter vos données doivent être valides : la recherche doit mesurer ce qu’elle prétend mesurer. Cela garantit que votre discussion des données et les conclusions que vous tirez sont également valides.
Comment la fiabilité et la validité sont-elles évaluées ?
La fiabilité peut être estimée en comparant différentes versions de la même mesure. La validité est plus difficile à évaluer, mais elle peut être estimée en comparant les résultats à d’autres données ou théories pertinentes. Les méthodes d’estimation de la fiabilité et de la validité sont généralement divisées en différents types.
Types de fiabilité
Les différents types de fiabilité peuvent être estimés par diverses méthodes statistiques.
| Type de fiabilité | Qu’évalue-t-elle ? | Exemple |
|---|---|---|
| Test-retest | La cohérence d’une mesure dans le temps : obtenez-vous les mêmes résultats lorsque vous répétez la mesure ? | Un groupe de participants remplit un questionnaire conçu pour mesurer les traits de personnalité. S’ils répètent le questionnaire à plusieurs jours, semaines ou mois d’intervalle et donnent les mêmes réponses, cela indique une fiabilité test-retest élevée. |
| Interprète | La cohérence d’une mesure entre évaluateurs ou observateurs : obtenez-vous les mêmes résultats lorsque différentes personnes effectuent la même mesure ? | Sur la base d’une liste de contrôle des critères d’évaluation, cinq examinateurs soumettent des résultats sensiblement différents pour le même projet d’étudiant. Cela indique que la liste de contrôle des critères d’évaluation a une faible fiabilité inter-évaluateurs (par exemple, parce que les critères sont trop subjectifs). |
| Consistance interne | La cohérence de la mesure elle-même : obtenez-vous les mêmes résultats à partir de différentes parties d’un test qui sont conçues pour mesurer la même chose ? | Vous concevez un questionnaire pour mesurer l’estime de soi. Si vous divisez aléatoirement les résultats en deux moitiés, il devrait y avoir une forte corrélation entre les deux ensembles de résultats. Si les deux résultats sont très différents, cela indique une faible cohérence interne. |
Types de validité
La validité d’une mesure peut être estimée en fonction de trois principaux types de preuves. Chaque type peut être évalué par un jugement d’expert ou par des méthodes statistiques.
| Type de validité | Qu’évalue-t-elle ? | Exemple |
|---|---|---|
| Construction | L’adhésion d’une mesure à la théorie et aux connaissances existantes sur le concept mesuré. | Un questionnaire sur l’estime de soi pourrait être évalué en mesurant d’autres traits connus ou supposés liés au concept d’estime de soi (comme les compétences sociales et l’optimisme). Une forte corrélation entre les scores de l’estime de soi et les traits associés indiquerait une validité de construction élevée. |
| Contenu | Dans quelle mesure la mesure couvre tous les aspects du concept mesuré. | Un test visant à mesurer le niveau d’espagnol d’une classe d’élèves contient des composantes de lecture, d’écriture et d’expression orale, mais pas de composante de compréhension orale. Les experts s’accordent à dire que la compréhension orale est un aspect essentiel de la capacité linguistique, le test manque donc de validité de contenu pour mesurer le niveau global de capacité en espagnol. | Critère | Dans quelle mesure le résultat d’une mesure correspond à d’autres mesures valides du même concept. | Un sondage est réalisé pour mesurer les opinions politiques des électeurs d’une région. Si les résultats prédisent avec précision le résultat ultérieur d’une élection dans cette région, cela indique que le sondage a une validité de critère élevée. |
Pour évaluer la validité d’une relation de cause à effet, vous devez également tenir compte de la validité interne (la conception de l’expérience) et de la validité externe (la généralisation des résultats).
Comment assurer la validité et la fiabilité de votre recherche
La fiabilité et la validité de vos résultats dépendent de la création d’un solide plan de recherche, du choix de méthodes et d’échantillons appropriés, et de la conduite de la recherche avec soin et cohérence.
Assurer la validité
Si vous utilisez des scores ou des évaluations pour mesurer les variations de quelque chose (comme des traits psychologiques, des niveaux d’aptitude ou des propriétés physiques), il est important que vos résultats reflètent les variations réelles aussi précisément que possible. La validité doit être prise en compte dès les premières étapes de votre recherche, lorsque vous décidez de la manière dont vous allez collecter vos données.
- Choisissez des méthodes de mesure appropriées
Assurez-vous que votre méthode et votre technique de mesure sont de haute qualité et ciblées pour mesurer exactement ce que vous voulez savoir. Elles doivent faire l’objet de recherches approfondies et être fondées sur les connaissances existantes.
Par exemple, pour recueillir des données sur un trait de personnalité, vous pouvez utiliser un questionnaire standardisé considéré comme fiable et valide. Si vous élaborez votre propre questionnaire, il doit être fondé sur une théorie établie ou sur les résultats d’études antérieures, et les questions doivent être formulées avec soin et précision.
- Utiliser des méthodes d’échantillonnage appropriées pour sélectionner vos sujets
Pour produire des résultats valides et généralisables, définissez clairement la population sur laquelle porte votre recherche (par exemple, des personnes appartenant à une tranche d’âge, un lieu géographique ou une profession spécifiques). Assurez-vous que vous avez suffisamment de participants et qu’ils sont représentatifs de la population.
Assurer la fiabilité
La fiabilité doit être prise en compte tout au long du processus de collecte des données. Lorsque vous utilisez un outil ou une technique pour collecter des données, il est important que les résultats soient précis, stables et reproductibles.
- Appliquer vos méthodes de manière cohérente
Planifiez soigneusement votre méthode pour vous assurer que vous effectuez les mêmes étapes de la même manière pour chaque mesure. Ceci est particulièrement important si plusieurs chercheurs sont impliqués.
Par exemple, si vous menez des entretiens ou des observations, définissez clairement comment des comportements ou des réponses spécifiques seront comptabilisés, et assurez-vous que les questions sont formulées de la même manière à chaque fois.
- Standardisez les conditions de votre recherche
Lorsque vous collectez vos données, gardez les circonstances aussi cohérentes que possible pour réduire l’influence des facteurs externes qui pourraient créer une variation dans les résultats.
Par exemple, dans un dispositif expérimental, assurez-vous que tous les participants reçoivent les mêmes informations et sont testés dans les mêmes conditions.
Où écrire sur la fiabilité et la validité dans une thèse
Il est approprié de discuter de la fiabilité et de la validité dans différentes sections de votre thèse ou de votre mémoire. Montrer que vous en avez tenu compte dans la planification de votre recherche et l’interprétation des résultats rend votre travail plus crédible et digne de confiance.
| Section | Discuss |
|---|---|
| Revue de la littérature | Qu’ont fait les autres chercheurs pour concevoir et améliorer des méthodes fiables et valides ? |
| Méthodologie | Comment avez-vous planifié votre recherche pour garantir la fiabilité et la validité des mesures utilisées ? Cela inclut l’ensemble et la taille de l’échantillon choisi, la préparation de l’échantillon, les conditions externes et les techniques de mesure. |
| Résultats | Si vous avez calculé la fiabilité et la validité, indiquez ces valeurs à côté de vos principaux résultats. |
| Discussion | C’est le moment de parler de la fiabilité et de la validité réelles de vos résultats. Étaient-ils cohérents et reflétaient-ils les vraies valeurs ? Si non, pourquoi ? |
| Conclusion | Si la fiabilité et la validité étaient un gros problème pour vos résultats, il pourrait être utile de le mentionner ici. |
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