流動的な知能と結晶化した知能｜心理学Wiki

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心理測定心理学において。流動性知能と結晶化知能（それぞれgF、gCと略す）は、Raymond Cattell(1971)によって特定された一般知能の要素です。流動性知能とは、混乱の中から意味を見出し、新しい問題を解決する能力のことです。推論を行い、後天的な知識とは無関係に様々な概念の関係を理解する能力である（Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006）。結晶化された知性とは、過去に獲得した知識や経験を活用する能力です（Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006）。暗黙知は、結晶化した知能のカテゴリーに入ります。知能検査は、両方のタイプの知能を調べることを目的としています。例えば、WAISは、パフォーマンス尺度で流動性知能を測定し、言語尺度で結晶化知能を測定します(Lee, et al., 2005)。一方は他方の「結晶化した」形態ではないため、この用語はやや誤解を招きやすい。

理論的発展

流動性知能と結晶化知能は、一般知能 (g) の個別の要因として説明されています (Cattell, 1987)。 gの理論を最初に展開したチャールズ・スピアマン(1927)は、同様に教育的な精神能力と生殖的な精神能力を区別しました。なお、スピアマンの原著はBinet(1905)によって厳しく批判され、反論されています。 Binetはその批判の中で、Spearmanは実際にデータを捏造したか、少なくとも自分の仮説を支持するようにデータを操作したとまで言っている。いずれにしても、Cattell（1987）はSpearmanの研究を継承し、流動的知能と結晶化した知能という概念を発展させた。 Cattell(1987)によると、「…これらの力の一方は…ほとんどすべての問題に直接対応できる『流動的』な性質を持っていることが明らかである。対照的に、もう一方の力は、他の力に影響を与えずに個々に動かせる結晶化したスキルの特定の分野に投資されている。” このように、彼の主張は、それぞれのタイプまたは要因が他のタイプから独立しているというものでしたが、多くの著者はこの2つの明らかな相互依存性を指摘しています (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006)。

流動性 vs. 結晶性

流動性のある知能には、問題解決、学習、パターン認識などの能力が含まれます。その連続性を示す証拠として、キャッテルは、脳の損傷によって流動性の能力が影響を受けることはほとんどないと示唆しています。

流動性知能の測定法としては、Cattell Culture Fair IQテスト、Raven Progressive Matrices、WAISのパフォーマンスサブスケールなどがある。

結晶化した知能は、特定の獲得した知識に依存しているため、より変化しやすい可能性があります。

結晶化された知能は、特定の知識に依存しているため、変化しやすい可能性があります。例えば、アメリカの50州を暗唱する方法を学んだばかりの子供は、新しい結晶化された知能を持っていますが、gFを学び理解する一般的な能力は変化していません。結晶化した知性の柔軟性、つまり修正能力の例は、サンタクロースについての信念に見ることができます。 5歳の子供は、サンタクロースは北極に住んでいると信じています。その後、その子が8歳になったとき、サンタクロースがいないことを知ります。サンタが北極に住んでいる」という信念は無効になり、「サンタクロースはいない」という新しい知識が得られます。新しい学習に対応するために、それまでの知識が修正されたのです。

驚くことではありませんが、gFの能力が高い人は、より多くのgCの知識を、より速い速度で獲得する傾向があります。これは、投資と呼ばれることもあります。

因子構造

流動性知能は、一般的に抽象的な推論やパズルを解く能力と相関しています。結晶化した知能は、語彙、一般情報、類推など、知識や経験に依存する能力と相関します。 Paul Kline (1998)は、gFおよびgCと少なくともr=.60の相関関係を持ついくつかの因子を同定した。 gFの負荷量の中央値が0.6以上の因子には、帰納法、視覚化、定量的推論、アイデアの流暢さなどがあります。また、gCの負荷中央値が0.6以上の因子には、言語能力、言語発達、読解力、逐次推論、一般情報が含まれていた。知能検査は、流動性知能のレベルを真に反映することができないのではないかと示唆されることがある。ある著者は、個人が提示された問題に本当に興味を持っていなければ、必要とされる認知的作業は、興味の欠如のために行われないかもしれないと示唆している(Messick 1989, 1995)。これらの著者は、流動性知能を測定するテストのスコアは、課題を成功裏に完了する能力よりも、むしろ課題に対する興味の欠如を反映している可能性があると主張しています。

人間の発達と生理

流動性知能は、反応時間と同様に、若い成人期にピークを迎え、その後、着実に低下していきます。この低下は、右小脳の脳の局所的な萎縮が原因である可能性があります(Lee, et al., 2005)。 Cavanaugh and Blanchard-Fields (2006)も、練習不足と脳の加齢変化が衰えの原因であると指摘しています。結晶化された知能は徐々に増加し、成人期の大部分で比較的安定しており、60歳を過ぎると低下し始める。

最近の研究によると、gFとgCは2つの別々の脳システムに起因していると考えられています。流動性知能は、背外側前頭前野、前帯状皮質など、注意や短期記憶に関連するシステムが関与しています。結晶化した知性は、海馬などの長期記憶の保存と使用に関係する脳領域の機能であると考えられている(Geary, 2005)。なお、流動性知能は前頭葉に位置することが示唆されているが、Lee, et al.（2005）は、流動性知能の低下と前頭葉の変化との間に相関関係を認めなかった。

gfとgcの例

知識や経験に依存する能力であるgcの例としては、以下のようなものが挙げられます。

語彙力
物や状況の類似性を見抜く力
一般的な情報

基本的に引き算の推論であるgfの例としては、以下のようなものがあります。

パズルを解く
図形をカテゴリーに分類する
新しい問題ごとに問題解決の戦略を簡単に変更する

gfとgcの因子負荷量

Paul Klineの1998年のThe New Psychometricsによると、Cattellの1971年の研究では、gfとgcに少なくとも60%の相関を共有する多くの因子が特定されました。

gfの負荷量の中央値が0.6より大きい因子：

導入(I)
視覚化(Vx)
量的推論(RQ)
理性的流暢性(FI)

gcの負荷量の中央値が0.6より大きい因子：

gfの負荷量の中央値が0.6の因子です。

言語能力
言語発達
読解力
逐次推論
一般情報

参照

レイモンド・カテル
一般知能因子
知能
自然対育成

Binet． A. (1905). Analyse de C.E. Spearman: 2つの事柄の間の関連性の証明と測定、および一般知能を客観的に決定し測定すること。 L’année Psychologique 11, 623-624.
Cattell, R. B. (1936). 精神テストの手引き。 London: ロンドン大学出版局
Cattell, R. B. (1971). 能力。 Their structure, growth, and action. New York: Houghton Mifflin.
Cavanaugh, J.C., & Blanchard-Fields, F (2006). Adult development and aging (5th ed.) Belmont, CA: Wadsworth Publishing/Thomson Learning.
Cattell, R. B. (1987). Intelligence: Its structure, growth, and action. New York: Elsevier Science Pub. Co.
Carroll, J. B. (1993). 人間の認知能力． A survey of factor-analytic studies. New York:
Geary, D. C. (2005). The origin of mind:
Geary, D. C. (2005). The origin of mind: Evolution of brain, cognition, and general intelligence. Washington, DC:
Kline, P. (1998). The new psychometrics: Science, Psychology and measurement. London:
Lee, J., Lyoo, I., Kim, S., Jang, H., Lee, D., et al. (2005). 健康な高齢者の知力低下と小脳. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 59, 45-51.
Messick, S. (1989). テスト検証における意味と価値。 The science and ethics of assessment. 教育研究者, 18, 5-11.

Messick, S. (1995). 心理学的評価の妥当性。 American Psychologist, 50,741-749.

Kline, P. (1998). The New Psychometrics: Science, Psychology and Measurement.London:

Kline, P. (1998).