Co to jest poziom miary?

W statystyce poziom miary jest klasyfikacją, która odnosi wartości przypisane zmiennym do siebie. Innymi słowy, poziom pomiaru jest używany do opisania informacji zawartych w wartościach. Psycholog Stanley Smith jest znany z opracowania czterech poziomów pomiaru: nominalnego, porządkowego, interwałowego i stosunkowego.

Cztery poziomy pomiaru

Cztery poziomy pomiaru, w kolejności od najniższego poziomu informacji do najwyższego, są następujące:

1. Skale nominalne

Skale nominalne zawierają najmniejszą ilość informacji. W skalach nominalnych, liczby przypisane do każdej zmiennej lub obserwacji są używane tylko do klasyfikacji zmiennej lub obserwacji. Na przykład, zarządzający funduszem może zdecydować się na przypisanie liczby 1 akcjom o małej kapitalizacjiAkcje o małej kapitalizacji to akcje spółki notowanej na giełdzie, której kapitalizacja rynkowa waha się od 300 mln USD do około 2 mld USD, liczby 2 obligacjom korporacyjnym, liczby 3 instrumentom pochodnymInstrumenty pochodne to kontrakty finansowe, których wartość jest powiązana z wartością aktywów bazowych. Są to złożone instrumenty finansowe, które są, i tak dalej.

2. Skale porządkowe

Skale porządkowe przedstawiają więcej informacji niż skale nominalne i dlatego są wyższym poziomem pomiaru. W skalach porządkowych istnieje uporządkowana relacja pomiędzy obserwacjami zmiennej. Na przykład, lista 500 zarządzających funduszami wzajemnymiFundusze wzajemneFundusz wzajemny to pula pieniędzy zebranych od wielu inwestorów w celu inwestowania w akcje, obligacje lub inne papiery wartościowe. Fundusze wzajemne są własnością grupy inwestorów i są zarządzane przez profesjonalistów. Dowiedz się więcej o różnych typach funduszy, jak działają, jakie są korzyści i kompromisy związane z inwestowaniem w nie. Można je uszeregować, przypisując numer 1 zarządzającemu osiągającemu najlepsze wyniki, numer 2 drugiemu zarządzającemu osiągającemu najlepsze wyniki itd.

Przy tego typu pomiarze można stwierdzić, że zarządzający funduszem inwestycyjnym numer 1 osiągnął lepsze wyniki niż zarządzający funduszem inwestycyjnym numer 2.

3. Skale interwałowe

Skale interwałowe prezentują więcej informacji niż skale porządkowe, ponieważ dają pewność, że różnice między wartościami są równe. Innymi słowy, skale interwałowe są skalami porządkowymi, ale z równoważnymi wartościami skali od niskiego do wysokiego przedziału.

Na przykład, pomiar temperatury jest przykładem skali interwałowej: 60°C jest zimniejsze niż 65°C, a różnica w temperaturze jest taka sama jak różnica między 50°C a 55°C. Innymi słowy, różnica 5°C w obu przedziałach ma taką samą interpretację i znaczenie.

Przemyślmy, dlaczego przykład skali porządkowej nie jest skalą interwałową: Zarządzający funduszem, który zajmuje pozycję 1, prawdopodobnie nie przewyższył zarządzającego funduszem zajmującego pozycję 2 dokładnie o tyle samo, o ile zarządzający funduszem zajmujący pozycję 6 przewyższył zarządzającego funduszem zajmującego pozycję 7. Skale porządkowe dostarczają względnego rankingu, ale nie ma pewności, że różnice między wartościami skali są takie same.

Wadą skal interwałowych jest to, że nie mają one prawdziwego punktu zerowego. Zero nie reprezentuje braku czegoś w skali interwałowej. Rozważmy, że temperatura -0°C nie reprezentuje braku temperatury. Z tego powodu, proporcje oparte na skalach interwałowych nie dostarczają pewnych spostrzeżeń – na przykład, 50°C nie jest dwa razy gorętsze niż 25°C.

4. Skale stosunkowe

Skale stosunkowe są najbardziej informacyjnymi skalami. Skale proporcji dostarczają rankingów, zapewniają równe różnice między wartościami skali i mają prawdziwy punkt zerowy. W istocie, o skali proporcji można myśleć jak o skalach nominalnych, porządkowych i interwałowych połączonych w jedną całość.

Na przykład, pomiar pieniędzy jest przykładem skali proporcji. Osoba z $0 ma brak pieniędzy. Z prawdziwym punktem zerowym, poprawne byłoby stwierdzenie, że ktoś z $100 ma dwa razy więcej pieniędzy niż ktoś z $50.

Więcej zasobów

CFI jest oficjalnym dostawcą Certyfikatu Modelowania Finansowego i Analityka Wyceny (FMVA)™FMVA® Dołącz do 350 600+ studentów, którzy pracują dla takich firm jak Amazon, J.P. Morgan i Ferrari. Morgan, i Ferrari program certyfikacji, zaprojektowany, aby przekształcić każdego w światowej klasy analityka finansowego.

Aby kontynuować naukę i rozwijać swoją wiedzę na temat analizy finansowej, gorąco polecamy dodatkowe zasoby CFI poniżej:

• Podstawowe koncepcje statystyczne dla finansówPodstawowe koncepcje statystyczne dla finansówSolidne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, aby pomóc nam lepiej zrozumieć finanse. Ponadto, koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom monitorować
• Tendencja centralnaTendencja centralna jest opisowym podsumowaniem zbioru danych poprzez pojedynczą wartość, która odzwierciedla środek rozkładu danych. Wraz ze zmiennością
• Średnia geometrycznaŚrednia geometryczna jest średnim wzrostem inwestycji obliczonym przez pomnożenie n zmiennych, a następnie wzięcie pierwiastka kwadratowego z n. Jest to średni zwrot
• Odchylenie standardoweOdchylenie standardoweZ punktu widzenia statystyki odchylenie standardowe zbioru danych jest miarą wielkości odchyleń między wartościami zawartych w nim obserwacji

.