W tym rozdziale omawiamy uogólnialność, przenośność i wzajemne powiązania między nimi. Wyjaśniamy również, jak te dwa aspekty badań funkcjonują w różnych metodologiach, pokazując, jak badacze mogą stosować te pojęcia w całym procesie badawczym.

Przegląd uogólnialności

Uogólnialność jest stosowana przez badaczy w środowisku akademickim. Można ją zdefiniować jako rozszerzenie wyników badań i wniosków z badań przeprowadzonych na populacji próbnej na całą populację. Podczas gdy niezawodność tego rozszerzenia nie jest absolutna, jest ona statystycznie prawdopodobna. Ponieważ solidna zdolność do generalizacji wymaga danych dotyczących dużych populacji, badania ilościowe – na przykład eksperymentalne – stanowią najlepszą podstawę do uzyskania szerokiej zdolności do generalizacji. Im większa próbka populacji, tym bardziej można uogólnić wyniki. Na przykład, kompleksowe badania nad rolą komputerów w procesie pisania mogą ujawnić, że jest statystycznie prawdopodobne, że studenci, którzy piszą większość swoich tekstów na komputerze, będą przenosić fragmenty tekstu bardziej niż studenci, którzy nie piszą na komputerze.

Przegląd możliwości przenoszenia

Możliwość przenoszenia jest stosowana przez czytelników badań. Mimo, że uogólnienie odnosi się zazwyczaj tylko do pewnych typów metod ilościowych, przenośność może odnosić się w różnym stopniu do większości typów badań. W przeciwieństwie do uogólniania, możliwość przenoszenia nie wiąże się z szerokimi twierdzeniami, ale zachęca czytelników badań do tworzenia powiązań między elementami badania a ich własnymi doświadczeniami. Na przykład, nauczyciele szkół średnich mogą selektywnie zastosować w swoich klasach wyniki badań pokazujące, że heurystyczne ćwiczenia w pisaniu pomagają studentom na poziomie college’u.

Współzależności

Generalizacja i przenośność są ważnymi elementami każdej metodologii badawczej, ale nie wykluczają się wzajemnie: generalizacja, w różnym stopniu, opiera się na przenośności wyników badań. Ważne jest, aby naukowcy zrozumieli implikacje tych bliźniaczych aspektów badań przed zaprojektowaniem badania. Naukowcy, którzy zamierzają sformułować twierdzenie dające się uogólnić, muszą dokładnie zbadać zmienne związane z badaniem. Wśród nich znajduje się próba wykorzystanej populacji oraz mechanizmy stojące za formułowaniem modelu przyczynowego. Ponadto, jeśli badacze chcą, aby wyniki ich badań można było przenieść na inny kontekst, muszą szczegółowo opisać środowisko, w którym prowadzone są badania, i zamieścić bogaty opis tego środowiska w raporcie końcowym. Uzbrojeni w wiedzę, że populacja badana była duża i zróżnicowana, jak również w szczegółowe informacje o samym badaniu, czytelnicy badań mogą z większym zaufaniem generalizować i przenosić wyniki do innych sytuacji.