Reliabilidade e validade são conceitos utilizados para avaliar a qualidade da investigação. Indicam o quão bem um método, técnica ou teste mede algo. Fiabilidade é sobre a consistência de uma medida, e validade é sobre a precisão de uma medida.
É importante considerar a fiabilidade e validade quando se está a criar a concepção da investigação, a planear os métodos, e a escrever os resultados, especialmente na investigação quantitativa.
| Reliabilidade | Validade | |
|---|---|---|
| O que é que isso lhe diz? | Até que ponto os resultados podem ser reproduzidos quando a pesquisa é repetida nas mesmas condições. | Até que ponto os resultados medem realmente o que devem medir. |
| Como é avaliado? | Verificando a consistência dos resultados ao longo do tempo, através de diferentes observadores, e através de partes do próprio teste. | Verificando quão bem os resultados correspondem às teorias estabelecidas e outras medidas do mesmo conceito. |
| Como é que se relacionam? | Uma medição fiável nem sempre é válida: os resultados podem ser reproduzíveis, mas não são necessariamente correctos. | Uma medição válida é geralmente fiável: se um teste produzir resultados exactos, estes devem ser reproduzíveis. |
Confiabilidade vs validade
Reliabilidade e validade estão intimamente relacionadas, mas significam coisas diferentes. Uma medição pode ser fiável sem ser válida. Contudo, se uma medição é válida, é geralmente também fiável.
O que é fiabilidade?
Reliabilidade refere-se à consistência com que um método mede algo. Se o mesmo resultado puder ser alcançado de forma consistente utilizando os mesmos métodos nas mesmas circunstâncias, a medição é considerada fiável.
O que é válido?
Validade refere-se à precisão com que um método mede o que se pretende medir. Se a investigação tem alta validade, isso significa que produz resultados que correspondem a propriedades reais, características e variações no mundo físico ou social.
A alta fiabilidade é um indicador de que uma medida é válida. Se um método não for fiável, provavelmente não é válido.
Se o termómetro mostrar temperaturas diferentes de cada vez, embora tenha condições cuidadosamente controladas para garantir que a temperatura da amostra se mantém igual, o termómetro está provavelmente a funcionar mal, e portanto as suas medições não são válidas.
No entanto, a fiabilidade por si só não é suficiente para garantir a validade. Mesmo que um teste seja fiável, pode não reflectir com precisão a situação real.
Validade é mais difícil de avaliar do que a fiabilidade, mas é ainda mais importante. Para obter resultados úteis, os métodos utilizados para recolher os seus dados devem ser válidos: a investigação deve ser a medição do que afirma medir. Isto assegura que a sua discussão dos dados e as conclusões que tira são também válidas.
Como são avaliadas a fiabilidade e a validade?
Reliabilidade pode ser estimada comparando diferentes versões da mesma medição. A validade é mais difícil de avaliar, mas pode ser estimada através da comparação dos resultados com outros dados ou teoria relevantes. Os métodos de estimação da fiabilidade e validade são geralmente divididos em diferentes tipos.
Tipos de fiabilidade
Diferentes tipos de fiabilidade podem ser estimados através de vários métodos estatísticos.
| Tipo de fiabilidade | O que é que avalia? | Exemplo |
|---|---|---|
| Teste-reteste | A consistência de uma medida ao longo do tempo: obtém-se os mesmos resultados quando se repete a medição? | Um grupo de participantes preenche um questionário concebido para medir os traços de personalidade. Se repetirem o questionário com dias, semanas ou meses de intervalo e derem as mesmas respostas, isto indica uma elevada fiabilidade do teste-reteste. |
| Interrater | A consistência de uma medida entre avaliadores ou observadores: obtém os mesmos resultados quando diferentes pessoas realizam a mesma medida? | Baseado numa lista de verificação de critérios de avaliação, cinco examinadores apresentam resultados substancialmente diferentes para o mesmo projecto de estudante. Isto indica que a lista de verificação da avaliação tem baixa fiabilidade entre avaliadores (por exemplo, porque os critérios são demasiado subjectivos). |
| Consistência interna | A consistência da própria medição: obtém os mesmos resultados a partir de diferentes partes de um teste que são concebidas para medir a mesma coisa? | Desenhamos um questionário para medir a auto-estima. Se dividir aleatoriamente os resultados em duas metades, deve haver uma forte correlação entre os dois conjuntos de resultados. Se os dois resultados forem muito diferentes, isto indica baixa consistência interna. |
Tipos de validade
A validade de uma medição pode ser estimada com base em três tipos principais de provas. Cada tipo pode ser avaliado através de julgamento por peritos ou métodos estatísticos.
| Tipo de validade | O que é que avalia? | Exemplo |
|---|---|---|
| Construct | A aderência de uma medida à teoria existente e ao conhecimento do conceito a ser medido. | Um questionário de auto-estima poderia ser avaliado medindo outros traços conhecidos ou presumidos relacionados com o conceito de auto-estima (tais como competências sociais e optimismo). Uma forte correlação entre as pontuações de auto-estima e traços associados indicaria uma elevada validade de construção. |
| Content | A medida em que a medição cobre todos os aspectos do conceito a ser medido. | Um teste que visa medir o nível de espanhol de uma turma de estudantes contém componentes de leitura, escrita e fala, mas nenhuma componente de audição. Os especialistas concordam que a compreensão oral é um aspecto essencial da capacidade linguística, pelo que o teste carece de validade do conteúdo para medir o nível global de capacidade em espanhol. |
| Criterion | A medida em que o resultado de uma medida corresponde a outras medidas válidas do mesmo conceito. | É realizado um inquérito para medir as opiniões políticas dos eleitores de uma região. Se os resultados prevêem correctamente o resultado posterior de uma eleição nessa região, isto indica que o inquérito tem um critério elevado de validade. |
Para avaliar a validade de uma relação de causa e efeito, também é necessário considerar a validade interna (a concepção da experiência) e a validade externa (a generalizabilidade dos resultados).
Como assegurar a validade e fiabilidade na sua investigação
A fiabilidade e validade dos seus resultados depende da criação de uma forte concepção da investigação, escolhendo métodos e amostras adequadas, e conduzindo a investigação de forma cuidadosa e consistente.
P>Se utilizar pontuações ou classificações para medir variações em algo (tais como características psicológicas, níveis de capacidade ou propriedades físicas), é importante que os seus resultados reflictam as variações reais com a maior precisão possível. A validade deve ser considerada nas fases mais iniciais da sua investigação, quando decidir como recolher os seus dados.
Escolha métodos de medição apropriados
Segure que o seu método e técnica de medição são de alta qualidade e direccionados para medir exactamente o que quer saber. Devem ser exaustivamente pesquisados e baseados nos conhecimentos existentes.
Por exemplo, para recolher dados sobre um traço de personalidade, poderá utilizar um questionário padronizado que seja considerado fiável e válido. Se desenvolver o seu próprio questionário, este deve basear-se em teoria estabelecida ou em resultados de estudos anteriores, e as perguntas devem ser formuladas com cuidado e precisão.
- li>Utilizar métodos de amostragem apropriados para seleccionar os seus sujeitos
Para produzir resultados generalizáveis válidos, defina claramente a população que está a investigar (por exemplo, pessoas de uma determinada faixa etária, localização geográfica, ou profissão). Certifique-se de que tem participantes suficientes e que estes são representativos da população.
Fiabilidade segura
Fiabilidade deve ser considerada durante todo o processo de recolha de dados. Quando utilizar uma ferramenta ou técnica para recolher dados, é importante que os resultados sejam precisos, estáveis e reprodutíveis.
- Aplique os seus métodos de forma consistente
Planeie cuidadosamente o seu método para se certificar de que executa os mesmos passos da mesma forma para cada medição. Isto é especialmente importante se estiverem envolvidos vários investigadores.
Por exemplo, se estiver a realizar entrevistas ou observações, defina claramente como serão contados comportamentos ou respostas específicas, e certifique-se de que as perguntas são formuladas da mesma forma de cada vez.
- Padronizar as condições da sua investigação
Quando recolher os seus dados, mantenha as circunstâncias tão consistentes quanto possível para reduzir a influência de factores externos que possam criar variação nos resultados.
Por exemplo, numa configuração experimental, certifique-se de que todos os participantes recebem a mesma informação e são testados nas mesmas condições.
Onde escrever sobre fiabilidade e validade numa tese
É apropriado discutir fiabilidade e validade em várias secções da sua tese ou dissertação. Mostrar que os teve em conta no planeamento da sua investigação e na interpretação dos resultados torna o seu trabalho mais credível e digno de confiança.
| Secção | |
|---|---|
| Literature review | O que fizeram outros investigadores para conceber e melhorar métodos que sejam fiáveis e válidos? |
| Metodologia | Como planeou a sua investigação para assegurar a fiabilidade e validade das medidas utilizadas? Isto inclui o conjunto e tamanho da amostra escolhida, preparação da amostra, condições externas e técnicas de medição. |
| Resultados | Se calcular a fiabilidade e validade, indique estes valores juntamente com os seus principais resultados. |
| Discussão | Este é o momento de falar sobre o quão fiáveis e válidos foram realmente os seus resultados. Foram consistentes, e reflectiram valores verdadeiros? Se não, porque não? |
| Se a fiabilidade e validade fossem um grande problema para os seus resultados, poderia ser útil mencionar isto aqui. |