By Ayesh Perera, opublikowano 14 grudnia, 2020
Take-home Messages
- Nasza inteligencja ogólna, która umożliwia nam uczenie się i przypominanie, obejmuje naszą inteligencję płynną i inteligencję skrystalizowaną.
- Inteligencja płynna obejmuje rozumienie, wnioskowanie i rozwiązywanie problemów, natomiast inteligencja skrystalizowana obejmuje przywoływanie przechowywanej wiedzy i przeszłych doświadczeń.
- Inteligencja płynna i inteligencja skrystalizowana opierają się na odrębnych systemach mózgowych, pomimo ich wzajemnego powiązania w wykonywaniu wielu zadań.
- Różne narzędzia są używane do pomiaru inteligencji płynnej i skrystalizowanej, a nowe badania sugerują, że inteligencja płynna może być doskonalona, chociaż do tej pory uważano, że jest statyczna.
Nasza zdolność do uczenia się nowości i przypominania sobie przeszłości jest nazywana inteligencją ogólną (Cattell, 1963). Jest ona konstruktem psychometrycznych badań ludzkiej inteligencji i naszych zdolności poznawczych.
Inteligencja ogólna obejmuje korelacje pomiędzy różnymi zadaniami poznawczymi, które można podzielić na dwa podrozdziały (Cattell, 1971). Są to inteligencja płynna i inteligencja skrystalizowana.
Teoria inteligencji płynnej i skrystalizowanej jednocześnie podważa i rozszerza to, co kiedyś było rzekomo pojedynczym konstruktem inteligencji ogólnej.
Pochodzenie i rozwój
Teoria inteligencji płynnej i skrystalizowanej została po raz pierwszy sformułowana jako teoria oparta na psychometrii przez psychologa Raymonda B. Cattella w 1963 roku. W swojej książce Intelligence, Its Structure, Growth, and Action (Inteligencja, jej struktura, rozwój i działanie) Cattell zidentyfikował jeden składnik inteligencji ogólnej jako ucieleśniający jakość płynną i dający się ukierunkować na dowolny problem (Cattell, 1987).
Dalej zidentyfikował drugi składnik jako część zainwestowaną w obszary skrystalizowanych umiejętności. Zwrócił uwagę, że te ostatnie obejmują nabywanie wiedzy i skrystalizowane umiejętności, które mogą być zaburzone indywidualnie bez wpływu na pozostałe.
Dwie koncepcje inteligencji płynnej i inteligencji skrystalizowanej zostały rozwinięte przez byłego ucznia Cattella i psychologa poznawczego Johna Leonarda Horna (Horn & Cattell, 1967).
Inteligencja płynna
Inteligencja płynna to zdolność do szybkiego myślenia i elastycznego rozumowania w celu rozwiązywania nowych problemów bez polegania na wcześniejszych doświadczeniach i zgromadzonej wiedzy.
Inteligencja płynna pozwala nam postrzegać i wyciągać wnioski na temat związków między zmiennymi oraz konceptualizować abstrakcyjne informacje, co pomaga w rozwiązywaniu problemów. Jest ona skorelowana z podstawowymi umiejętnościami, takimi jak rozumienie i uczenie się.
Jak zauważył Raymond Cattell (1967), jest to zdolność do „postrzegania związków niezależnie od wcześniejszej konkretnej praktyki lub instrukcji związanych z tymi związkami”.
Przykłady wykorzystania inteligencji płynnej obejmują rozwiązywanie łamigłówek, konstruowanie strategii radzenia sobie z nowymi problemami, dostrzeganie wzorców w danych statystycznych oraz angażowanie się w spekulatywne rozumowanie filozoficzne (Unsworth, Fukuda, Awh & Vogel, 2014).
Horn (1969) wskazał, że inteligencja płynna jest bezkształtna i w minimalnym stopniu zależy od akulturacji i wcześniejszego uczenia się, które obejmuje zarówno edukację formalną, jak i nieformalną.
Ponadto stwierdził, że inteligencja płynna jest zdolna do przepływu do niezliczonej ilości różnorodnych działań poznawczych. W konsekwencji, zdolność do rozwiązywania abstrakcyjnych problemów oraz angażowania się w analizy figuralne i klasyfikacje, jak twierdził Horn, zależy od poziomu inteligencji płynnej (Horn, 1968).
Inteligencja płynna od dawna uważana jest za szczytową w późnych latach dwudziestych, po czym zaczyna stopniowo spadać (Cacioppo, Freberg 2012).
Spadek inteligencji płynnej jest prawdopodobnie związany z pogorszeniem funkcjonowania neurologicznego, ale może również zmniejszać się, ponieważ jest rzadziej wykorzystywana w starszym wieku.
Ten spadek inteligencji płynnej przypisywano miejscowej atrofii mózgu w prawym móżdżku, związanym z wiekiem zmianom w mózgu oraz chęci treningu (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Najnowsze badania podważają jednak wcześniejsze założenia i sugerują, że niektóre elementy inteligencji płynnej mogą nie osiągać szczytu nawet do 40 roku życia.
Inteligencja skrystalizowana
Inteligencja skrystalizowana odnosi się do zdolności do wykorzystywania umiejętności i wiedzy nabytej poprzez wcześniejsze uczenie się (Horn, 1969). Korzystanie z inteligencji skrystalizowanej obejmuje przywoływanie wcześniej istniejących informacji oraz umiejętności.
Przykłady korzystania z inteligencji skrystalizowanej obejmują z kolei przywoływanie wydarzeń historycznych i dat, zapamiętywanie lokalizacji geograficznych, budowanie słownictwa i recytowanie tekstów poetyckich (Horn, 1968).
Inteligencja skrystalizowana wynika z nagromadzonej wiedzy, w tym wiedzy o sposobach rozumowania, umiejętności językowych i rozumienia technologii. Ten rodzaj inteligencji jest związany z wykształceniem, doświadczeniem i tłem kulturowym i jest mierzony testami informacji ogólnych.
Użycie inteligencji skrystalizowanej wiąże się z przywoływaniem wcześniej istniejących informacji, jak również umiejętności. Na przykład, wiedza jak jeździć na rowerze lub czytać książki.
Horn (1969) wyjaśnił, że inteligencja skrystalizowana jest „wytrącona z doświadczenia”, które wynika z wcześniejszego zastosowania inteligencji płynnej.
Efektywne wykonywanie zadań związanych z mechaniką języka (takich jak słownictwo) i ogólnymi informacjami zależy od inteligencji skrystalizowanej.
Inteligencja skrystalizowana wzrasta stopniowo i pozostaje stabilna przez cały okres dorosłości, aż do momentu, gdy zaczyna spadać po 60 roku życia (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Pomimo zaobserwowania tego ogólnego trendu, wiek, w którym Inteligencja Skrystalizowana osiąga swój szczyt, nie został jeszcze ustalony (Desjardins, Warnke & Jonas, 2012).
Jak typy inteligencji współpracują ze sobą
Pomimo, że inteligencja płynna i inteligencja skrystalizowana są odrębne, ważne jest, aby zauważyć mnogość zadań, które angażują oba te komponenty. Na przykład, podczas egzaminu z matematyki, osoba może polegać na swojej inteligencji płynnej, aby skonstruować strategię odpowiedzi na zadane pytania w wyznaczonym czasie.
Jednakże, w tym samym czasie, osoba może być zmuszona do wykorzystania swojej Inteligencji Skrystalizowanej, aby przypomnieć sobie różne koncepcje i teorie matematyczne w celu udzielenia poprawnych odpowiedzi.
Podobnie, przedsiębiorca może być zmuszony do wykorzystania swojej inteligencji płynnej, aby zidentyfikować nową okazję na rynku. Jednak stworzenie produktu, który zaspokoi popyt konsumentów, może wymagać wiedzy z przeszłości, a zatem wykorzystania jej Inteligencji Skrystalizowanej.
Mimo tego oczywistego wzajemnego powiązania, Inteligencja Skrystalizowana nie jest rodzajem inteligencji płynnej, która skrystalizowała się z czasem (Cherry, 2018). Jednakże inwestycja inteligencji płynnej poprzez uczenie się nowych informacji wytwarza Inteligencję Skrystalizowaną.
Innymi słowy, krytyczne analizy problemów poprzez inteligencję płynną tworzą i przenoszą informacje do pamięci długotrwałej, która stanowi część inteligencji skrystalizowanej.
Pomiary inteligencji płynnej
- Testy zdolności poznawczych Woodcocka-Johnsona: Trzecia edycja Woodcock-Johnson Tests of Cognitive Abilities obejmuje tworzenie pojęć, które obejmuje myślenie kategorialne, oraz syntezę analizy, która obejmuje rozumowanie sekwencyjne (Woodcock, McGrew & Mather, 2001).
Tworzenie pojęć wymaga tutaj wnioskowania o podstawowych regułach w celu rozwiązania zagadek przedstawionych w rosnącej kolejności trudności (Schrank, & Flanagan 2003).
Synteza analityczna z drugiej strony wymaga uczenia się i ustnej prezentacji rozwiązań zagadek logicznych, które naśladują system matematyczny. Skojarzenie proceduralnego uczenia się z pamięcią mięśniową może sprawić, że pewne działania staną się drugą naturą (Bullemer, Nissen, & Willingham, 1989).
- Progresywne Matryce Ravena: Matryce Progresywne Ravena oceniają zdolność do dostrzegania związków między różnymi reprezentacjami umysłowymi (Raven, Raven & Court 2003).
Jest to niewerbalny test wielokrotnego wyboru, który wymaga wypełnienia kilku rysunków opartych na zdolności osoby badanej do zauważenia istotnych cech na podstawie przestrzennego umiejscowienia kilku obiektów (Ferrer, O’Hare & Bunge 2009).
- Skale Inteligencji Wechslera dla Dzieci: Wechsler Intelligence Scales for Children, Fourth Edition opiera się wyłącznie na bodźcach wizualnych i jest testem niewerbalnym, który składa się z testu rozumowania macierzowego i oceny koncepcji obrazkowych (Wechsler, 2003).
Test pojęć obrazkowych ocenia zdolność dziecka do dostrzegania podstawowych cech rządzących zestawem materiałów, podczas gdy test rozumowania macierzowego ocenia zdolność dziecka do rozpoczęcia od stwierdzonych cech/zasad rządzących w celu zidentyfikowania rozwiązania nowego problemu (Flanagan, & Kaufman, 2004). Rozwiązanie tutaj jest obrazem dla układanki, która pasuje do podanej reguły.
Pomiary Inteligencji Skrystalizowanej
- The C-Test: The C-Test to test uzupełniania tekstu początkowo zaproponowany jako test biegłości w języku obcym, który dostarcza integracyjnej miary inteligencji skrystalizowanej (Baghaei, & Tabatabaee-Yazdi, 2015).
Konstrukt leżący u podstaw C-Testu odpowiada zdolnościom leżącym u podstaw komponentu językowego inteligencji skrystalizowanej.
Jednakże badania sugerują, że staranny dobór tekstów z odpowiednich dziedzin wiedzy może umożliwić C-Testowi pomiar również komponentu wiedzy faktograficznej inteligencji skrystalizowanej.
- Skala Inteligencji Wechslera dla Dorosłych (WAIS): Zrewidowana forma Skali Inteligencji Wechslera dla Dorosłych, która jest używana od 1981 roku, składa się z pięciu podtestów sprawnościowych i sześciu werbalnych (Kaufman & Lichtenberger 2006).
Te testy werbalne obejmują rozumienie, informacje, zakres cyfr, słownictwo, podobieństwa i arytmetykę (Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised). Większość z tych testów werbalnych jest powszechnie uznawana za zdolne do pomiaru inteligencji skrystalizowanej.
Czy inteligencję płynną można poprawić?
Ponieważ wiadomo, że inteligencja skrystalizowana poprawia się z czasem i pozostaje stabilna z wiekiem, powszechnie uznaje się, że edukacja i doświadczenie zwiększają inteligencję skrystalizowaną (Cavanaugh & Blanchard-Fields, 2006). Jednak podejście do inteligencji płynnej charakteryzuje się złożonością.
Do niedawna powszechnie uważano, że inteligencja płynna jest statyczna, w dużej mierze zdeterminowana przez czynniki genetyczne, a zatem nie można jej zmienić. Jednakże niektóre badania sugerują, że inteligencja płynna może być ulepszona.
Podczas eksperymentów przeprowadzonych w 2008 roku przez psycholog Susanne M. Jaeggi, 70 uczestników zostało poddanych codziennym zadaniom i regularnym treningom w celu poprawy ich inteligencji płynnej (Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig, 2008).
Pod koniec okresu zaobserwowano znaczący wzrost inteligencji płynnej uczestników. Podobnie przeprowadzone badanie przez Qiu, Wei, Zhao i Lin również poparło wnioski Jaeggi (Qiu, Wei, Zhao, & Lin, 2009).
Jednakże kolejne badania ani nie potwierdziły, ani nie obaliły wyników Jaeggiego.
O autorze
Ayesh Perera niedawno ukończył Uniwersytet Harvarda, gdzie studiował politykę, etykę i religię. Obecnie prowadzi badania w zakresie neuronauki i szczytowej wydajności jako stażysta w Cambridge Center for Behavioral Studies, jednocześnie pracując nad własną książką na temat prawa konstytucyjnego i interpretacji prawnej.
Jak odnieść się do tego artykułu:
Prera, A (2020, Oct 26). Inteligencja płynna vs skrystalizowana . Simply Psychology. https://www.simplypsychology.org/fluid-crystallized-intelligence.html
APA Style References
Baghaei, Purya & Tabatabaee-Yazdi, Mona. (2015). The C-Test: An Integrative Measure of Crystallized Intelligence (Integracyjna miara inteligencji skrystalizowanej). Journal of Intelligence, 3(2), 46-58.
Cacioppo, J. T., & Freberg, L. (2012). Odkrywanie psychologii: Nauka o umyśle. Cengage learning.
Cattell, R. B. (1963). Teoria inteligencji płynnej i skrystalizowanej: A critical experiment. Journal of Educational Psychology, 54(1), 1-22.
Cattell, R. B. (1971). Zdolności: Their structure, growth, and action. New York: Houghton Mifflin.
Cattell, Raymond B. (1987). Inteligencja: Jej struktura, rozwój i działanie. Elsevier Science Publishers.
Cavanaugh, J. C.; Blanchard-Fields, F (2006). Adult development and aging (5th ed.). Belmont, CA: Wadsworth Publishing/Thomson Learning.
Desjardins, R., & Warnke, A.J. (2012). Starzenie się i umiejętności (PDF). OECD Education Working Papers.
Ferrer, E., O’Hare, E. D., & Bunge, S. A. (2009). Płynne rozumowanie i rozwijający się mózg. Frontiers in neuroscience, 3(1), 46-51.
Flanagan, D. P., & Kaufman, A. S. (2004). Essentials of WISC-IV assessment. Hoboken, NJ: John Wiley.
Geary, D. C. (2005). The origin of mind: Ewolucja mózgu, poznania i inteligencji ogólnej. Washington, DC: American Psychological Association
Horn, J. L. (1968). Organizacja zdolności i rozwój inteligencji. Psychological Review, 75(3), 242-259.
Horn, J. L. (1969). Inteligencja: Dlaczego wzrasta. Dlaczego maleje. Trans-action, 4, 23-31.
Horn, J. L., & Cattell, R. B. (1967). Różnice wieku w inteligencji płynnej i skrystalizowanej. Acta Psychologica, 26, 107-129.
Jaeggi, S. M., Buschkuehl, M., Jonides, J., & Perrig, W. J. (2008). Improving fluid intelligence with training on working memory. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(19), 6829-6833.
Kaplan, J. T., Gimbel, S. I., & Harris, S. (2016). Neuronalne korelaty utrzymywania swoich przekonań politycznych w obliczu kontrdowodów. Scientific reports, 6, 39589.
Kaufman, Alan S.; Lichtenberger, Elizabeth (2006). Assessing Adolescent and Adult Intelligence (3rd ed.). Hoboken (NJ): Wiley.
Martin, JH (2003). Lymbic system and cerebral circuits for emotions, learning, and memory. Neuroanatomia: tekst i atlas (third ed.). McGraw-Hill Companies.
Pardo, J. V., Pardo, P. J., Janer, K. W., & Raichle, M. E. (1990). The anterior cingulate cortex mediates processing selection in the Stroop attentional conflict paradigm. Proceedings of the National Academy of Sciences, 87(1), 256-259.
Qiu, F., Wei, Q., Zhao, L., & Lin, L. (2009, grudzień). Badanie nad poprawą płynnej inteligencji poprzez kognitywny system treningowy oparty na bodźcu Gabora. In 2009 First International Conference on Information Science and Engineering (pp. 3459-3462). IEEE.
Raven, J. C. (1983). Manual for Raven’s progressive matrices and vocabulary scales. Standard Progressive Matrices.
Schrank, F. A.; Flanagan, D. P. (2003). WJ III Zastosowanie kliniczne i interpretacja. Perspektywy naukowca-praktyka. San Diego, CA: Academic Press.
Unsworth, Nash; Fukuda, Keisuke; Awh, Edward; Vogel, Edward K. (2014). Pamięć robocza i inteligencja płynna: Pojemność, kontrola uwagi i wtórne odzyskiwanie pamięci. Cognitive Psychology, 71, 1-26.
Wechsler Adult Intelligence Scale–Revised. LISTA TESTÓW dostępna w Bibliotece Testów CPS. Center for Psychological Studies at Nova Southeastern University.
Wechsler, D. (2003). WISC-IV podręcznik techniczny i interpretacyjny. San Antonio, TX: Psychological Corporation.
Woodcock, R. W.; McGrew, K. S.; Mather, N (2001). Woodcock Johnson III. Itasca, IL: Riverside.
Jak odnieść się do tego artykułu:
Prera, A (2020, Oct 26). Inteligencja płynna vs skrystalizowana . Simply Psychology. https://www.simplypsychology.org/fluid-crystallized-intelligence.html
Strona główna | O | A-.Z Index | Polityka prywatności| Contact Us
This workis licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.
Nr rejestracyjny firmy: 10521846
zgłoś to ogłoszenie